最小二乘法二项式回归

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本文探讨了在回归问题中使用Boosting方法提升模型预测精度的策略。通过线性、二次及三次逼近逐步减少残差，确保模型的准确性。适用于追求高精度预测的机器学习实践者。

摘录：https://www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a

考虑回归问题，可以采用boost方法

  1. 线性逼近
    如果残差满足误差，退出
    否则对于残差，二次逼近
    2）二次逼近
    3）三次逼近
unc
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