剑指 Offer 07. 重建二叉树-优快云博客

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这篇博客详细介绍了如何通过先序遍历和中序遍历的数组重建二叉树。代码中展示了两种不同的实现方式，利用HashMap存储中序遍历的索引信息，并递归地构造左子树和右子树。这种方法的关键在于找到根节点在中序遍历中的位置，从而确定左右子树的边界。

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剑指 Offer 07. 重建二叉树

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思路

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();//标记中序遍历
    int[] preorder;//保留的先序遍历，方便递归时依据索引查看先序遍历的值

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        this.preorder = preorder;
        //将中序遍历的值及索引放在map中，方便递归时获取左子树与右子树的数量及其根的索引
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
            map.put(inorder[i], i);
        }
        //三个索引分别为
        //当前根的的索引
        //递归树的左边界，即数组左边界
        //递归树的右边界，即数组右边界
        return recur(0,0,inorder.length-1);
    }

    TreeNode recur(int pre_root, int in_left, int in_right){
        if(in_left > in_right) return null;// 相等的话就是自己
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[pre_root]);//获取root节点
        int idx = map.get(preorder[pre_root]);//获取在中序遍历中根节点所在索引，以方便获取左子树的数量
        //左子树的根的索引为先序中的根节点+1 
        //递归左子树的左边界为原来的中序in_left
        //递归左子树的右边界为中序中的根节点索引-1
        root.left = recur(pre_root+1, in_left, idx-1);
        //右子树的根的索引为先序中的 当前根位置 + 左子树的数量 + 1
        //递归右子树的左边界为中序中当前根节点+1
        //递归右子树的右边界为中序中原来右子树的边界
        root.right = recur(pre_root + (idx - in_left) + 1, idx+1, in_right);
        return root;

    }

}

代码

class Solution {
    int []preorder;
    HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        this.preorder=preorder;
        for(int i=0;i<inorder.length;i++){
            map.put(inorder[i],i);
        }
        return create(0,0,inorder.length-1);
    }
    public TreeNode create(int pre_root,int in_left,int in_right){
        if(in_left>in_right)return null;
        TreeNode root=new TreeNode(preorder[pre_root]);
        int in_root=map.get(preorder[pre_root]);
        root.left=create(pre_root+1,in_left,in_root-1);
        root.right=create(in_root-in_left+pre_root+1,in_root+1,in_right);
        return root;
    }
}