剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值

最新推荐文章于 2025-12-06 18:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-06 18:30:00 发布 · 92 阅读

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这篇博客介绍了如何设计一个数据结构，即`MaxQueue`，来支持队列的基本操作（入队、出队）的同时，能即时返回队列中的最大值。关键在于维护一个单调递减的双向队列`q2`，当新元素入队时，如果大于队尾元素，则将队尾元素出队，直到队尾小于新元素，然后将新元素入队。出队时，若队首元素等于最大值，也一同出队。这种方法确保了`q2`的头部始终为当前队列的最大值。

剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值

在这里插入图片描述

思路

这里一开始或许会以为和最小栈一样，但是并不一样，比如入队2，队列2，最大队列2，入队4，队列2，4，最大队列2，4，那么这个时候求最大队列值，弹出2，这是不对的。因此应该换种思路

维护一个双向队列，该队列应该是单调递减的
当入队时，如果入队元素大于队尾元素，那么就依次出队尾，然后入队
当出队时，如果出队元素等于队首元素，那么也出队首

代码

class MaxQueue {
    Queue<Integer> q1;
    Deque<Integer> q2;
    public MaxQueue() {
        q1=new LinkedList<Integer>();
        q2=new LinkedList<Integer>();
    }
    
    public int max_value() {
        if(q2.isEmpty())return -1;
        return q2.peek();
    }
    
    public void push_back(int value) {
        q1.add(value);
        while(!q2.isEmpty()&&q2.peekLast()<value){
            q2.pollLast();
        }
        q2.add(value);
    }
    
    public int pop_front() {
        if(q1.isEmpty())return -1;
        while(q1.peek().equals(q2.peek())){
            q2.poll();
        }
        return q1.poll();
    }
}

/**
 * Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:
 * MaxQueue obj = new MaxQueue();
 * int param_1 = obj.max_value();
 * obj.push_back(value);
 * int param_3 = obj.pop_front();
 */