数据架构设计总体规划

转载 于 2025-08-02 21:06:18 发布 · 56 阅读 · 0 ·
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        在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天，数据已成为企业最宝贵的战略资产。然而，如何让这些数据真正发挥价值？如何避免"数据孤岛"和"数据沼泽"？答案就在于科学合理的数据架构设计总体规划。

在数字化竞争中，数据架构的优劣直接决定了企业能否将数据转化为真正的竞争优势。一个科学合理的数据架构总体规划，不仅能解决当前的数据挑战，更能为企业未来的数据驱动创新奠定坚实基础。

正如亚马逊CTO Werner Vogels所说："数据是新的应用界面"。在这个意义上，数据架构设计就是在构建数字企业的神经系统。现在就开始规划您的数据架构蓝图，让数据真正成为推动企业发展的核心引擎吧！

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转自公众号：企业信息化规划

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在中心化的数据架构中，这项工作一般由专职的数据团队承担，人们认为这是理所当然的，因为只有他们才具备分析类场景的专业技能。这个看法其实不够全面，因为要完成这些工作，除了专业技能外， 还需要对业务场景的理解，随着业务场景不断增多， 专职的数据团队对于某个具体的业务场景的理解往往弱于负责支持该业务场景的应用开发团队。运行类场景的数据架构设计，目前的关注点在于分 布式架构下，如何建立企业级一致的数据标准体系、 数据所有权定义以及数据自描述能力，为企业级的 数据治理以及对于分析类场景的支持奠定基础。
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另一方面是销售订单中某个产品的个性化信息，一个销售订单通常会销售多种产品，每种产品的价格和数量可能不一样，这些信息需要用另一个逻辑数据实体来记录，并用一个“订单编码”属性来表示这些明细的销售产品归属于该销售订单里，同时不同产品按不同“订单行号”展示。比如“名称”是个属性，单纯地记录“名称”这个属性，无任何业务含义，因为“客户”有“名称”属性，“供应商”也有“名称”属性，“员工”也有“名称”属性。实现商业价值的兑现，企业内的某个子公司，需要与法人客户签订客户合同，在客户合同中，要明确交易的产品。
企业数据架构设计总体规划方案：数据架构设计思路、数据资源总体规划、基础数据管理、数据分析与数据应用、数据治理与管控、实施规划
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该方案聚焦企业数据架构设计与管理，针对当前企业数据架构空白、统一模型缺乏、治理体系不完善等问题，提出从数据资源规划、基础数据管理、数据分析应用、数据治理管控及项目实施等方面进行总体规划。通过梳理数据模型与分布、建立主数据和元数据管理体系、构建决策支持系统及数据仓库、设计数据治理组织与流程等，实现数据标准化、质量管控和安全管理，最终形成企业级数据治理平台，分优先级推进实施，助力企业提升数据管理效率与决策能力。
74页PPT！大型企业数据架构设计总体规划方案：设计思路、数据资源总体规划、基础数据管理、数据分析与数据应用、数据治理与管控
weixin_44094929的博客
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本文是关于大型企业数据架构设计总体规划方案的详细PPT，涵盖了数据架构设计的思路、数据资源总体规划、基础数据管理、数据分析与数据应用、数据治理与管控等多个方面。​现状：数据架构与管理工作薄弱，缺乏统一数据模型、健全的数据分析应用体系和主数据管理体系，数据治理体系不完善。挑战：数据分散、不一致，数据架构不规范，数据管控体系缺失，业务系统间数据整合困难。​统一数据管理系统：形成企业级统一的数据标准，提供统一的数据视图。​数据质量管理：通过数据质量稽核、绩效考核等方式，确保数据质量。
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