HDU1233 还是畅通工程

本文介绍了一道关于寻找最小生成树的问题,通过克鲁斯卡尔算法解决任意两村庄间公路建设的成本最小化问题。详细解释了算法步骤,包括边的存储、排序、并查集的使用等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

还是畅通工程

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 53787    Accepted Submission(s): 24423


Problem Description
某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可),并要求铺设的公路总长度为最小。请计算最小的公路总长度。
 

Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( < 100 );随后的N(N-1)/2行对应村庄间的距离,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间的距离。为简单起见,村庄从1到N编号。
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
 

Output
对每个测试用例,在1行里输出最小的公路总长度。
 

Sample Input

     
31 2 11 3 22 3 441 2 11 3 41 4 12 3 32 4 23 4 50
 
Sample Output

     
35
Hint
Hint
Huge input, scanf is recommended.
 

Source
 

Recommend
JGShining   |   We have carefully selected several similar problems for you:   1102  1875  1879  1301  1162 





//最短路的学习
//克鲁斯卡尔(Kruskal) 
/*

1.需要对路径进行储存,这里用的是不定数组vector 
2.需要对路径进行升序排列
3.将村庄并起来
4.将路的权值加起来,知道所有的村庄都连接在一起(在循环的时候,为了优化一下程序,需要判断一下,全部连起来之后就跳出循环) 

*/


#include<cstdio> 
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
struct Road{int x,y,cost;}w;
vector<Road> d;
bool cmp(Road x,Road y)
{
	return x.cost<y.cost;
}
int pre[109];
void init(int n)
{
	for(int i=1;i<=n;i++)	pre[i]=i;
}
int find(int x)
{
	return x==pre[x]?x:pre[x]=find(pre[x]);
}
bool join(int x,int y)	//返回一个bool类型的数,表示是否合并 
{
	x=find(x);
	y=find(y);
	if(x!=y)
	{
		pre[x]=y;
		return true;
	}
	return false; 
}

int main()
{
	int n;
	while(~scanf("%d",&n)&&n)
	{
		int m=n*(n-1)/2;
		d.clear();
		init(n);
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			scanf("%d %d %d",&w.x,&w.y,&w.cost);
			d.push_back(w);
		}
		sort(d.begin(),d.end(),cmp);
		int sum=0;				//花费 
		int cnt=0;				//已经完成的条数 
		for(int i=0;i<d.size();i++)
		{
			if(join(d[i].x,d[i].y))
			{
				cnt++;				//表示又合并两个城镇 
				sum+=d[i].cost;		//
			}
			if(cnt==n-1)			//小优化,某些题需要s 
				break;
		}
		printf("%d\n",sum);
	}
	return 0;
}

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值