#千锋逆战班#

在千锋学习的第二十八天

加倍努力!

今天学习了线程,分别就线程的创建 和线程的安全

习题

1一个cpu 的机器,执行的任务每个执行一段时间。线程呈现并发执行 

 

2

package com.lichenchen.xiti;

public class TestDemo1 {

	public static void main(String[] args) {
		Example ex1 =new Example();
		Example ex2 =new Example();
		Example ex3 =new Example();
		ex1.run();
		ex2.run();
		ex3.run();

	}

}
class Example implements Runnable{
	public void run(){
		while(true){}
	}
}

选择正确答案
C  代码编译成功,存在一个可运行的线程

3

package com.lichenchen.xiti;

 class Example1  implements Runnable{

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Thread t = new Thread(new Example());
		t.start();

	}
	public void run(int limit){
		for(int i =0;i<limit;i++){
			System.out.println(i);
		}
	}
	

}

C 代码编译失败,因为没有正确实现Runnable 接口
package com.lichenchen.xiti;

public class Example2 {
  public static void main(String[] args) {
	//Thread.sleep(3000);
	System.out.println("sleep");
}
}
 编译出错

5

package com.lichenchen.xiti;

import java.util.Random;

public class TestDemo4 {

	public static void main(String[] args) {
		MyThread t =new MyThread();
		t.start();
		MyThread2 t1 =new MyThread2();
		Thread th =new Thread(t1);
		th.start();
	}

}
class MyThread extends Thread{

	public void run(){
		Random r =new Random();
		for(int i =1;i<=100;i++){
			System.out.println(r.nextInt(26)+"\t    -/"+i);
		}
		
	}
	
}
class MyThread2 implements Runnable{

	@Override
	public void run() {
	
			for(int c =1;c<=100;c++){
				Random  r1 =new Random();
				int ran =r1.nextInt(26);
				Character ac =(char)(ran+65);
				System.out.println(ac+"\t"+c);
			}
		
		
	}
	
}




 

6

package com.lichenchen.xiti;

public class TestMyThread {

	public static void main(String[] args) {
		Object lock =new Object();
		Thread t1 =new MyThread3(lock);
		Thread t2 =new MyThread4(lock);
		t1.start();
		t2.start();
		
	}

}
class MyThread3 extends Thread{
	Object lock;

	public MyThread3(Object lock) {
		super();
		this.lock = lock;
	}
	public void run(){
		//synchronized(lock){
			for(int i =0;i<=10;i++){
				try{
					Thread.sleep((int)(Math.random()*1000));
					System.out.println("程序技术");
				}catch (Exception e){
					System.out.println("$$$");
				}
				
			//}
		}
	}
}
class MyThread4 extends Thread{
	Object lock;

	public MyThread4(Object lock) {
		super();
		this.lock = lock;
	}
	public void run(){
		//synchronized (lock) {//2
			for(int i=0;i<=10;i++){
				try{
					Thread.sleep((int)(Math.random()*1000));
					System.out.println("我也休眠啦");
				}catch(Exception e){
					
				}
				System.out.println("####");
				
			//}
		}
	}
}

 

在加入synchronized 同步 只能以一个线程访问内部代码 
如果不加 线程会交替执行

 

package com.lichenchen.xiti;

public class TestMyThreads {

	public static void main(String[] args) {
		Thread t1 =new MyThreadsd("hello");
		Thread t2 =new MyThreadsd("world");
		t1.start();
		t2.start();
		

	}

}
class MyThreadsd extends Thread{
	private String data;
	
	public MyThreadsd(String data) {
		super();
		this.data = data;
	}

	public void run(){
		synchronized (data) {
			for(int i =0;i<10;i++){
				try{
					Thread.sleep((int)(Math.random()*1000));
				}catch(Exception e){
					
				}
				System.out.println(data);
			}
		}
	}
}
C 线程不同步 所以交替输出hello 和word
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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