LeetCode-560-和为K的子数组

思路
很容易想到就是暴力枚举法,但是时间复杂度太高了,这里采用的是前缀和+哈希表的方法。
- 引入前缀和的概念:就是数组前几个元素的和,有以下递推式:pre[i]=pre[i-1]+nums[i]。
- 目标是找到连续元素,和为k,即存下以下关系:pre[i]-pre[j-1]=k
- 使用了哈希表来存储pre,因此只需要维护一个pre,遍历nums数组时更新pre,同时判断是否存在pre[j-1]=pre[i]-k
代码
class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();//存储之前的前缀和
int pre=0;//只维护一个pre
int cnt=0;
map.put(0,1);//保证前缀和和k相等存在
for(int num:nums){
pre+=num;//更新pre
if(map.containsKey(pre-k)){
cnt+=map.get(pre-k);
}//判断pre[j-1]=pre[i]-k是否存在
map.put(pre,map.getOrDefault(pre,0)+1);//放入当前pre到哈希表
}
return cnt;
}
}
本文介绍了解决LeetCode题目560中,利用前缀和和哈希表优化求和为K的子数组问题的思路。通过维护一个前缀和变量和哈希表,快速查找是否存在和为目标值的连续子数组。
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