这篇博客展示了两个使用fio工具进行的NVMe固态硬盘性能测试。第一个任务在CPU第86核上运行，占用6.8%的CPU资源，执行随机读取操作；第二个任务在CPU第30核上，占用26.6%的CPU资源，同样进行随机读取测试，但配置了不同的I/O深度和队列深度。这些测试旨在评估硬盘在不同工作负载下的性能。
ps -e -o psr,pcpu,args|grep "fio "|grep nvme
86 6.8 fio --name=nvme3n1_randread_516k_1job_qd2 --direct=1 --norandommap --ioengine=libaio --numjobs=1 --filename=/dev/nvme3n1 --rw=randread --iodepth=2 --bs=516k --group_reporting --randrepeat=0 --thread --time_based --runtime=600 --ramp_time=180 --output=nvme3n1_randread_516k_1job_qd2.txt --log_avg_msec=1000 --write_iops_log=nvme3n1_randread_516k_1job_qd2_iops.log --write_bw_log=nvme3n1_randread_516k_1job_qd2_bw.log --write_lat_log=nvme3n1_randread_516k_1job_qd2_lat.log
30 26.6 fio --name=nvme1n1_randread_512k_8job_16qd --direct=1 --ioengine=libaio --numjobs=8 --filename=/dev/nvme1n1 --rw=randread --iodepth=16 --bs=512k --group_reporting --norandommap --randrepeat=0 --thread --time_based --runtime=600 --ramp_time=180 --output=nvme1n1_randread_512k_8job_16qd.txt --log_avg_msec=1000 --write_iops_log=nvme1n1_randread_512k_8job_16qd_iops.log --write_bw_log=nvme1n1_randread_512k_8job_16qd_bw.log --write_lat_log=nvme1n1_randread_512k_8job_16qd_lat.log
可以从输出内容看到第一个fio任务在cpu 第86个核心上，并占用百分之6.8
第二个任务在CPU第30个核心上，占用26.6
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