LeetCode-169-多数元素

这篇博客介绍了LeetCode第169题《多数元素》的解决方案,包括使用哈希表和摩尔投票法两种策略。哈希表方法通过遍历数组并计数找到数量最多的元素,而摩尔投票法则通过抵消策略找出占多数的数。这两种方法都确保了在数组中最大数量大于n/2的元素会被找到。

LeetCode-169-多数元素

在这里插入图片描述

思路

  1. 哈希表
    使用哈希表进行计数,然后找出最大的数量最多的数
  2. 摩尔投票法
    通俗来讲就是抵消策略,遇到当前数则候选人票数加一,否则减一;当票数count为0时,更换候选人,并将票数count重置为1,因为最大数量>n/2,所以最后肯定会剩下一个数。

代码

//哈希表
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
        for(int num:nums){
            if(map.containsKey(num)){
                map.put(num,map.get(num)+1);
            }
            else{
                map.put(num,1);
            }
        }

        int res=nums[0],max=map.get(res);
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            if(map.get(nums[i])>max){
                res=nums[i];
                max=map.get(res);
            }
        }
        return res;
    }
}
//摩尔投票法
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int cand_num = nums[0], count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
            if (cand_num == nums[i])
                ++count;
            else if (--count == 0) {
                cand_num = nums[i];
                count = 1;
            }
        }
        return cand_num;
    }
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值