概率论与数理统计笔记 第二章 随机变量及其概率分布
概率论与数理统计笔记(计算机专业) 作者: CATPUB 新浪微博:@catpub
课程:中国大学MOOC浙江大学概率论与数理统计
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第9讲 随机变量
定义
- 随机变量 X(e) , X 是
S→R 的函数, e 是样本点 - 自变量
e⊂S - 随机事件 A={ e|X(e)=I}={ X=I}
- 如多次投掷骰子,随机事件 {6点在第3次出现} 可以记作 X=3 , X 是随机变量
- 随机变量 X(e) , X 是
随机变量
- 离散型随机变量,值的集合的基数小于等于阿列夫零(离散数学概念)
- 连续型随机变量
分布律
-
X x1 x2 ... xk ... Pp1 p2 ... pk ...P(X=xk)=pk (k=1,2,...)几何分布 Geometric Distribution
多次投掷骰子, 6 点第一次出现时投掷的次数
-
X 1 2 3 ... k ... P 16 56⋅16(56)2⋅16...
-

本文是浙江大学概率论与数理统计课程的笔记,详细介绍了随机变量的概念,包括离散型和连续型随机变量,以及对应的分布,如几何分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布。还探讨了随机变量函数的分布及其性质。
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