概率论《随机变量及其分布》笔记

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最新推荐文章于 2024-10-11 16:29:11 发布
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概率论复习笔记（二）随机变量及其分布
让步如故的博客
08-02 2125
概率论复习（二）随机变量及其分布.md基本概念随机变量离散型随机变量离散型随机变量分布律性质几个重要的离散型随机变量(0—1) 分布二项分布伯努利试验二项分布二项分布与(0 — 1)分布有着密切关系泊松分布泊松分布的定义泊松定理超几何分布超几何分布定义超几何分布的含义几何分布几何分布定义几何分布的背景随机变量的分布函数分布函数分布函数的性质用分布函数表示概率:离散型随机变量XXX的分布律与分布函数和事件概率的关系连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量概率密度的性质常见连续型随机变量均匀分布均匀分布定义均匀
【超详细】随机变量及其分布——《概率论与数理统计》第二章学习笔记
物联黄同学的博客
04-08 2434
概率论 第二章知识点笔记 有些公式好像出问题了将就着看吧，typora下可以的。。。
随机变量的概率分布学习笔记
lee353086的专栏
11-26 980
本文的主要内容是概率分布的入门复习, 聚焦几个重要的基础分布律, 探索下它们的应用.
概率论笔记2.3随机变量的函数分布
随缘写随缘更新
03-21 722
2.3随机变量的函数分布 离散型 离散型随机变量函数的分布比较简单，按照新方程写出对应的值，然后概率照抄，如果有一致的就合并 连续型 连续型随机变量的函数分布: 首先，这里的随机变量函数都是一维的，所以以x为变量，就算用y构造之后，还是以x为变量，按照定义做变换，将大X单独移到不等式的一边，然后求导，得到的式子就是y的概率密度函数，最后根据题意带入相关的值即可 其实还是多看几道例题会好一点，都是套路 若原本X服从正态分布，对X进行线性变换，得到的函数也是服从正态分布 ...
《概率论与数理统计》学习笔记2-随机变量及其分布
a2479360136的博客
01-26 1493
𝐹(𝑥)为随机变量𝑋的分布函数，是随机事件{𝑋 ≤ 𝑥}发生的概率（随机变量小于𝑥发生的概率）对于随机试验的样本空间中的每一个样本点𝜔都有一个实数𝑋(𝜔)与之对应，则称𝑋=𝑋(𝜔)（则称𝑋为连续型随机变量，𝑓(𝑥)称为𝑋的概率密度函数，简称概率密度，记作𝑋~𝑓(𝑥)𝜎：𝜎越大，概率密度曲线越平坦；服从标准正态分布的随机变量𝑋的概率密度和分布函数分别记为𝜑(𝑥)和𝛷(𝑥)由𝑋的取值列出𝑌的取值，由𝑋的概率求和计算𝑌每种取值的概率，得函数分布律。则称𝑋服从参数为𝜇，𝜎的正态分布，记作𝑋~𝑁(𝜇,𝜎^2)
随机变量及其分布 概率论复习笔记
正在学习中ing......
10-11 1253
随机变量及其分布 1.定义 随机变量是一个从样本空间（所有可能结果的集合）到实数集的函数。样本空间中的每个结果都对应于随机变量的一个值。随机变量的值可以是离散的，也可以是连续的。随机变量通常用大写字母表示，如 X、Y 或 Z。 随机变量和事件的联系 定义事件： 事件可以定义为随机变量取特定值的集合。一般用{X=?}表示。 例如，如果随机变量 X 表示掷骰子的结果，那么事件 “掷得奇数” 可以表示为 {X=1} 或 {X=3}或 {X=5}。 使用随机变量描述事件： 随机变量的值可以定义复杂的事件。 例如，事
概率论笔记—多维随机变量及其分布
weixin_41922484的博客
03-06 1837
目录一、多维随机变量二、二维离散型随机变量三、二维连续型随机变量 一、多维随机变量 ① 如果X1,X2,⋅⋅⋅,XnX_1,X_2,···,X_nX1​,X2​,⋅⋅⋅,Xn​是定义在同一个样本空间Ω\OmegaΩ上的nnn个随机变量，则称(X1,X2,⋅⋅⋅,Xn)(X_1,X_2,···,X_n)(X1​,X2​,⋅⋅⋅,Xn​)为nnn维随机变量或nnn维随机向量，Xi(i=1,2,⋅⋅⋅,n)X_i(i=1,2,···,n)Xi​(i=1,2,⋅⋅⋅,n)称为第iii个分量。 当n=2n=2n=.
多维随机变量及其分布 概率论复习笔记
最新发布
正在学习中ing......
10-11 888
两个随机变量 XX和 YY被称为独立的，如果它们满足以下条件：
概率论笔记—一维随机变量及其分布
weixin_41922484的博客
03-05 2631
目录一、随机变量二、分布函数三、离散型随机变量四、连续型随机变量五、常见的离散型随机变量分布类型六、常见的连续型随机变量分布类型 一、随机变量 随机变量就是“其值会随机而定”的变量。设随机试验EEE的样本空间为Ω={ω}\Omega = \{\omega \}Ω={ω}，如果对每一个ω∈Ω\omega \in \Omegaω∈Ω，都有唯一的实数X(ω)X(\omega)X(ω)与之对应，并且对任意实数x, {x ∣ X(ω)≤x, ω∈Ω}x, \ \{x \ |.
概率论基础02
adc_abc123的博客
10-10 1394
由上图可知，F(-x)是曲线中红色部分的面积，F(x)是曲线中黄色部分的面积，由分布函数的性质可知，整个曲线的面积=1，所以蓝色部分的面积=1-黄色部分面积=1-F(x)，另外正态分布曲线是以y轴对称的，蓝色部分的面积=F(-x)，所以：F(-x)=1-F(x)对于离散型随机变量函数的分布函数计算，最简单的方法是列出随机变量X的分布表，然后根据新的函数关系计算出新随机变量Y的值，其值对应的概率就是X原来值对应的概率值，然后形成分布表，如果Y值有重复，则将重复值对应的概率相加即可。
概率论手抄笔记
10-07
150分学姐手抄概率论笔记，融合了“概率王”王式安的总结，高清扫描，写的非常好，对于复习考研非常有帮助
概率论与数理统计笔记 第二章 随机变量及其概率分布
HuJinzhang的博客
12-03 3016
概率论与数理统计笔记 第二章 随机变量及其概率分布概率论与数理统计笔记（计算机专业） 作者： CATPUB 新浪微博：@catpub课程：中国大学MOOC浙江大学概率论与数理统计部分平台可能无法显示公式，若公式显示不正常可以前往优快云或作业部落进行查看第9讲 随机变量 定义随机变量 X(e)X(e)，XX 是 S→RS\to R 的函数，ee 是样本点 自变量 e⊂Se\subset S 随机
《随机变量及其分布》_2021秋季《概率论与数理统计》复习笔记2.0_基于浙大第五版和华东师大版
rd142857的博客
10-19 505
说明 主要基于浙大第五版 并非详细教程笔记，仅作梳理用（教程性笔记可移步另一篇博客） 偏重概念理解和澄清误区 注意大小写字母的区分，例如XXX（随机变量）和xxx（实数或分布函数的自变量）、PPP（概率）和ppp（分布律）等，手写时需要自己能分清。 随机变量及其分布 随机变量的取值随试验结果而定，在试验之前不能预知它取什么值。 一个事件尽管在一次试验中发生的概率很小，但只要试验次数很多，且试验独立进行，那么这一事件的发生几乎是肯定的，所以绝不能轻视小概率事件。 分布函数 对于非离散型随机变量，
概率论与数理统计学习笔记二：随机变量及其概率分布
zhang22huan的备忘笔记
01-27 5995
1. 一维随机变量     1）随机变量的概念         a）随机变量的定义：“其值随机会而定”的变量，是试验结果的函数         b）随机变量的反面为确定性变量，其取值遵循某种严格的规律的变量；         c）随机事件与随机变量的关系：前者从静态观点来研究随机现象，后者从动态观点         d）随机变量的分类（按其可能取的值的全体的性质）：离散型随机变量（只能取
概率论-多维随机变量及其分布思维导图
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概率论与数理统计学习笔记——第10讲——随机变量函数的分布(Part 1)
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1. 问题引入——随机变量的函数服从什么分布？ 2. 离散型随机变量的函数及其分布律 3. 离散卷积公式（分布的可加性；二项分布及泊松分布分别具有可加性；二项分布随机变量可等价表示为多个独立的0-1分布随机变量之和） ...
【随机信号处理笔记】 Chapter2 随机变量
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07-01 666
随机信号处理笔记系列
概率论与数理统计学习笔记——第五讲——随机变量的分布函数（5.2分布函数）
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09-23 505
1. 分布函数的定义 2. 对分布函数的理解 3. 分布函数示例1 4.分布函数示例2 5. 分布函数的性质 6.分布函数示例3
"西北工业大学概率论复习笔记：离散型随机变量和分布概述
以上是关于离散型随机变量的常见概率分布及其性质的介绍。在实际运用中，可以根据具体问题选择合适的概率分布，并计算期望和方差等统计指标来描述随机变量的特征。在考试复习中，除了掌握这些分布的概念和性质外，还...
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