利用pip和清华源安装tensorflow的GPU版本和CPU版本(或其他模块)

本文介绍如何通过使用清华大学的镜像来加快TensorFlow的安装速度,包括GPU和CPU版本的安装命令,同时也提供其他模块如numpy、mxnet的安装方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度。
GPU版本:
pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

CPU版本:
pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其他模块(numpy\mxnet):
pip install XXXX -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install XXXX==1.2.3.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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