# 千锋逆战班#

在千锋学习的第二十七天

一点一点积累,加油!

今天学习了异常的自定义异常和方法覆盖

自定义异常:需要继承Exception 或者Exception 的子类 或者RuntimeException

类中需要提供两种构造方法

无参构造 和String message 有参构造

方法覆盖:

1父类中声明了 方法,子类中重写后可声明也可不声明

2 类名 参数和返回值必须相同 

3 父类中没有声明异常,子类也不能声明异常

4 父类中声明了异常,子类可以声明和父类相同的或者子类  子类可以声明多个父类异常的子类

习题5 6

package com.lichenchen.ti;

public class TestMyException {

	public static void main(String[] args) {
		int n;
		n=2;
		try{
			m(n);
		}catch (MyException1 ex1){
			ex1.printStackTrace();
		}catch (MyException2 ex2){
			System.out.println(ex2.getMessage());
			throw new MyException2();
		}

	}
	public static void m(int n)throws MyException1{
		if(n==1){
			throw new MyException1("n==1");
		}else{
			throw new MyException2("n==2");
		}
	}

}
class MyException1 extends Exception{
	public MyException1(){}
	public MyException1(String message){
		super(message);
	}
}
class MyException2 extends RuntimeException{
	public MyException2(){}
	public MyException2(String message){
		super(message);
	}
}

8

package com.lichenchen.ti;
import java.io.IOException;
public class Super1 {
		public void ma() throws IOException{}
}
interface IA{
	void mb();
}
public class My extends Super1 implements IA{
	public void ma()//1{}
	public void mb()//2{}
}
A throws java,io.IOExcept ion
B throws java.io.FileNotFoundException  java.io.EOFException
C throws java.sql.SQLWxception 
D 不能抛出异常

//1 选A B
//2 选D

 

 

12

package com.lichenchen.ti;
import java.io.*;
public class MySuper3 {
 public void m() throws IOException{}
}
class MySub2 extends MySuper3{
	public void m() throws EOFException{}
}
class MySub5 extends MySub2{
	public void m() throws  EOFException{}//FileNotFoundException{}
}


FileNotFoundException不是EOFException的子类  所以改为EOFException

 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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