东京奥运会将利用 AI 识别可疑人员【智能快讯】

Screenshot_2026-11-03-16-23-09-34.jpg 立即下载
By 超神经

AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。

想知道最近的 AI 动态吗?HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯,快来一起围观吧!

新奇

东京奥运会将利用 AI 识别可疑人员

2020 年东京奥运会和残奥会期间,日本即将推出的两项技术之一,是利用 AI 跟踪可疑人员。

640?wx_fmt=png

日立公司开发了一种使用人工智能的系统,该系统可以根据诸如「一个提着大袋子、穿着绿色外套和牛仔裤的中年男子」这类的描述中,提取关键信息,从而在安全摄像机镜头中识别出可疑人员。当系统连接到多个摄像机时,就可以实时跟踪一个人的移动轨迹。该系统还可用于寻找失散的孩子。

目前,包括羽田机场在内的国内外设施都在进行试运行,目标是在明年三月底之前启动并运行该系统。

来源:staradvertiser.com

DeepMind 利用深度学习恢复古文字

PYTHIA 是第一个古文字恢复模型,该模型使用深度神经网络从损坏的文本输入中恢复丢失的字符。它的体系结构经过精心设计,可以处理长期的上下文信息,并有效处理字符和单词表示的丢失或损坏。

640?wx_fmt=png

DeepMind 的研究人员编写了一条非常简单的名为 PHI-ML 的 pipeline 对 PYTHIA 进行训练,将 PHI(古希腊铭文的最大数字语料库)转换为机器可操作的文本。

在 PHI-ML 上,PYTHIA 的预测达到了 30.1%的字符错误率,低于人类文字学家的预测错误率 57.3%。研究人员还与牛津大学的学者合作开源了该分析 pipeline:bit.ly/31mwb07

来源:deepmind.com

企业

语音识别专家 Daniel Povey 加入小米
2019 年底正式入职

开源语音识别工具包 Kaldi 之父 Daniel Povey,今日在推特中透露,自己即将跟小米签合同,并于今年年底正式入职,还会打造一个团队,开发下一代「 PyTorch-y Kaldi」。

640?wx_fmt=png

在今年 4 月 JHU 的一场学生抗议活动中,Daniel Povey 为维护因抗议被封的楼中的服务器,而被学生和相关组织控诉为「种族主义者」,校方于 8 月初通知他被解雇。

而此后,原打算入职 Facebook 的他,又因入职前夕收到 Facebook 要对他进行 6 周的调查而拒绝了 offer,并表示,自己将计划去一家中国公司或者高校任职。

如今,Daniel Povey 的去向终于尘埃落定,也的确如他所说,加入了一家中国公司,对此,很多网友都表示欢迎。

来源:technode.com

OpenAI 发布新研究
机器人自学单手解魔方

近日,来自 OpenAI 的研究者训练了一对神经网络,让机械手 Dacty 通过自学来解开魔方。

他们使用了强化学习技术,在模拟中训练神经网络,并使用了与训练 OpenAI Five 相同的强化学习代码,以及一种名为自动域随机化(Automatic Domain Randomization,ADR)的新技术。

640?wx_fmt=gif

通过训练之后,机器人能够单手稳定地解开魔方,并且不受绑手指、蒙布等干扰。OpenAI的研究人员强调,他们的目标不是打造一个魔方冠军,而是发掘能在多大程度上提高 AI 机械手的灵活性。

来源:openai.com

飞利浦推出医疗工具
为 ICU 提供决策支持

飞利浦近日宣布推出 Sentry Score,以完善企业远程医疗软件平台 eCareManager 中,临床性能应用程序套件的功能。

640?wx_fmt=jpeg

Sentry Score 是应用在成人重症监护病房(ICU)的一种预测算法,可显示患者在 60 分钟内接受干预的可能性。通过接收到新的生命体征数据,Sentry Score 患者风险预测会不断更新,从而提供了对患者轨迹的更深入了解,这可以为早期干预提供机会。

目前,eCareManager(包括 Sentry Score)已经在美国,英国,日本,澳大利亚和中东使用。

来源:globenewswire.com

学界

阿联酋成立全球第一所 AI 大学
明年 9 月开课,与清华关联紧密

10 月 16 日,阿联酋阿布扎比酋长国宣布成立世界第一所人工智能大学默罕默德·本·扎耶德人工智能大学(Mohammad Bin Zayed University of Artificial Intelligence,MBZUAI),这是全球第一所专注于研究生培养的研究型人工智能大学。

640?wx_fmt=jpeg

据介绍,MBZUAI 配备有最先进的教学设施和设备,将向本地和国际留学生提供三个专业领域(机器学习、计算机视觉和自然语言处理)的硕士(两年)和博士(四年)课程,并提供全额奖学金及校内住宿、阿联酋居留签证等津贴福利。清华大学交叉信息研究院院长姚期智、创新工场董事长兼 CEO 李开复出任董事。

该校申请通道已于本月开启,2020 年 8 月开始注册,9 月开课。

来源:gulfnews.com

CMU 新研究
「教导」无人机自动拍摄影片

商用无人机产品可以解决一些自动化任务,但是这些系统目前还无法解决是艺术拍摄。

卡内基・梅隆大学研究人员提出了一套完整的航空摄影系统,该系统可以学习人类的视觉偏好。并实现完全自主,不需要脚本场景,通过 GPS 标签来定位目标或先前的环境地图进行拍摄。

640?wx_fmt=jpeg

「我们正在将影片导演的职能转移到无人机上,」CMU 机器人学院的博士生 Rogerio Bonatti 说道。「无人机将自身定位为记录场景中最重要的方面。其可以自动了解场景的背景 - 障碍物在哪里,演员在哪里 - 并积极地寻找哪些角度能创造出在视觉上更有趣的场景」这也是保持其安全和不坠毁的原因。」

来源:cs.cmu.edu

技术

谷歌发布视频架构
显著提高视频搜索效率

近日,谷歌在官方博客发布最新研发成果,其开发的视频架构可以显著提高自动视频搜索的效率。

640?wx_fmt=gif

在文章中,谷歌展示了三种不同的神经体系结构演化算法:EvaNet, AssembleNet, TinyVideoNet。使用这些算法生成的视频架构,在很大程度上优于公共数据集上最著名的 CNN 架构,且网络运行时间更快,可有 10 至 100 倍不同程度的提高。

来源:ai.googleblog.com

Facebook 开源 ReAgent
旨在简化构建决策模型的过程

近日,Facebook 宣布开源 ReAgent,这是一个构建决策推理系统的模块化端到端平台,将会显著简化推理模型构建过程。

640?wx_fmt=jpeg

ReAgent 由三部分组成:生成决策并接收决策反馈的模型、用于评估新模型部署前性能的模块及快速迭代的服务平台。同时,ReAgent 也是创建基于 AI 的推理系统的最全面、模块化开源平台,并且是第一个包含策略评估的平台,将会加速相关决策系统的部署。

来源:ai.facebook.com/blog

—— 完 ——
640?wx_fmt=jpeg

扫描二维码,加入 AI 讨论群

获得更多优质数据集

了解人工智能落地应用

关注顶会&论文

回复「读者」了解详情

更多精彩内容(点击图片阅读)
640?wx_fmt=gif
研发流程后端开发工具,提示功能开发效率 后端开发工具 立即下载

相关推荐

好的,技术转移行业资深专家为您撰写如下。.docx

好的,技术转移行业资深专家为您撰写如下。

告别乐盲,AI 通过歌词生成旋律【智能快讯】

By 超神经AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思...

HyperAI超神经 1497

机器人具有扰动抑制功能的有限时间基于方位角的领航者-跟随者编队控制(Matlab代码实现)

内容概要:本文档标题为《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》,但实际内容并未涉及该主题的具体技术细节或仿真建模过程。相反,文档实质是一份由科研服务团队发布的跨学科资源目录,集中展示了大量基于Matlab、Simulink、Python、PSCAD等平台实现的科研项目与算法开发案例,涵盖电力系统、无人机路径规划、微电网优化、状态估计、信号处理、车间调度、图像处理、通信技术、雷达追踪、智能优化算法等多个工程技术领域。每个条目以“【】”标注研究主题,并注明“Matlab代码实现”“Python代码实现”等形式,表明其为可提供技术支持与代码资源的服务项目。文档末尾频繁出现“完整资源下载:公众号——荔枝科研社”及百度网盘链接,明确体现出其作为科研辅助服务推广与引流工具的功能属性。; 适合人群:面向电气工程、自动化、控制科学与工程、计算机科学、智能制造、新能源、航空航天、通信工程及相关交叉学科的研究生、高校教师、科研人员及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①为科研人员提供课题选题、技术路线设计与算法实现的参考范例;②辅助学生或研究人员完成课程设计、毕业论文、项目仿真与算法复现任务;③作为第三方技术服务团队的能力展示目录,便于潜在客户快速了解其在多领域提供的定制化仿真与算法开发服务范围。; 阅读建议:此文档并非传统意义上的学术论文或技术教程,而是一份高度碎片化、广告性质浓厚的资源索引清单。读者应忽略其误导性的文件名,将其视为一个综合性科研技术服务目录,重点关注自身研究方向相关的条目,并通过文末提供的公众号或网盘链接进一步获取具体代码与资料。同时,需注意甄别资源的技术质量、原创性与适用性,避免盲目依赖外部服务。

啥味道?谷歌用深度学习帮你「闻」出来【智能快讯】

By 超神经AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思...

HyperAI超神经 522

科技中介服务机构如何打造高效、可复制的技术交易服务流程?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室人员如何提升科研成果的市场推广与转化成功率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

NOIP 停办之后,新认证 CSP-S/J 报名开启【智能快讯】

By 超神经AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思...

HyperAI超神经 1680

基于LSTM神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文档名为《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》,但其实际内容并未包含与Plecs或全桥LLC谐振变换器相关的具体仿真模型,而是汇集了大量来自优快云博客平台的技术文章标题和片段,内容涉及基于MATLAB的电力系统动态分析、风储VSG系统仿真、多无人机路径规划、最优潮流计算、卡尔曼滤波状态估计、车间调度算法、无线电力传输、抽水蓄能电站调度等多个领域。这些内容主要围绕Matlab/Simulink或Python代码实现展开,覆盖电力电子、电力系统、自动化控制、优化算法、信号处理、深度学习等方向,具有较强的科研仿真属性。然而,文档整体缺乏统一主题与逻辑结构,信息呈现高度碎片化,更像是多个独立技术资源的罗列而非系统性论述。; 适合人群:适用于从事电力系统、电力电子、自动化控制、智能制造、人工智能、信号处理及相关交叉学科的研究生、高校科研人员及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①作为科研选题与技术调研的灵感来源,快速掌握当前热门研究方向与方法论;②获取多种仿真模型的设计思路与实现框架,辅助完成课程设计、学位论文或科研项目的建模仿真任务;③结合文中提及的算法(如PSO、NSGA-II、EKF、CNN、LSTM等)与工具(如Matlab/Simulink、PSCAD等),开展系统性学习与二次开发。; 阅读建议:此文档内容杂乱无章,不具备连贯阅读价值,建议仅将其作为索引线索,从中提取感兴趣的主题后,进一步查找原始完整文献或配套代码资源进行深入研究,避免陷入无效信息泛滥的困境。

Facebook 欲打造开源工具,专为鉴定视频是否被篡改【智能快讯】

By 超神经AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思...

HyperAI超神经 545

产业园区运营负责人如何精准匹配企业与高校科研资源?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

LLC谐振变换器开环+闭环软启动仿真设计(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统介绍了LLC谐振变换器的开环与闭环软启动仿真设计方法,基于Simulink平台实现,涵盖半桥、全桥等多种拓扑结构的建模与仿真。重点阐述了软启动过程中的控制策略,包括变频控制、移相混合控制、恒压恒流双闭环控制等核心技术,深入分析了从开环启动平稳过渡到闭环控制的切换机制。文中提供了完整的仿真模型、设计报告、参数计算书及参考文献等配套资料,有助于读者全面掌握LLC谐振变换器的工作原理、动态响应特性及其在高频高效DC-DC变换场景中的应用,适用于电力电子系统的设计与优化研究。; 适合人群:具备电力电子与电力系统基础知识,从事电源设计、新能源变换器研发、电力电子器件应用或相关领域研究的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器软启动过程的控制机制与Simulink建模方法;②学习开环启动至闭环控制的平滑切换策略与实现方式;③开展高频高效DC-DC变换器的性能优化与动态响应分析;④支撑毕业设计、科研项目开发或高水平学术论文的复现与创新研究。; 阅读建议:建议结合所提供的Simulink仿真模型与参数计算文档同步操作,逐步调试关键参数,重点关注软启动过程中电压电流冲击的抑制效果,对比不同控制策略下的系统动态性能差异,深入理解谐振变换器的控制逻辑与稳定性设计要点。

谷歌发布研究人口流动性的新方法【智能快讯】

By 超神经AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。想知道最近的 AI 动态吗?HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯,快来一起围观吧! 技术谷歌发布研究人口流动性的新方法近日谷歌 AI 在其官方博客中发布了研究人口流动性的新方法,可以在保护用户隐私的同时,计...

HyperAI超神经 832

双向全桥CLLC谐振变换器仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档详细介绍了一套基于Simulink的双向全桥CLLC谐振变换器仿真模型,涵盖变频控制、开环与闭环软启动、系统建模、参数设计及实际应用场景(如V2G电动汽车充放电系统)。文档系统梳理了包括LLC、DAB、PFC、Buck-Boost等在内的多种电力电子拓扑结构的建模与控制策略,并提供了完整的仿真模型、Mathcad计算书、设计报告及参考文献,构建了一个面向科研与工程实践的综合性技术资源库。重点聚焦于谐振变换器的闭环控制策略、软开关实现机制、谐振参数优化设计以及系统动态性能分析,尤其突出了在变频控制和混合调制策略下的系统稳定性与效率优化,具有较高的科研参考价值与工程实用意义。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,正在从事新能源变换技术、电动汽车充电系统、储能能量管理或电力系统仿真的研究生、科研人员及一线工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展双向CLLC谐振变换器的变频控制与软启动策略研究;②构建V2G系统中AC/DC与DC/DC级联变换器的联合仿真平台;③完成谐振参数设计、闭环控制器调试与系统效率优化;④作为学位论文、科研项目或产品预研阶段的技术支撑与仿真验证工具。; 阅读建议:建议结合文中提供的Mathcad计算书、Simulink仿真模型与参考文献进行系统性学习,重点关注控制环路设计、谐振腔参数匹配与仿真调试技巧,推荐按照资源目录顺序循序渐进地学习,充分利用配套资料提升建模效率与科研深度。

快讯 | 印度法官无法判决,向ChatGPT求助;腾讯正式发布 AI 智能创作助手“腾讯智影”

一分钟速览新闻点 周鸿祎谈马斯克呼吁暂停GPT-5研发:不发展才是最大的不安全 腾讯正式发布 AI 智能创作助手“腾讯智影” 网易有道将推出 ChatGPT 模型 无人值守赋能山西电网管理提“智”增效 CMR Surgical分体式手术机器人达成里程碑 印度法官无法判决,向ChatGPT求助 日本将限制芯片制造设备的出口 男子疑与人工智能对话 6 周后自杀:被回复“永远在一起”

weixin_68094467的博客 859

车辆控制基于H∞控制器与鲁棒线性二次调节器RLQR的铰接式重型车辆的稳健路径跟踪控制研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文介绍了基于Plecs平台构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型,重点围绕隔离型全桥LLC谐振变换器的建模、参数设计与仿真分析展开,涵盖系统主电路结构、谐振腔参数计算、软开关实现原理及闭环控制策略等内容。通过该仿真模型,能够深入研究LLC变换器在不同负载与输入条件下的效率特性、电压增益特性和动态响应性能,尤其适用于高频高效电源系统的开发与优化,为理论分析与工程实践提供有力支撑。; 适合人群:电力电子、电气工程及相关专业的高校师生、研究人员以及从事开关电源、高频电源设计的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校教学中演示LLC谐振变换器的工作原理与设计流程,提升学生对谐振拓扑的理解;②支持科研工作中对LLC变换器拓扑结构的性能验证、控制策略优化与效率提升研究;③辅助企业在高频电源产品研发中进行关键技术攻关与参数优化。; 阅读建议:建议结合经典电力电子教材与LLC变换器专项设计指南进行学习,仿真过程中应重点关注谐振频率匹配、ZVS/ZCS软开关实现条件、环流损耗与磁性元件设计,建议通过动手调整谐振参数与开关频率以深入掌握系统动态特性。

基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档围绕《基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真(Simulink仿真实现)》展开,系统介绍了多相交错LLC谐振变换器的建模、变频控制策略设计及闭环系统仿真验证全过程。内容涵盖主电路结构设计、谐振参数计算、软开关实现机制、多相交错技术降低电流纹波的原理,以及基于Simulink的闭环控制系统搭建,重点突出频率调制(PFM)在实现高效能量转换与输出电压稳定调节中的作用。文档配套提供完整的仿真模型、设计报告与计算书,便于读者复现与深入理解,适用于高效率、低电磁干扰的直流电源系统研发。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,熟悉Simulink仿真环境,正在从事新能源、电动汽车、储能系统或高频开关电源方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入掌握多相交错LLC谐振变换器的工作原理与变频控制技术;②学习并实践闭环控制系统的建模与调试方法,提升系统动态响应与稳定性;③支撑科研课题、学位论文或工业项目中对高性能DC-DC变换器的设计需求。; 阅读建议:建议结合所提供的Simulink仿真文件与设计计算书同步学习,重点关注变频控制环路的设计逻辑与关键参数的匹配关系,通过调整仿真参数观察系统动态行为,深化对谐振变换器软开关特性与负载适应能力的理解,并可进一步对比研究CLLC、DAB等先进拓扑以拓展技术视野。

Gemini 3.5 Flash多模态推理提速与成本优化实战

多模态大模型推理正从‘能力优先’转向‘效率优先’范式——其核心在于如何在视觉理解、跨模态对齐与实时响应之间取得工程平衡。传统方案常因分辨率冗余、思考深度僵化及工具调用失真导致延迟高、token浪费严重。Gemini 3.5 Flash通过动态视觉token压缩、梯度化思考调度与多模态函数响应协议,在保持甚至提升识别准确率的前提下,显著降低首token延迟与单位计算成本。该技术特别适用于电商图像识别、金融文档解析、工业视频质检等对响应速度与API成本高度敏感的生产场景,为轻量级多模态服务落地提供了可复用的参数

weixin_34101784的博客 429

从零到一:ArduPilot无人船PID调参实战指南

本文详细介绍了ArduPilot无人船PID调参的实战指南,从基础参数设定到高级调参技术,帮助用户掌握水面环境下的PID控制逻辑。通过案例分析和参数示例,解决无人船在空载、负载变化及不同水域环境中的航行问题,提升无人船的稳定性和精确度。

weixin_29266647的博客 507
上一篇: AI 能预测夫妻吵架,还会劝你冷静一下
下一篇: 这些「知识点」,你 Get 到了吗?【本周神经回顾】
HyperAI超神经
博客等级 码龄7年 8873粉丝 1753原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值