数据架构总体方案：数据模型&数据平台&数据管控

数据架构设计方法分享
转载 于 2025-07-10 09:03:11 发布 · 54 阅读 · 0 ·
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致敬经典！PPT内容有很多可借鉴的数据架构与数据模型设计方法，细嚼慢咽。非常不错的数据架构设计，分享给大家，做数据中台或主数据驱动数据治理的朋友可以研究研究。

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转自公众号：电商与管理

ITFLY8
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数据库与MPP数仓(十三)：数据仓库的模型构建
叶子叶来
08-10 6969
上一篇主要讲到的是数据仓库对于企业的价值，以及同数据库系统的区别，数据仓库作为 业务版图扩张和数据价值萃取需求的必然产物，其在构建上也有一些参照的既定规范模式，本篇将讲解数据仓库模型构建思路及工具； 一、数据仓库构建需要考虑的问题 与数据库的单表基于ER模型构建思路不同，其面向特定业务分析的特性，决定了它的构建需要整合多套数据输入系统，并输出多业务条线的、集成的数据服务能力，需要考虑更全面的因素，包括： 业务需求：从了解业务需求着手分析业务特点和业务期望； 系统架构：从系统架构和数据分布、数据特.
企业数据架构设计总体规划方案：数据架构设计思路、数据资源总体规划、基础数据管理、数据分析与数据应用、数据治理与管控、实施规划
最新发布
weixin_44094929的博客
05-06 1278
该方案聚焦企业数据架构设计与管理，针对当前企业数据架构空白、统一模型缺乏、治理体系不完善等问题，提出从数据资源规划、基础数据管理、数据分析应用、数据治理管控及项目实施等方面进行总体规划。通过梳理数据模型与分布、建立主数据和元数据管理体系、构建决策支持系统及数据仓库、设计数据治理组织与流程等，实现数据标准化、质量管控和安全管理，最终形成企业级数据治理平台，分优先级推进实施，助力企业提升数据管理效率与决策能力。
数据模型设计
maoyeqiu的专栏
10-01 906
有效的数据模型的设计支持应用的需求，关于你的文档结构的关键考虑就是使用嵌入式的还是使用引用。 嵌入式数据模型 在MongoDB中，你可以将相关的数据嵌入到一个结构或者文档中，这些模式就是通常所说的“非标准化”的模型，并利用了MongoDB的文档的丰富性，考虑下边这个图：
数据模型⽆法复⽤，归根结底还是设计问题
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
08-16 635
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！如果把指标⽐喻成⼀棵树上的果实，那模...
详解数据模型设计方法
cdfunlove的博客
05-08 1060
01 什么才是⼀个好的数据模型设计？ 来看⼀组数据，这两个表格是基于元数据中⼼提供的⾎缘信息，分别对⼤数据平台上运⾏的任务和分析查询（Ad-hoc）进⾏的统计。 表1： 表2： 下图是数仓分层架构图，⽅便回忆数据模型分层的设计架构： 表1 表1中有2547张未识别分层的表，占总表6049的40%，它们基本没办法复⽤。 重点是在已识别分层的读表任务中，ODS：DWD：DWS：ADS的读取任务分别是1072：545：187：433，直接读取ODS层任务占这四层任
根据实体生成数据模型方案
nisjlvhudy的专栏
11-06 1457
在日常的项目中，常常会遇到根据表结构或实体的属性向数据库中生成表，然后根据数据库中的表结构反向生成数据模型的情况。这种情况如果直接处理会比较麻烦，我们设计了如下根据实体属性反向生成数据模型的方案。 1、建表及插入测试数据 建表、插入测试数据.sql --1、建存储表结构数据字典表和SQL语句存储表 -- Create table create table TAB_STRUCTURE (
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大数据分析平台总体架构方案.pptx
11-21
【大数据分析平台总体架构方案】 大数据分析平台是现代金融集团不可或缺的基础设施，它旨在整合、清洗、管理和分析海量数据，从而提供深入洞察，驱动业务决策和创新。此平台的构建通常涉及以下几个关键方面： 1. *...
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数据架构设计总体规划方案（74页）.pptx
09-25
在当今信息化快速发展与数据资产日益重要的背景下，数据架构设计的总体规划方案显得尤为关键。数据架构不仅涉及企业的数据模型、数据管理、数据应用和数据治理等多个方面，而且直接关系到企业在数据驱动下决策的有效...
精选资源
精选集团企业政务数据治理架构方案总体解决方案可编辑ppt及word参考资料（27份）.zip
09-23
集团数据管控与数据治理解决方案（44页）.pptx 华为大学数据治理解决方案售前主打胶片（46页）.pptx 大数据平台数据治理架构方案[59页].docx 大数据治理体系(62页 ).docx 企业数据架构数据治理顶层规划方案（81页）....
2022年大数据分析平台总体架构方案.pptx
03-04
《2022年大数据分析平台总体架构方案》是金融集团在这一领域取得突破的关键一步。该方案不仅全面展现了大数据技术的先进性，而且针对金融行业的实际需求提出了切实可行的架构设计和实施路径。 ### 大数据的挑战与...
一个通用的权限管理模型的设计方案
04-04
一个通用的权限管理模型的设计方案一个通用的权限管理模型的设计方案一个通用的权限管理模型的设计方案
银行数据仓库体系实践（7）--数据模型设计及流程
weixin_43889788的博客
01-25 2706
应用需求指源系统数据的入仓也需要考虑当前集市、数据应用系统的数据需求，因为数据需求是千变万化的，但是只要保留全面的基础的业务数据，就有了加工的基础，当前的数据需求只是考虑的一部分，更多的需要根据业务经验以及主题模型进行数据入仓和模型设计。（7）实时数据区：实时数据区需要使用部分批量数据来和实时流数据进行关联加工，因此可从主数据区获得所需要的数据后进行存放在实时数据区的关联数据区，同时对于加工结果不仅可以推送到KAFKA等消息中间件，同时也可输出到实时数据区的结果区进行保留。比如10年以上的数据进行删除。
模型设计、数据架构、数据治理一体化大数据平台
大数据星球-浪尖
02-25 263
全文共计3656字，预计阅读时间8分钟本文目录：一、模型设计 1.1 维度建模或实体关系建模 1.2 星型模型和雪花模型 1.3 数据分层 1.4 数据基础层 1.5 数据中间层 1.6 数据集市层二、数据架构 2.1 数据整合 2.2 数据服务化 2.3 架构设计中一些实用的点三、数据治理 3.1 数据质量 3.2 数据生命周期管理随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地...
数据模型建设方法总结（全）
cdfunlove的博客
02-19 6387
在传统的维度建模的星形模型中，对维度的处理是需要单独存放在专门的维表中的，通过事实表的外键获取维度。在确定维度时，包含了买卖家维度、商品维度、类目维度 、收发货维度等， Kimball维度建模理论建议在事实表中只保存这些维表的外键， 而淘宝交易事务事实表在 Kimball 维度建模基础之上做了进 一 步的优 化，将买卖家星级、标签、店铺名称、商品类型、商品特征、商品属性、 类目层级等维度属性都冗余到事实表中，提高对事实表进行过滤查询、统计聚合的效率，如图 4.5 所示。
数据库大数据统计的设计方案
shjy.nicholas
08-30 982
需要对一个大数据量（数量级在亿级别）的表，进行数据统计。 我想到要对数据库表进行水平切分。 为了后面方便描述，我先假设表里有三个字段，一个是用户的ID，一个是交易的金额，一个是交易的时间。 但问题是，比如我的统计要求是：要根据指定用户ID，以及一定交易时间区间（比如当前时间之前1个月内），用户金额的汇总达到一定数额的，我需要获取满足这些条件的用户ID列表。 假设设计水平切分，可以根据用户创...
第2章 数据模型与系统结构
2301_81606375的博客
10-20 986
数据的逻辑独立性：当模式改变时，数据库管理员修改有关的外模式／模式映像，使外模式保持不变，应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性。数据的物理独立性:当数据库的存储结构改变了，数据库管理员对模式／内模式映像作相应修改，使模式保持不变,从而外模式和应用程序不受影响。实体型：由实体名及其属性名的集合表示 实体名（属性1、属性2、...):对数据模型中的各种对象的值允许执行的操作的集合(动态描述)2.实体型的联系（联系本身也是一种实体型，也可以有属性）
10分钟了解数据架构、数据模型
百老讲数据
10-05 2635
很多小伙伴分不清数据架构与数据模型，同时如何做好数据建模也有一定的疑问。
大数据之路—数据架构体系及模型设计
长不大的大灰狼
07-08 2755
大数据之路，模型篇汇总
数据模型设计：实用指南和最佳实践
AI天才研究院
01-08 3130
1.背景介绍 数据模型设计是在计算机科学和软件工程领域中的一个重要概念，它涉及到如何有效地表示和组织数据，以便于存储、检索、查询和分析。数据模型设计是构建高效、可扩展和易于维护的数据库系统和应用程序的关键一环。 在过去的几十年里，数据模型设计的方法和技术发展了很多，从简单的文件系统到复杂的关系数据库、对象关系模型、图形数据库和分布式数据库等。随着大数据时代的到来，数据模型设计的复杂性和挑战也不...
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