MATLAB-基于灰色神经网络的预测算法研究(订单需求预测)

本文探讨了使用灰色神经网络进行冰箱订单预测的方法,选取了需求趋势、市场份额、价格波动、订单满足率和分销商联合预测等5个关键因素。通过建立1-1-6-1的灰色神经网络结构,训练和预测订单量,以提高预测准确性和供应链效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

例题:冰箱订单预测 

        对于冰箱市场来说,影响其需求量的因素很多,比如季节性因素、成本、产品质量水平、品牌认可、售后服务、产品结构、产品生命周期、价格波动及销售力度、竞争对手、市场特征、性能价格比等,根据各因素对订单需求影响的大小,从中选取需求趋势、产品的市场份额、销售价格波动、订单缺货情况和分销商的联合预测情况5个因素作为主要因素预测冰箱订单量。

        产品的市场份额是指某个企业销售额在同一市场(或行业)全部销售额中所占比重。一般来说,某市场中,企业越多,单个企业所占比重越低,即市场份额小,该市场的竞争程度越高。

        产品的生命周期是指产品从推出市场到从市场退出的周期。产品订单同产品生命周期有很大关系,比如产品处于成长期,那么其需求将增长快速。处于成熟期,其需求的增长比较缓慢且稳定。

        价格波动一般指企业为了增加产品的销量,减少闲置库存,提升品牌竞争力,又或者由于原材料的成本增加,为满足一定的盈利,短期时间内价格的变化。价格的波动导致的需求量突增或突减可反映在市场活动如促销前后,直接的价格战前后,

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