HDU1233 还是畅通工程

本文介绍了一道关于寻找最小生成树的问题,通过克鲁斯卡尔算法解决任意两村庄间公路建设的成本最小化问题。详细解释了算法步骤,包括边的存储、排序、并查集的使用等。

还是畅通工程

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 53787    Accepted Submission(s): 24423


Problem Description
某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可),并要求铺设的公路总长度为最小。请计算最小的公路总长度。
 

Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( < 100 );随后的N(N-1)/2行对应村庄间的距离,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间的距离。为简单起见,村庄从1到N编号。
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
 

Output
对每个测试用例,在1行里输出最小的公路总长度。
 

Sample Input

     
31 2 11 3 22 3 441 2 11 3 41 4 12 3 32 4 23 4 50
 
Sample Output

     
35
Hint
Hint
Huge input, scanf is recommended.
 

Source
 

Recommend
JGShining   |   We have carefully selected several similar problems for you:   1102  1875  1879  1301  1162 





//最短路的学习
//克鲁斯卡尔(Kruskal) 
/*

1.需要对路径进行储存,这里用的是不定数组vector 
2.需要对路径进行升序排列
3.将村庄并起来
4.将路的权值加起来,知道所有的村庄都连接在一起(在循环的时候,为了优化一下程序,需要判断一下,全部连起来之后就跳出循环) 

*/


#include<cstdio> 
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
struct Road{int x,y,cost;}w;
vector<Road> d;
bool cmp(Road x,Road y)
{
	return x.cost<y.cost;
}
int pre[109];
void init(int n)
{
	for(int i=1;i<=n;i++)	pre[i]=i;
}
int find(int x)
{
	return x==pre[x]?x:pre[x]=find(pre[x]);
}
bool join(int x,int y)	//返回一个bool类型的数,表示是否合并 
{
	x=find(x);
	y=find(y);
	if(x!=y)
	{
		pre[x]=y;
		return true;
	}
	return false; 
}

int main()
{
	int n;
	while(~scanf("%d",&n)&&n)
	{
		int m=n*(n-1)/2;
		d.clear();
		init(n);
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			scanf("%d %d %d",&w.x,&w.y,&w.cost);
			d.push_back(w);
		}
		sort(d.begin(),d.end(),cmp);
		int sum=0;				//花费 
		int cnt=0;				//已经完成的条数 
		for(int i=0;i<d.size();i++)
		{
			if(join(d[i].x,d[i].y))
			{
				cnt++;				//表示又合并两个城镇 
				sum+=d[i].cost;		//
			}
			if(cnt==n-1)			//小优化,某些题需要s 
				break;
		}
		printf("%d\n",sum);
	}
	return 0;
}

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值