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RSS订阅转载 数据架构设计总体规划
现在就开始规划您的数据架构蓝图，让数据真正成为推动企业发展的核心引擎吧！在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天，数据已成为企业最宝贵的战略资产。如何避免"数据孤岛"和"数据沼泽"？答案就在于科学合理的数据架构设计总体规划。在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天，数据已成为企业最宝贵的战略资产。如何避免"数据孤岛"和"数据沼泽"？在数字化竞争中，数据架构的优劣直接决定了企业能否将数据转化为真正的竞争优势。一个科学合理的数据架构总体规划，不仅能解决当前的数据挑战，更能为企业未来的数据驱动创新奠定坚实基础。
2025-08-02 21:06:18
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转载 大型企业零代码低代码平台方案
在数字化浪潮席卷全球的今天，大型企业面临着前所未有的转型压力。传统开发模式周期长、成本高、灵活性差，难以满足业务快速迭代的需求。据统计，超过60%的数字化转型项目因技术实现瓶颈而延期或失败。零代码/低代码平台正成为企业数字化突围的关键武器。在数字化浪潮席卷全球的今天，大型企业面临着前所未有的转型压力。传统开发模式周期长、成本高、灵活性差，难以满足业务快速迭代的需求。据统计，超过60%的数字化转型项目因技术实现瓶颈而延期或失败。零代码/低代码平台正成为企业数字化突围的关键武器。转自公众号：企业信息化规划。
2025-08-01 08:03:31
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转载 数字化IT架构蓝图规划
随着AI技术的渗透，数字化IT架构正向着"自感知、自优化"的方向演进。Gartner预测，到2026年，30%的新系统将具备持续架构调优能力。这意味着蓝图规划将从静态文档转变为"活"的数字化孪生体。随着AI技术的渗透，数字化IT架构正向着"自感知、自优化"的方向演进。Gartner预测，到2026年，30%的新系统将具备持续架构调优能力。这意味着蓝图规划将从静态文档转变为"活"的数字化孪生体。转自公众号：企业信息化规划。
2025-07-30 08:01:16
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转载 IBM数字化转型业务架构咨询方法论
在数字化转型的下半场，企业需要的不仅是技术供应商，更是能用业务语言解读数字化价值的战略伙伴。IBM业务架构咨询为数字化顾问提供了强大的方法论支撑，帮助你在激烈的市场竞争中脱颖而出。转自公众号：企业信息化规划。
2025-07-28 08:01:21
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转载 数据架构总体方案：数据模型&数据平台&数据管控
PPT内容有很多可借鉴的数据架构与数据模型设计方法，细嚼慢咽。非常不错的数据架构设计，分享给大家，做数据中台或主数据驱动数据治理的朋友可以研究研究。
2025-07-10 09:03:11
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转载 华为“以项目为中心”的运作方法论？
同时，公司项目管理能力中心牵头梳理了各大领域的项目管理流程，以项目视角将所有相关流程中与项目管理相关的动作汇聚到项目各阶段中，形成了以项目为中心的集成流程视图，清晰地凸显了项目管理的价值，以及项目各阶段与周边业务的协同、以及华为、客户、供应商三方的活动边界和协同点。以项目为中心的项目管理体系，牵引华为组织结构从“以功能为主、项目为辅”的弱矩阵，向“以项目为主、功能为辅”的强矩阵转变，它包含项目组合、项目集、项目三个层次，而华为代表处、系统部和项目组分别对项目组合、项目集和项目负责。
2025-07-03 21:53:18
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转载 淘宝技术架构演进之路--精华版
从2010年开始，淘宝网重点着眼于统一架构体系，从整体系统层面考虑开发效率、运维标准化、高性能、高可扩展性、高可用、低成本方面的要求，底层的基础架构统一采用了阿里云计算平台，使用了SLB、ECS、RDS、OSS、ONS、CDN等阿里云计算服务，并通过阿里云服务提供的高可用特性，实现双机房容灾和异地机房单元化部署，为淘宝业务提供稳定、高效和易于维护的基础架构支撑。高性能：高端存储的I/O能力很强，基于PC服务器的RDS能否提供同样甚至更高的I/O处理能力，MySQL和Oracle对SQL的处理性能是否相同。
2025-07-01 22:00:47
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转载 领域驱动设计（DDD）相关架构介绍与演变过程分析（图文详解）
具体说明看图中备注，总的来说就是通过实现与接口分离，让domain层尽量独立，而不耦合与任何模块，这里面包含了领域模型的业务逻辑代码，但不会依赖于具体技术实现，可以很方便更换基础设施层，提供给第三方web调用service。SAAS：比如我们最早的就是单体应用，多个业务之间可能都没有进行分层，之后我们业务多了，都各自混淆在一起，后来我们就通过MVC、SSM、分层等方式进行业务拆分，保证业务与业务之间解耦。其中商品再不同的子域中所表示的意义也不同，比如在订单上下文中的商品表示商品的单价、折扣等等；
2025-06-30 18:00:47
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转载 绝对干货 | 18张各类典型的项目管理全流程图
12、 互联网项目管理流程图。10、 敏捷迭代项目流程图。15、 项目实施全景流程图。9、 集成项目工作流程图。1、项目管理工作流程图。5、IT项目管理流程图。6、软件项目研发流程图。7、产品研发工作流程图。11、 项目验收流程图。13、 项目立项流程图。14、 项目提案流程图。16、技术部开发流程图。18、 硬件开发流程图。2、项目管理全流程图。17、软件开发流程图。
2025-06-25 22:00:51
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转载 图解AI三大核心技术：RAG、大模型、智能体
大模型中的Transformer与混合专家（MoE）大模型中的Transformer与混合专家（MoE）传统RAG与Agentic RAG对比。传统RAG vs HyDE。5种经典的智能体设计模式。智能体系统的5个等级。
2025-06-24 22:00:27
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转载 从DeepSeek到Manus：AI如何重塑企业价值
本文介绍了Deepseek和Manus的背景，以及AI技术在企业中的应用场景。生成式AI与具身智能的发展，如何通过AI重塑竞争力，拥抱AI以及AI落地方案和实践。转自公众号：有颜有货。
2025-06-19 22:00:42
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转载 如何编制一个集团公司的数字化转型总体规划？
4、提升数据集中管理和应用能力。3、提升数字化管理与协同能力。1、数字生态体系建设规划。2、建设数字化核心方案。转自公众号：有颜有货。
2025-06-18 22:00:30
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转载 MCP技术生态全面综述：核心组件、工作流程、生命周期
等行业领导者已将MCP集成到其产品中，例如Anthropic的Claude桌面版和OpenAI的Agent SDK，显著提升了AI代理与外部工具的交互能力。Cursor通过MCP集成了AI驱动的代码助手，使开发者能够在IDE中直接调用外部API和工具，自动化复杂任务，提升开发效率。：一种标准化接口，旨在实现AI模型与外部工具和资源之间的无缝交互，打破数据孤岛，促进不同系统之间的互操作性。：MCP服务器接收到请求后，返回一个初始响应，列出其提供的工具、资源和提示，供客户端使用。
2025-06-17 22:00:37
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转载 AI时代的数据架构 释放AI数据智慧
与传统数据架构相比，AI 数据架构必须能处理更大规模的数据、更复杂的数据类型，并支持更快速、更智能的数据处理流程。现代AI数据架构包含四大关键层：数据采集层（多源接入与边缘计算）、存储层（数据湖、数据仓库、向量数据库等）、处理层（批处理/流处理框架、特征工程）和AI服务层（模型训练、部署与推理）。未来的数据架构将更智能化、自动化，并深度融合AIOps和MLOps，以实现持续学习与优化，最终构建高效、可靠且符合伦理的AI驱动型数据生态系统。更重视数据的采集、清洗、标注、版本控制等。转自公众号：CIO之家。
2025-06-13 21:00:53
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转载 DeepSeek核心技术图解揭秘
探索DeepSeek V1~R1 卓越之处，为技术爱好者、专业人士和从业者提供使用指引，力求启发更多关于人工智能创新发展的思考与探索。本文从多视角剖析DeepSeek不同版本技术亮点以及发展历程，并且充分涵盖核心模块的。腾讯工程师 tommielei，版权归原作者所有。同时，生动地展示核心模块的。原理篇、架构图以及性能指标。转自公众号：数据思考笔记。
2025-06-10 14:30:52
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转载 264页 Agent 综述！MetaGPT、Mila、斯坦福、耶鲁、谷歌半年共同撰写
但目前大部分 Agent 仅是基于 LLM 的简单延伸，距离真正的通用的智能尚有距离，在目前的设计下，面对复杂的真实世界，Agent 面临着推理规划、长期记忆、自主学习以及安全对齐等核心能力不足的问题。个体 Agent 的异质性、环境反馈和信息交换增强了交互的动态性，这对复杂社会网络的形成和决策策略的改进至关重要。随着多 Agent 的优势成为共识，其评估范式亦需有根本性的变革——MAS 评估应聚焦于 Agent 交互的整体性，包括协同规划的效率、信息传递的质量与群体决策的性能等关键维度。
2025-06-09 08:36:25
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转载 从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建
以文中提到的“四链融合产业大脑”为例，它首先基于通用大模型，注入了海量的产业数据（覆盖企业、人才、专利、政策、供应链、市场行情等数十亿条信息）和数百个产业链知识图谱进行训练，形成了具备产业深度理解能力的垂域模型（如iChainGPT）。它不仅能理解你的指令，更能自主规划步骤、调用API、访问数据库、执行代码、搜索网络，甚至协同多个不同功能的AI模型（如HuggingGPT框架），去完成过去需要大量人工介入的复杂工作流，例如自动化生成深度调研报告、监控系统异常并执行应对措施等，极大地拓展了AI的应用边界。
2025-06-07 22:04:29
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转载 架构设计：业务域的拆分
在六边形架构中，领域层跟技术层没有关系。可以看作是业务的技术实现，端口层包裹在领域层外，外部要与领域成通信，必须通过接口层来“首肯”。反过来，领域层与外部通信也需要经过接口层。但这种方式一般在技术上的，比如领域对象的管理。大白话：请假系统是解决人力资源工时问题，属于人力资源领域；实现方式：可靠事件模式（不断重试）；以模型职责拆分（基于业务逻辑为主）1、扩展期：3人对应1个服务。2、维护期：2人对应多个服务。五、领域建模的架构方法和经验。二、服务拆分的真实案例解析。核心域&支撑子域&通用子域。
2025-06-06 22:06:45
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转载 AI应用开发新范式
算力的演进，模型智力能力和模型场景泛化能力的演进，都符合摩尔定律，甚至在一定程度上，演进的速度超过了摩尔定律；过去经典模型没有通用性能力，解决的都是个性化问题，Transformer架构目前被证明是最有效的大模型架构，模型参数规模、数据规模、训练计算量的规模都会显著提升大模型的智力能力，它的演进是有确定性方向的。模型网关：基于大模型的应用开发一定需要模型网关，有以下方面的原因：（1）市面上的模型很多，对企业来说，包括自建的模型、外购的第三方模型，什么业务应该路由给哪一个模型，需要考虑业务路由问题。
2025-06-05 19:31:02
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转载 华为企业数据架构设计方法总结
四、数据资产目录设计（数据域、概念实体、样例）超级棒的企业数据架构设计方法总结，供参考。八、跨域主题域模型设计。二、数据架构设计方法。三、数据架构设计步骤。五、概念数据模型设计。六、逻辑数据模型设计。七、数据分布蓝图设计。
2025-06-03 18:00:52
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转载 智能体开发平台大盘点：Coze、Dify、腾讯元器、文心智能体
（AgentBuilder）是百度基于文心大模型推出的平台，分为C端（个人用户）和B端（企业用户）的千帆AppBuilder，专注快速构建商用化智能体。：支持数百种国内外大模型（包括GPT、Llama、Mistral等），还支持RAG（检索增强生成），能轻松整合企业知识库，生成精准回答。（Yuanqi）是腾讯基于自研混元大模型推出的智能体开发平台，深度整合微信、QQ等生态，适合需要社交场景赋能的用户。：相比海外版，国内版Coze只能用国内大模型，模型选择范围较窄，可能影响某些特定场景的表现。
2025-06-02 22:35:41
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转载 4大类AI Agent协议框架全面综述
由Anthropic提出，是一个通用的上下文获取协议，允许AI代理通过标准化的方式与外部资源（如数据、工具和服务）进行交互。：代理协议是标准化框架，定义了代理之间以及代理与外部系统之间结构化通信的规则、格式和程序。：由WildCardAI提出，是一个基于OpenAPI标准的开源机器可读合同格式，专门用于将传统API与AI代理桥接，支持网站声明AI兼容接口、认证方案和多步工作流。协议分发模块将协议分发给相应的专业代理（如Flight Agent、Hotel Agent、Weather Agent）。
2025-06-02 22:35:41
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转载 DeepSeek深度应用指南--公文写作
但公文不同于一般文稿，撰写技巧主要有：明确主旨，选用精准术语，提取核心数据，遵循法定模板，强化层次衔接，确保严谨高效，兼顾政策合规性与表达专业性。“假设我是(单位/部门)的(某个职务)，请你帮起草一份关于会议(具体事项)的通知，需包含(时间)、(地点)、(人物)，(也就是具体要求)做到语言简洁练，符合《党政机关公文格式》要求。“假设我是(单位/部门)的(某个职务)，请你帮起草一份关于会议(具体事项)的通知，需包含(时间)、(地点)、(人物)，(也就是具体要求)做到语言简洁练，符合《党政机关公文格式》要求。
2025-05-30 20:51:09
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转载 AI大模型应用架构图大全
出处：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1898655667440575331。AI大模型物联网AloT架构图。AI大模型Agent平台架构图。AI大模型合规风控管理架构图。AI大模型通用技术架构图。AI大模型通用技术架构图。AI大模型通用技术架构图。AI农业大模型技术架构图。AI导购大模型技术架构图。AI大模型合规管理架构图。AI大模型+CRM架构图。RAG知识库业务架构图。AI导购大模型架构图。
2025-05-30 20:51:09
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原创 分库分表系列文章大纲和分布分表基础
分布式事务是分布式系统的通用问题，可以采用2PC，3PC，TCC，SAGA，最终一致性（消息（本地、事务）、最大通知、对账等）。主要解决单表高并发访问或冷热数据问题，可以将一张表垂直分为多张表，比如用户信息表，将用户基本信息和用户扩展信息分开，成为两张表。分库分表一般分为垂直拆分和水平拆分，再结合拆分的对象是数据库，还是数据表，有四种组合：垂直分库、垂直分表、水平分库，水平分表。主要解决单一数据库访问压力，将同一张表的数据，分布到不同的库中，可以缓解单一数据库的访问压力，提升并发处理的能力。
2025-05-28 13:30:27
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