#千锋逆战班#

在千锋学习的第二十六天

越努力,越幸运! 加油!

今天学习了异常的处理方法

java 中的所有错误都继承自 Throwable 类

在该类的子类中 Error 类表示严重的底层错误

对于这类错误的方式 不处理

Exception 类表示例外,异常

2

1)异常类 java.rmi.AlreadyBoundException 从分类i闪光说该类属于 已检查异常

2)从处理上说,对这种异常,必须要处理

3)异常类 java.util.regex.PatternSyntaxException  从分类上说 该类属于 未检查异常

从处理上说 对这种异常,可处理可不处理  处理

 

3

package com.lichenchen.ti;

public class TestThrow {

	public static void main(String[] args) {
	throwExcrption(10);

	}

public static void throwExcrption(int n) {
		if(n==0){
			throw new NullPointerException();
		}else{
			throw new ClassCastException("类型转换错误");
			
		}
		
	}

4

package com.lichenchen.ti;
import java.io.*;
import java.sql.*;
public class TestCatchfianlly {

	public static void main(String[] args) {
		System.out.println("main 1");
		int n=4; 
		//读入n
		ma(n);
		System.out.println("main 2");
	}
	public static void ma(int n){
		try{
			System.out.println("ma1");
			mb(n);
			System.out.println("ma2");
		}catch (EOFException e){
			System.out.println("Catch EOFException");
			
		}catch(IOException e){
			System.out.println("Catch IOException");
		}catch(Exception e){
			System.out.println("Catch Exception");
		}finally{
			System.out.println("in finally");
		}
		
	}
	public static void mb(int n) throws Exception{
		System.out.println("mb1");
		if(n==1) throw new EOFException();
		if(n==2) throw new FileNotFoundException();
		if(n==3) throw new SQLException();
		if(n==4) throw new NullPointerException();
		System.out.println("mb2");
	}

}
n =1
main 1
ma1
mb1
Catch EOFException
in finally
main 2
n =2
main 1
ma1
mb1
Catch IOException
in finally
main 2
 n=3
main 1
ma1
mb1
Catch Exception
in finally
main 2
n =4
main 1
ma1
mb1
Catch Exception
in finally
main 2

7

package com.lichenchen.ti;

public class TestException {

	public static void main(String[] args) {
		ma();

	}
	public static int ma(){
		try{
			m();
			return 100;
		}catch(ArithmeticException e){
			System.out.println("ArithmeticException");
		}catch (Exception e){
			System.out.println("Exception");
		}
		return 0;
		}
		
		
	
	public static void m() throws MyException{
		throw new MyException();
	}

}
class MyException extends Exception{}


M有Exception 继承与Exception 类
Exception 类放后面
ma()返回值
package com.lichenchen.ti;

public class TestTryCatch {

	public static void main(String[] args) {
		System.out.println(ma());
	}
	public static int ma(){
		int n ;
		try{
			n=10/0;
		}catch (Exception e){
			
		}
		return n;
	}
}
A

 

package com.lichenchen.ti;

public class TestFinally {

	public static void main(String[] args) {
		System.out.println(ma());

	}
	public static int ma(){
		int b;
		//
		b=100;
		try{
			int n =100;
			return n/b;
		}catch (Exception e){
			return 10;
		}finally{
			return 100;
		}
	}

}
在ma() 中 当读入的b =100;时输出结果为100;
读入b=0;输出结果100
package com.lichenchen.ti;

public class TestTryFinally {

	public static void main(String[] args) {
		try{
			ma();
		}catch(Exception ex1){
			
		}

	}
	public static void ma() throws Exception{
		int n=10;
		int b =0;
		try{
			System.out.println("MA1");
			int result  =n/b ;
			System.out.println("ma1"+result);
		}finally{
			System.out.println("in Finally");
		}
	}

}
读入整数b =10 输出结果为MA1
ma11
in Finally
读入整数为0时 输出结果为MA1
in Finally
package com.lichenchen.ti;

import org.omg.Messaging.SyncScopeHelper;

public class TestException1 {

	public static void main(String[] args) {
		try{
			System.out.println("main1");
			ma();
			System.out.println("main2");
		}catch (Exception e){
			System.out.println("IN Catch");
		}
	}
	public static void ma(){
		System.out.println("ma1");
		throw new NullPointerException();
		System.out.println("ma2");
	}
}
A
package com.lichenchen.ti;
import java.io.*;
import java.sql.*;
public class TestException3 {

	public static void main(String[] args) {
	try{
		ma();
	}
	/*1*/
	//catch(NullPointerException npw){}
	catch(IOException ioe){}
	catch (Exception e){
		
	}

	}
	public static void ma() throws IOException{}

}

A B

 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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