分布式数据库有哪些？

分布式数据库种类繁多，根据数据模型、架构设计和应用场景的不同，可以分为以下几大类：

---

1. 分布式关系型数据库（NewSQL）

结合传统关系型数据库的ACID特性与分布式扩展能力：

• Google Spanner：全球强一致的分布式数据库，支持跨地域部署。
• CockroachDB：兼容PostgreSQL的开源分布式数据库，强调高可用和水平扩展。
• TiDB：开源MySQL兼容的HTAP数据库（支持混合事务/分析处理），基于Raft协议。
• YugabyteDB：兼容PostgreSQL和Cassandra API的分布式数据库。
• OceanBase：蚂蚁集团开源的金融级分布式数据库，支持高一致性和高可用。

---

2. 分布式键值（Key-Value）存储

• Redis Cluster：分布式内存键值存储，支持分片和高可用。
• etcd：基于Raft协议的分布式键值存储，用于Kubernetes等系统的配置管理。
• DynamoDB：AWS托管的NoSQL数据库，支持自动分片和低延迟访问。
• Apache Ignite：内存优先的分布式键值存储，支持SQL和事务。

---

3. 分布式文档数据库

• MongoDB Sharding：通过分片实现水平扩展，支持JSON文档模型。
• Couchbase：分布式文档数据库，兼具内存缓存和磁盘存储。

---

4. 分布式列族（Column-Family）数据库

• Apache HBase：基于HDFS的分布式列存储，适合海量数据高吞吐场景。
• Cassandra：去中心化的列族数据库，支持跨地域复制和高可用。

---

5. 分布式图数据库

• Neo4j Fabric：支持分布式图数据分片。
• JanusGraph：开源分布式图数据库，支持后端存储（如HBase、Cassandra）。

---

6. 分布式时序数据库

• InfluxDB Cluster：专为时间序列数据设计的分布式数据库。
• TimescaleDB：基于PostgreSQL的分布式时序数据库扩展。

---

7. 分布式搜索引擎

• Elasticsearch：分布式全文搜索引擎，支持近实时数据分析。
• SolrCloud：Apache Solr的分布式模式。

---

8. 多模型分布式数据库

• ArangoDB：支持文档、图、键值多种数据模型。
• Azure Cosmos DB：微软全球分布的多模型数据库，支持SQL、MongoDB、Cassandra等多种API。

---

9. 区块链数据库

• BigchainDB：结合区块链特性的分布式数据库，支持去中心化数据管理。

---

10. 边缘计算/物联网专用

• EdgeDB：为边缘计算优化的分布式数据库。
• TDengine：专为物联网时序数据设计的开源分布式数据库。

---

选择建议

• 强一致性需求：Spanner、TiDB、OceanBase
• 高扩展性&最终一致：Cassandra、DynamoDB
• OLTP场景：CockroachDB、YugabyteDB
• OLAP/HTAP场景：TiDB、ClickHouse（分布式列式存储）
• 开源方案：TiDB、CockroachDB、Apache项目（HBase/Cassandra）

不同数据库在CAP定理（一致性、可用性、分区容忍性）中的权衡不同，需根据业务需求（如延迟、吞吐、成本）选择。