书籍-吉常宏+吉发涵《古人名字解诂》

吉常宏+吉发涵《古人名字解诂》详细介绍

书籍基本信息

书名:古人名字解诂
作者:吉常宏、吉发涵
成书时间:20世纪末
类别:语言学、文献学、训诂学、人名学
地位:中国古代人名研究的重要参考著作,系统整理和阐释古人名与字的对应关系

作者简介

吉常宏:著名语言学家、文献学家,长期从事古代汉语和文献学研究,在训诂学、人名学等领域有深厚造诣。

吉发涵:语言学者,与吉常宏合作完成《古人名字解诂》的编纂工作,在古代汉语词汇研究方面有所贡献。

作品概况

《古人名字解诂》是一部系统研究中国古代人名及其对应关系的学术著作。该书汇集了大量古代人物的"名"与"字",详细阐释了二者之间的语义联系、文化内涵及命名规律。

古人有名、有字,名与字之间往往存在意义上的关联或补充关系,这是中国古代文化的重要特色。《古人名字解诂》通过对大量历史人物名、字的收集、整理和考证,揭示了古人命名的基本原则和文化意蕴,为研究中国古代文化、历史、语言提供了重要的参考资料。

历史背景

古代命名制度背景

中国古代有着悠久的命名传统:

  • 名与字的关系:名与字通常在意义上相关联,或同义,或反义,或引申
  • 命名原则:遵循"名以正体,字以表德"的传统
  • 文化内涵:命名体现了儒家文化价值观和审美追求

现代研究背景

  • 文献整理:系统整理古代人名资料的需要
  • 文化研究:深入理解古代文化的需求
  • 语言学研究:古代汉语词汇研究的重要组成部分

内容结构

《古人名字解诂》按照人物时代或姓氏编排,系统收录了大量古代人物的名与字:

按时代编排

  • 先秦时期:收录周代、春秋战国时期人物
  • 秦汉时期:收录秦代、汉代人物
  • 魏晋南北朝:收录三国两晋南北朝人物
  • 隋唐时期:收录隋唐五代人物
  • 宋元明清:收录宋元明清时期人物

名字关系类型

  • 同义关系:名与字意义相同或相近
  • 反义关系:名与字意义相反
  • 引申关系:名与字意义相关联或引申
  • 因果关系:名与字存在因果逻辑关系

解诂方法

  • 语义分析:分析名与字的语义联系
  • 文献考证:引用古籍文献佐证
  • 文化阐释:揭示命名的文化背景

学术特色

1. 资料丰富全面

《古人名字解诂》收录了大量古代人物的名与字,资料来源广泛,包括正史、别传、文集等,为研究古代人名提供了丰富的素材。

2. 考证严谨细致

对每一个名与字的对应关系都进行了细致的考证,引用大量文献资料,确保结论的准确性和可靠性。

3. 分类清晰有序

按照时代或姓氏编排,分类清晰,便于查阅和使用,体现了良好的学术规范。

4. 文化内涵深厚

不仅解释名与字的语义关系,还深入挖掘其文化内涵,揭示古人命名背后的文化观念和审美追求。

理论贡献

1. 古代人名学理论

《古人名字解诂》在古代人名学研究中做出了重要贡献:

  • 名字关系论:系统阐述名与字的各种语义关系
  • 命名规律论:总结古人命名的基本规律和原则
  • 文化意义论:揭示命名所蕴含的文化意义

2. 训诂学方法论

  • 语义分析法:运用语义分析方法研究名字关系
  • 文献考证法:重视文献证据,坚持实证研究
  • 文化阐释法:将语言现象置于文化背景中理解

3. 文献整理价值

  • 资料汇编:系统整理古代人名资料
  • 工具书价值:为相关研究提供重要参考
  • 学术传承:传承和弘扬古代文化研究传统

学术价值

1. 语言学价值

为研究古代汉语词汇、语义提供了重要材料,有助于理解古代汉语的语义系统和词汇发展规律。

2. 文献学价值

汇集了大量古代文献中的人名资料,为文献学研究提供了宝贵的参考资料。

3. 文化史价值

通过研究古人命名,可以深入了解古代社会的文化观念、价值取向和审美追求。

4. 历史学价值

为历史人物研究提供了名与字的准确信息,有助于历史研究的深入开展。

结语

《古人名字解诂》是古代人名研究领域的重要著作,它系统整理和阐释了大量古代人物的名与字及其对应关系,揭示了古人命名的文化内涵和基本规律。该书资料丰富、考证严谨、分类清晰,为研究中国古代文化、历史、语言提供了重要的参考资料,具有较高的学术价值和使用价值。

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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