PKU 1065,1548,3636解题报告

这几题的思想和方法都是一样的,破一题可破三题,首先1065,题意说有很多stick,每个stick都有长度l和重量w,一台机器需要处理这些stick,首先第一条被处理的机器就需要一次setup time,接下来下根木棍的长度l和w都大于等于前面的木棍的话,那么就不需要增加setup time,否者需要,问一堆木棍处理完需要最少的setup time是多少,首先它如果大于就不需要setup time,然后就想到了排序,按l排序,如果l相等的话就按w排序,也就是说排序后保证了l是非递减序列,这时候判断w是否大与等于前面的w,如果是就把他们放入同一个set time的队列并标记这个stick不需要set time,依此类推,最后多少个队列就代表了最少的set time的次数。

PKU 1548和1065几乎一样。

PKU 3636和前面两题的区别只是等于的情况也需要set time 所以排序要做修改,

例如下面的情况

1 2

2 3

2 6

3 4

如果这样排就导致最少需要3次,因为2 6这里需要后3 4又需要,所以这时把 2 6排在2 3前面就可以避免这种情况的发生,就是当w相等时候,h按降序排序即可

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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