近期海内外企业数智化动态频发，多份报告深入梳理前沿企业成功采纳和部署人工智能的经验，并分析未来企业AI技术应用趋势。
这对于正在规划AI战略的企业数字化领导者，尤其是出海企业而言是一份很好的参考。接下来，我们将结合近期海内外报告，为大家带来海内外企业AI实践案例，以及近期数智化办公资讯。直接跳转下载案例合集：https://p.kdocs.cn/s/YV4NFGBBADAFA
企业AI实践案例
澳大利亚国民银行（NAB）：运营效率提升
- 应用
试点 6 个 AI 用例（如法律文件审查、代码开发）；严格数据治理，保障 AI 安全；优先自动化 “低价值工作”（如文档处理）
- 效果
法律文件审查时间从 3 天缩短至 1 天；代码质量提升，开发速度加快；客户服务流程简化，满意度提升
- 亮点
AI 试点需聚焦 “痛点”，快速验证效果；数据安全与治理是规模化应用的前提
BBVA 银行：全业务线 AI 创新应用
- 应用
向全员开放 ChatGPT Enterprise，鼓励各部门自主开发定制 GPT 解决具体问题
- 效果
5 个月内员工创建 2900 + 定制 GPT；信贷评估、合规查询等流程从 “周级” 缩短至 “小时级”；法务团队年处理 4 万条合规咨询
- 亮点
赋能一线专家比 “自上而下开发通用工具” 更高效；结合合规框架（如法务、风控）能降低 AI 应用风险
杜克能源：甲烷排放监测与减排
- 应用
卫星监测、数据分析与 AI 结合，识别天然气输配中的泄漏；实时追踪排放数据，优化减排策略；整合数据平台，联动运营与环保目标
- 效果
甲烷排放监测效率提升，泄漏响应速度加快；减排成本降低，合规风险减少；为行业提供可复用的 AI 脱碳方案
- 亮点
AI 可作为 “下一代脱碳杠杆”，但需结合硬件（如卫星）；需打通运营数据与环保数据，实现动态优化
埃森哲（企业咨询）：人才管理与绩效反馈
- 应用
开发 AI 工具 “Feedback Coach” 生成个性化反馈建议；推出 “Anytime Performance Summary” 自动整合绩效数据；用 AI 对话模拟器培训管理者沟通能力
- 效果
AI 反馈工具使用超 300 万次，95% 用户认为节省时间；高质量反馈比例从 50% 提升至 95%；管理者沟通能力提升，员工满意度提高
- 亮点
AI 可简化 HR 流程，但需保留 “人性化沟通” 核心；工具需与员工体验结合，避免机械替代
TCL（消费电子）：生成式 AI 时代人才管理
- 应用
推出 AI 学习课程，覆盖基础技能与应用场景；在高管培养项目中加入 AI 课程；与高校合作研发 AI 在制造场景的应用
- 效果
招聘效率提升 3 倍（中基层岗位）；面试准确率提高 25%；员工对 AI 接受度提升，技能迭代加速
- 亮点
人才发展需从 “线性成长” 转向 “跨界能力”；需分阶段推动 AI 融入，先 “松土”（观念转变）再落地
DHL（物流）：物流配送路线规划与车队管理
- 应用
用 AI 分析交通、天气、装卸货时间等多维度数据，动态优化配送路线与停靠顺序
- 效果
单趟配送时间缩短 12%，燃料消耗减少 8%，100 + 停靠点的路线规划从 “人工 2 小时” 缩至 “15 分钟”
- 亮点
传统行业的 AI 价值，藏在 “把经验转化为算法”—— 比如老司机的 “避堵直觉” 变成可复用的模型
Indeed（招聘平台）：求职匹配与用户沟通
- 应用
用 GPT-4o mini 生成 “岗位推荐理由”，解释 “为什么这个岗位适合你”；微调小模型降低成本同时保持效果
- 效果
求职申请启动量提升 20%，雇主聘用率提升 13%，模型优化后 token 使用减少 60%（成本大降）
- 亮点
AI 能通过 “个性化沟通” 增强用户体验（如解释推荐逻辑）；模型大小需与场景适配，平衡效果与成本
莫德纳（生物医药）：药物研发、临床试验与合规管理
- 应用
搭建内部 AI 学院培训全员技能；与 OpenAI 合作开发定制版 ChatGPT（mChat），部署 750 + 专用工具（如 Dose ID 优化疫苗剂量、自动生成合规报告）
- 效果
600 + 员工参与 AI 创新，累计落地 340 + 用例，临床试验周期缩短 15%，合规文档生成效率提升 50%
- 亮点
AI + 行业知识 = 颠覆性突破，跨部门协作（研发 + IT + 合规）是落地关键
摩根士丹利（金融服务）：金融顾问工作效率提升
- 应用
通过结构化评估（evals）测试 AI 在语言翻译、信息总结的准确性，对比人类专家输出持续优化；将 AI 嵌入客户服务流程，自动提取关键信息
- 效果
98% 顾问每日依赖 AI，文档访问率从 20% 跃升至 80%，客户跟进周期从 “几天” 压缩到 “几小时”，顾问精力转向深度客户沟通
- 亮点
高合规行业用 “小步验证 + 专家校准” 破解 AI 信任难题，让技术成为 “超级辅助” 而非替代者
Lowe’s（家居零售）：电商平台产品搜索与推荐
- 应用
用企业专属产品数据微调模型，优化标签系统与搜索逻辑，针对性解决 “用户搜不到、商品推不准” 痛点
- 效果
产品标签准确率提升 20%，错误检测率提升 60%，用户找到目标商品的平均时间缩短 40%
- 亮点
垂直领域 AI 不用追求 “大而全”，精准破解行业老问题（如数据混乱）就是核心价值
国家电网：AI赋能能源管理
- 应用
“AI+光明大模型”赋能超大城市智慧能源管理，覆盖6大业务领域600余场景；“天枢”机器人、“电力AI超脑机车”等装备应用于电力运维
- 效果
支撑上海建成城市级虚拟电厂，累计创效超80亿元、年减碳51万吨；“天枢”可替代10-20人的人工配置
- 亮点
“AI+光明大模型”获SAIL之星（能源唯一）；巴西电网运维案例入选相关案例集（能源唯一AI出海成果）；首发“电力AI超脑机车”，展示“天枢”机器人
中国铁塔：“AI+” 让通信塔升级为数字塔
- 应用
覆盖林草防火、长江禁渔等多领域，推出经纬大模型、AI + 一体机等产品，助力低空经济发展
- 效果
建成超 560 万个基站，5G 全球领先，新建铁塔共享率从成立初期的14.3%大幅提升至目前的85%，节约大量资源；多行业场景问题解决，视联平台支持 5100 余种 AI 场景
- 亮点
共享高效，减少重复建设；23.7 万个 “通信塔” 升级为 “数字塔”；布局边缘算力网络
工商银行：优化流程提升办公体验
- 应用
上线“商户智能审核助手”；基于“工银智涌”体系及DeepSeek模型，应用于风险防控、对公营销、金融市场、办公提效等20余领域超200个场景
- 效果
加快业务响应，提升风险评估效率与准确性；优化交易流程，改善办公体验；实现规模化应用，累计调用超10亿次
- 亮点
Qwen模型可理解多类型信息，无需专门模板，能语义抽取和交叉验证；DeepSeek推动AI低成本应用，获多家银行采用
一汽丰田：RAG 架构提升客服效能
- 应用
借助RAG架构整合客服知识，构建Agent系统，在客服场景中实现实时知识检索、内容生成、多轮对话
- 效果
独立解决率从37%提升至84%，客户满意度提高，服务负担减轻
- 亮点
RAG架构的“先找准、再生成”模式，为客服场景提供精准且合规的建议
金山办公：WPS 灵犀-原生办公智能体
- 应用
通过自然语言、多轮对话，实现文档创作、演示文稿生成、语音助手等功能
- 效果
WPS Office全球月度活跃设备数约6.47亿，WPS灵犀的发布，将推动办公智能体的大规模应用；作为原生 Office 办公智能体，与 WPS 深度协同，提升用户办公效率
- 亮点
全程无需复杂操作和外部跳转，是真正意义上的原生Office办公智能体；获 WAIC 2025 “镇馆之宝”奖项
数智化办公资讯
IBM CUGA智能体：从15%到61.7%任务完成率的技术跃迁
IBM CUGA（通用型企业级AI智能体）在2025年7月的AppWorld Benchmark评估中荣登榜首。
架构演进：从最初简单的"计划-执行-观察"模型（完成率15%），进化到如今能协调多个子智能体、感知网页环境、处理复杂任务的多层级系统，任务完成率提升到 61.7% 甚至更高
多智能体协作：一个任务由多个"子任务智能体"协同完成。比如，规划、执行、信息提取各司其职，让智能体能像团队一样作战
雅虎日本全员AI化：从“倡议试点”到“强制指标”的质变
7月，雅虎日本做出决定：要求全部11000名员工在日常工作中全面使用生成式AI，并将使用率考核目标定为100%
文档创作：工作模式从“制作”转向“思考与传达”，AI负责生成大纲和校对，推行首周，共享任务（调查/资料制作）的AI使用率已达87%，目标Q4达成100%雅虎日本让AI办公从可选工具变为核心生产力要素
亚马逊AgentCore+向量数据库：千亿级货运成本优化模型
7月16日晚上举办的亚马逊云科技纽约峰会上，针对Agentic AI的核心议题，亚马逊云科技发布全栈式智能体系统AgentCore。由七大模块构成，覆盖agent构建、运行、调用、记忆、交互和治理等关键环节
Marketplace新增“AI Agents与工具”分类，为企业提供AI Agents和工具的一站式商店，破解企业“工具荒”。亚马逊同期宣布推出 Amazon S3 Vectors 预览版，这是一款专门构建的持久向量存储解决方案，可以将上传、存储和查询向量的总成本降低多达 90%
2025世界人工智能大会（WAIC）：AI 深度赋能驱动千行百业智变升级
2025世界人工智能大会（WAIC）以“智能时代 同球共济”为主题，800余家企业携3000多项展品亮相，包括大量智能机器人和首发新品，AI技术正从云端下沉至终端，在智能驾驶、智慧城市、机器人、工业制造及日常生活场景中加速应用与商业化
应用普惠化：AI深度赋能医疗、气象、制造等领域，例如科大讯飞“智医助理”覆盖7万家基层机构；中控技术展出 Plantbot 机器人，助力高危场景实现人工替代；百望股份推出交易管理、经营决策、金融业务等智能体产品矩阵，助力企业释放数据价值，推动产业智能化升级
企业数智化已进入“价值深水区”
近日世界人工智能大会上发布的《2025 人工智能十大趋势报告》中点明 AI 的核心进化逻辑是从 “被动响应的工具” 升级为 “主动协作的共生伙伴”。从上述案例中也不难总结出共性，企业级AI应用的价值不在于 “多先进”，而在于 “多贴合”—— 贴合业务痛点、贴合组织能力、贴合“人”的需求。
OpenAI发布的《企业中的人工智能》报告中曾提到，成功的 AI 应用能在提升员工绩效、自动化常规运营、赋能产品创新三大层面产生可衡量的价值。
AI驱动的数智化升级关键不是“让我们把AI给每个人用”，而是思考“AI如何助力业务实现转型”。如摩根士丹利选择财富管理这个核心业务，而不是一开始就计划用AI升级全部流程。
上周，麦肯锡发布了《2025 年技术趋势展望》，报告将 13 项趋势分为三大类：AI 革命、计算与连接前沿、尖端工程，并提炼出贯穿趋势的核心主题，如自主系统兴起、人机协作升级、规模化挑战等。
报告提到人工智能及相关技术在工厂机器维修、个性化药物配送、风电场维修这三个不同行业场景的融合应用，以及AI在未来企业中的发展趋势。
报告合集下载：https://p.kdocs.cn/s/YV4NFGBBADAFA
中国企业数字化转型也已从效率提升进入系统重塑阶段，如《2025 埃森哲中国企业数字化转型指数》提到，AI 是转型的核心变量，创新与韧性是增长的双引擎。中国企业需突破 “技术铺路易、组织适配难” 的瓶颈 —— 既要夯实数字核心（云、数据、架构），也要同步推进人才技能、组织流程、文化信任的升级，才能在全球格局重构中实现 “新增长”。
工具革新只是序章，制度重构才是核心，企业数智化已进入“价值深水区”。
References：
· 埃森哲：人与AI：以人为本，重塑变革
· OpenAI：企业中的人工智能：来自七家前沿公司的经验
· 埃森哲：China Digital Transformation Index （Chinese）
· Mckinsey：Technology Trends Outlook 2025
· Artificial Intelligence Index Report 2025
· 腾讯研究院2025人工智能十大趋势
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