数据湖与数据集市对比分析

数据湖和数据集市是两种截然不同但又经常协同工作的数据存储概念。

简单来说，核心区别在于：

• 数据湖 像一个巨大的原始原材料水库。它存储所有类型（结构化、半结构化、非结构化）的原始、未经处理的数据，其模式（Schema）在读取数据时才定义。它的目的是“存储一切”，以备未来未知的分析需求。
• 数据集市 像一个精心布置的零售商店或快餐店。它存储的是经过清洗、加工、聚合后的特定主题领域的数据（通常是高度结构化的），其模式在写入数据前就已定义。它的目的是为特定业务部门提供快速、便捷的查询服务。

下面通过一个详细的对比表格来深入理解它们的区别：

数据湖 vs 数据集市 对比表

特性维度	数据湖	数据集市
数据范围	全部数据。存储企业所有原始数据，无需筛选。	特定主题。只包含为某个特定业务部门（如销售、财务）或特定分析领域筛选后的数据。
数据形态	原始数据（Raw Data）。保留数据的原貌，包括结构化、半结构化（JSON, XML）、非结构化（日志、图片、视频）数据。	加工后的数据（Processed D