利用pip和清华源安装tensorflow的GPU版本和CPU版本（或其他模块）

加速TensorFlow安装
最新推荐文章于 2024-04-09 21:19:13 发布
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#tensorflow #深度学习 #pip #gpu #cuda

本文介绍如何通过使用清华大学的镜像来加快TensorFlow的安装速度，包括GPU和CPU版本的安装命令，同时也提供其他模块如numpy、mxnet的安装方式。
部署运行你感兴趣的模型镜像

安装tensorflow时，如果使用直接安装速度相对较慢，采取清华大学的镜像会提高速度。
GPU版本：
pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

CPU版本：
pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其他模块（numpy\mxnet）：
pip install XXXX -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install XXXX==1.2.3.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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