超11w下载，OpenThoughts-114k推理数据集上线；首个AI短剧创作神器SkyReels-V1来了！告别高成本长周期

关注

原创最新推荐文章于 2026-06-05 11:04:26 发布 1.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

[ComfyUI]官方已支持Skyreels混元图生视频，速度更快，效果更好(附工作流）今天来分享昨天说的，官方版本的Shyreels图生视频工作流，效果更好哦~ 阅读详情

霸总短剧堪称当代「电子榨菜」，短短几分钟，疯狂撒糖又高能反转，让无数观众沉浸其中欲罢不能。不过，传统创作模式耗时费力，大大限制了短剧产出。

而昆仑万维推出的 SkyReels-V1-Hunyuan-I2V 模型或将为短剧创作带来新思路。 它基于超 130 亿参数的 HunyuanVideo 微调而来，经过海量好莱坞级影视数据深度训练，能精准识别 33 种面部表情与 400 种自然运动组合，生成的视频帧帧都是电影质感。

hyper.ai 超神经官网现已上线了「SkyReels-V1-Hunyuan-I2V 首个 AI 短剧创作模型 Demo」教程， 快来开启你的短剧创作之旅吧~

在线使用：https://go.hyper.ai/45cHH

此外也推荐一个学术分享活动，3 月 7 日中午 12:00，最新一期的 Meet AI4S 直播以「AI 时代她力量：硬核技术下的蜕变」为主题，邀请到了华中科技大学副教授黄宏老师、上海人工智能实验室 AI for Science 中心青年研究员周东展、上海交通大学自然科学研究院助理研究员周冰心， 介绍个人成果，分享科研经验。

2 月 24 日-2 月 28 日，hyper.ai 官网更新速览：

优质公共数据集：10 个
优质教程精选：7 个
社区文章精选：10 篇
热门百科词条：5 条
3 月截稿顶会：6 个

访问官网：hyper.ai

公共数据集精选

1. OpenThoughts-114k 推理数据集

OpenThoughts-114k 推理数据集专注于数学、代码、科学和谜题等领域，包含 11.4 万个高质量样本，旨在训练小型推理模型，使其在数学和代码推理任务上超越现有的大型模型（如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B）。

直接使用：https://go.hyper.ai/JfftY

在这里插入图片描述

数据集生成流程

2. Goku-MovieGenBench 电影视频数据集

该数据集是一个专注于电影生成任务的视频数据集，包含约 1,000 个视频样本，用于训练和评估 Goku 这一基于流的视频生成基础模型。它结合了高质量的视频素材，以支持整流 Transformer 架构训练模型，实现更高质量的视觉生成效果。

直接使用：https://go.hyper.ai/XeV82

在这里插入图片描述

视频样本示例

3. Flapping Wing System Dataset 机器人技术数据集

该数据集专为研究扑翼机器人机翼的深度逆映射模型创建，旨在为拍翼机器翼的控制提供一种新的学习框架。它包含 548 个实验，每个实验 470 个时间点，3 个机翼旋转角度（俯仰、偏航、翻滚）和 5 个特征（3 个力测量值和 2 个扭矩测量值），数据采样率为 25 赫兹。

直接使用：https://go.hyper.ai/ucDdq

4. LIMO 数学推理基准数据集

LIMO 是一个数学推理数据集，旨在通过精心挑选高质量的训练样本，训练和评估大模型的数学推理能力，提升其在数学考试、竞赛题目（如 AIME、MATH-500 等）上的表现。

直接使用：https://go.hyper.ai/MSOK1

5.OSC 分子数据集

该数据集包含用来评估属性预测性能的 4 个不同类型的 OSC 分子数据集：HOPV (Lopez et al. 2016)、PFD (Nagasawa et al. 2018)、NFA (Miyake and Saeki 2021) 和 PD (Miyake and Saeki 2021)。

直接使用：https://go.hyper.ai/Ku2VO

6. Dolphin-R1 推理数据集

该数据集包含约 80 万个样本，旨在为训练类似 DeepSeek-R1 的推理模型提供高质量的样本。数据来源包括 DeepSeek-R1、Gemini Flash 以及 Dolphin Chat 提供的 20 万个样本。这些样本主要用于提升模型在推理任务中的表现，涵盖数学、逻辑、编码等复杂任务。

直接使用：https://go.hyper.ai/Z6QBU

7. NuminaMath-1.5 数学推理数据集

该数据集适用于数学教育、竞赛问题领域，包含了大约 900k 个高质量的竞赛级别数学问题，每个问题的解决方案都采用链式思维 (CoT) 格式。这些问题来源于中国高中数学练习和美国及国际数学奥林匹克竞赛问题。

直接使用：https://go.hyper.ai/72c4t

8. pyMethods2Test 编程语言处理数据集

该数据集包含大量的开源单元测试方法和对应的焦点映射，旨在为 Python 代码生成有效的单元测试用例，弥补了 Python 语言在大型测试数据集方面的空白。

直接使用：https://go.hyper.ai/Vqe4c6

9. Bespoke Stratos 17k 推理任务数据集

该数据集通过改进伯克利的 Sky-T1 数据管道，并利用 DeepSeek-R1 的蒸馏数据生成，旨在为训练高性能推理模型提供支持。数据集包含问题、推理轨迹和答案，覆盖代码、数学和科学谜题等多个领域。

直接使用：https://go.hyper.ai/xi1jt

10. s1K 推理问题数据集

该数据集包含 1k 个问题及其详细的推理轨迹和答案。数据集涵盖 50 个不同领域，包括概率论、量化面试题、奥赛题等，确保模型能够处理多种类型的推理任务。

直接使用：https://go.hyper.ai/gvIyv

公共教程精选

1. SkyReels-V1-Hunyuan-I2V 首个 AI 短剧创作模型 Demo

该模型是一个高质量视频生成模型，专注于人类中心的影视级视频生成。它基于 HunyuanVideo 模型进行微调，经过千万级高质量影视数据的训练，能够生成具有电影级质感的视频内容。

该项目相关模型和依赖已经部署完毕，只需上传图片并输入指令，即可开启短剧创作之旅。

在线运行：https://go.hyper.ai/45cHH

在这里插入图片描述

Demo 示例

2. 一键部署 DeepSeek-R1-70B

该模型是一款推理增强型模型，参数规模高达 700 亿。它基于 Llama3.3-70B-Instruct 进行训练，采用强化学习和蒸馏技术提升推理表现，不仅继承了 Llama 系列模型的优势，还在此基础上进一步优化了推理能力，尤其在数学、代码与逻辑推理任务中表现突出。

该项目通过 Gradio 接口可以生成前端交互界面，相关模型和依赖已经部署完毕，一键启动即可与模型展开对话。

在线运行：https://go.hyper.ai/LlFKB

在这里插入图片描述

Demo 示例

3. 用 Ollama 和 Open WebUI 部署 DeepSeek R1

DeepSeek-R1 是深度求索 (DeepSeek) 公司于 2025 年推出的第一版语言模型系列，专注于高效、轻量化的自然语言处理任务。旨在在保持高性能的同时降低计算资源需求。DeepSeek-R1 的设计注重实际应用场景，支持快速部署和集成，适用于多种任务，包括文本生成、对话系统、翻译和摘要生成等。

进入官网克隆并启动容器，直接复制 API 地址，即可与模型对话。

在线运行：https://go.hyper.ai/2UJDf

在这里插入图片描述