Google的天价罚款要归还?

谷歌面临欧盟法院的多项罚款,如败诉,英国可能得到约18亿欧元。2017年的24亿欧元罚款案例仍在等待裁决,同时还有其他上诉待定。

据报道,如果谷歌在欧盟和英国的法院再遭遇几次败诉,英国就有可能获得大约18亿欧元收益。

2017年,谷歌因偏向自家购物服务而被处以24亿欧元罚款,谷歌正等待欧盟普通法院的判决结果。如果败诉,该公司仍可能向欧盟最高法院欧洲法院提起上诉。这家硅谷巨头还对另外两项罚款提出了上诉,预计判决将在晚些时候做出。

如果谷歌胜诉,就能要回罚金。但如果在欧洲法院的最后上诉失败,欧盟委员会就会将这笔资金列入预算,该预算通常由欧盟成员国提供——在去年之前,英国也是成员国之一。目前等待上诉的反垄断罚款总额约为143亿欧元。

欧盟报告称,“截至2020年12月31日,估计英国在未确认的罚款中所占份额为18亿欧元”,这些罚款将逐步归还英国。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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