啥味道？谷歌用深度学习帮你「闻」出来【智能快讯】

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原创最新推荐文章于 2024-03-09 17:20:01 发布 522 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

DeepLearningSmells:使用深度学习闻到气味使用深度学习检测气味概述下图提供了该实验的概述。我们从GitHub下载1,072个C＃和100个Java存储库。我们分别使用Designite和DesigniteJava来分析C＃和Java代码。我们使用CodeSplit将每个方法和类定义提取到C＃和Java程序的单独文件中。然后，学习数据生成器使用检测到的气味将代码片段分为气味的正样本或负样本-正样本包含该气味，而负样本则没有该气味。我们对这些样本进行预处理操作，例如删除重复项，并将输出提供给Tokenizer。令牌生成器采用方法或类定义，并为源代码中的每个令牌生成整数令牌。 Tokenizer的输出已准备好馈送到神经网络。生成数据和管理下载资料库我们使用以下协议来标识和下载主题系统。我们从GitHub下载包含C＃和Java代码的存储库。我们使用RepoReapers [1]过滤掉低质量的存储库。 RepoR 立即下载

By 超神经

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技术

谷歌通过深度学习教计算机识别分子并预测气味

近日，谷歌官方发布，可通过机器学习技术直接预测单个分子的气味描述符，进而确定嗅觉特性。

科研人员将嗅觉预测转换为多标签分类问题，同时利用 Graph Neural Networks（GNNs）技术，无需制定任何规则即可直接预测单个分子的气味标签。

该方法与目前的最新技术相比，在气味预测性能方面有了显著改善，有望用于调料、香水的配制，气味检测和鉴定（如实验室，工业生产）等方面。谷歌还表示，未来将开放和共享更多相关数据集，以促进气味电子化的研究。

来源：ai.googleblog.com

TensorFlow 官方发布新方法

可利用 AutoML 构建和部署 TensorFlow.js 模型

近日，TensorFlow 官方发布，JavaScript 开发人员可利用 AutoML 构建和部署 TensorFlow.js 模型。

该方法为 JavaScript 开发提供了一种新思路，开发人员可以直接在自己的数据上训练自定义模型，并使用 GCP AutoML 服务，将其部署到自己的 JavaScript 应用程序中。如果用户已经有了自定义模型，可利用 AutoML Vision Edge 模型优化内存空间，在提高精度的同时降低延迟。

来源：medium.com/tensorflow

企业

三星发布高端旗舰芯片

助推手机端的 5G 和 AI 应用

近日，三星公布了新款的高级移动处理器 Exynos 990。这款芯片基于 7nm EUV 制程打造，支持 5G 和手机中的 AI 处理增强任务。