#千锋逆战班#

在千锋学习的第三十三天

今天学习了网络编程 TCP UDP 和ip协议

1 TCP 和UDP 都是传输层协议,TCP 是有连接的协议,UDP 是无连接的协议,这两种协议TCP协议更安全,
而UDP协议传输效率更高
2有以下代码,Scockt s =new Socket("192.168..0.1000",9000);

ABDE
3有以下代码,ServerSocket   ss =new ServerSocket(9000)
AB
4.填空:
一般而言,创建一个TCP客户端,有以下几步:
I.创建-一个Socket对象。
II.调用getInputStream方法和getOutputStream方法获得输入输出流
III.利用输入输出流,读写数据
IV.先关闭输出输入流,在关闭客户端

创建一个多线程的TCP服务器,有以下几步:
I.创建ServerSocket对象。
II.调用该对象 accept()的方法,以获取客户端的连接。该方法返回一个Socket对象。
III.利用返回的对象,创建一个新线程。
IV.在新线程中完成读写操作。
V.在新线程中调用InputStream和OutputStream和Socket对象的close方法。

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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