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RSS订阅原创 艾体宝新闻 | Redis 荣获 ISO/IEC 42001 认证，彰显其负责任的人工智能实践
为获得此项殊荣，我们接受了一家经认可的第三方机构执行的严格、独立的审核，在此过程中，我们的 AI 治理、透明度及风险管理实践都受到了深入审查，并依据 ISO/IEC 42001 的要求进行了衡量。这一重大成就体现了我们坚定不移的承诺，即在客户将最关键的数据托付给我们时，为其提供高度的透明度、问责制和保障。所有与 Redis ISO/IEC 42001 认证相关的文档，以及关于安全、信任与合规的补充材料，均可通过 Redis 客户信任中心（我们也深知，信任必须通过行动赢得，而非仅仅是口头声明。
2025-12-23 17:08:13
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原创 艾体宝洞察 | Redis vs ElastiCache：哪个更具成本效益？
ElastiCache 最大的成本驱动因素很容易被忽视：您永远无法将节点的全部内存用作可用的键空间。根据 AWS 的官方文档，默认情况下有 25% 的内存被预留用于备份和复制等操作，这部分内存是不可用的。因此，客户实际可用的容量要小于实例规格所标示的数值。这一点至关重要，因为您支付的正是内存的费用。如果您根据规格而非可用键空间来规划容量，那么您将面临选择：要么淘汰更多数据，要么处理内存不足错误，要么通过增加分片、副本或迁移到更大节点来推高您的 ElastiCache 账单。
2025-12-23 17:05:32
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原创 艾体宝洞察 | Redis vs Valkey：解决 ElastiCache 的无序扩张与资源效率问题
随着应用的演进，团队会隔离具有不同需求的工作负载，将用户会话数据、缓存和流数据分离开来，以便它们可以独立扩展。不同的业务部门各自预配自己的集群。一个他们在 2024 年为某次活动而扩容的集群至今仍在以当时的规模运行，因为更改节点类型、分片数量或参数组这些工作的优先级低且耗时。Valkey 遵循同样的“每个工作负载一个集群”的模型，因此随着部署规模的增长，用户将继续面临无序扩张和同样的规模优化惯性。对于依赖 ElastiCache 的团队来说，这意味着今天需要管理更多的集群，而明天则要面对兼容性的不确定性。
2025-12-23 17:00:08
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原创 艾体宝产品 | 隆重推出 Haink：Redis 的应用型 AI 智能体
这个生命周期过程为 Redis 的客户经理和解决方案架构师提供了支持，并进一步向其他公司展示了，将 Haink 作为 Redis 应用平台的一部分，可以如何通过架构示例和 Redis 专属的 AI 用例，帮助他们为客户会议做好准备。应用团队每天都在使用 Haink，这个在内部使用我们自己技术的过程（通常被称为“吃自己的狗粮”），在推动 Redis 自身实时软件平台进步的同时，也展示了 Haink 的持续演进。作为一个辅助性的团队成员，使得 Haink 的能力更强，与某些应用场景的关联性也更高。
2025-12-23 16:56:05
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原创 艾体宝干货 | 【Redis实用技巧#7】持久化的代价
乍一看，Redis 的持久化似乎只是一个“附加功能”，真正的价值在于内存性能。Redis 的 RDB 持久化与操作系统的fork、虚拟内存、Copy-on-Write紧密配合；这是一个在性能、一致性与资源消耗之间高度权衡的设计；但它并不适用于所有工作负载。没有完美的方案，只有最适合当前场景的选择。理解底层原理，才能在面对内存翻倍、快照卡顿、OOM 风险时，做出正确的架构和配置决策。持续探索，持续提问。
2025-12-23 16:48:38
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原创 艾体宝产品 | 使用lepide简化 Active Directory 报告：提高安全性与合规性
Active Directory（AD）的报告通常面临复杂性和繁琐的手动处理问题，尤其在敏感数据的安全和合规要求上。本文将深入探讨常见的 AD 报告难点，介绍如何利用 Lepide 简化报告过程，提升报告的准确性和时效性，确保企业能够高效应对安全审计、权限管理和合规性挑战。Active Directory 的报告工作不必再令人望而生畏。通过将手动日志审查转化为自动化、情境化的报告流程，您不仅可以提升安全水位、简化合规工作，还能为管理员节省宝贵时间。准备好开启更轻松、更清晰的 AD 报告体验了吗？
2025-12-18 16:07:48
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原创 艾宝体案例 | 多模型数据架构下的电商用户画像实践：ArangoDB的应用价值
在竞争愈发激烈的电商环境中，高质量的用户画像已成为平台精细化运营的重要基础。ArangoDB通过文档、图与向量等多模型的一体化支持，为用户数据的统一管理与关联分析提供了可靠的数据底座，支撑上层画像计算、推荐算法与业务规则的高效运行。通过降低数据割裂与跨系统计算复杂度，ArangoDB帮助电商平台更灵活地构建和演进用户画像体系，为精准推荐、个性化营销和用户服务优化提供长期可持续的数据支撑。
2025-12-18 14:26:23
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原创 艾体宝产品 | 破解社交关系密码：ArangoDB如何高效支撑关系网络分析？
在社交业务竞争日益激烈的今天，谁能更精准地洞察用户关系、更高效地挖掘数据价值，谁就能在竞争中占据主动。ArangoDB以其对社交关系网络的深度适配能力，为平台提供了从数据存储到分析应用的全链路解决方案。无论是用户分层运营、KOL挖掘，还是风险管控，ArangoDB都在以扎实的技术能力，帮助社交平台破解关系网络分析的难题，释放数据的核心价值。
2025-12-18 14:25:16
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原创 艾宝体产品 | ArangoDB：社交网络分析从复杂关联到实时洞察
社交网络已经成为当今数据密度最高、结构最复杂的领域之一。无论是用户关系、内容传播、社群互动，还是舆情流向、风险识别，都天然呈现出“高度连接、高维度、多类型数据并存”的特点。传统单模型数据库难以应对这类数据结构，而随着业务越来越依赖实时分析、精确推荐与复杂关系计算，构建一个高性能、灵活且可扩展的社交网络分析架构，已经成为企业的必选项。ArangoDB作为全球领先的多模型图数据库（Native Multi-Model Database），通过图（Graph）、文档（Document）、键值（Key-Value）
2025-12-18 14:12:31
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原创 艾体宝产品 | 基准测试：ArangoDB性能碾压Neo4j，速度最高提升8倍！
基准测试结果清晰表明，在图计算和数据加载任务中，ArangoDB的性能远超Neo4j。其显著的速度优势——尤其是在执行复杂算法和加载大规模数据集时的高效表现，彰显了其优化的架构设计和出色的数据处理能力。如果你的应用需要大规模图数据处理+实时或近实时图分析，ArangoDB显然比Neo4j更适合。对于推荐系统、社交网络分析、欺诈检测、网络安全、知识图谱、复杂关系分析等场景，ArangoDB的速度与可扩展性能够带来明显优势。
2025-12-18 13:42:57
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原创 艾宝体案例 | 以人为本、灵活赋能：Spectris携手KnowBe4打造高效安全意识与合规培训体系
在数字化与远程办公常态化的今天，企业安全意识培训已不再是“一次性项目”，而应成为持续演进、全员参与、数据驱动的系统性工程。Spectris与KnowBe4的合作，展示了如何通过灵活、人性化且具有高度适应性的培训体系，在复杂全球业务环境中构建起坚实的安全文化防线，为高科技制造企业的安全治理提供了值得借鉴的路径。
2025-12-18 13:36:52
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原创 艾体宝案例 | 从17.4%到0.7%：TXT e-solutions如何通过持续培训筑牢社会工程攻击防线
在网络安全威胁日益个性化的今天，企业防护的重心正逐步从“技术防御”转向“人的教育”。TXT e-solutions通过与KnowBe4的合作，不仅显著降低了钓鱼攻击风险，更在组织内部构建起持续学习、全员参与的安全文化。该案例说明，在面对社会工程攻击时，系统化、持续化的安全意识培训不仅是合规需求，更是企业构建韧性安全体系的关键支柱。只有让每一位员工都成为“安全卫士”，企业才能在日益复杂的威胁环境中稳步前行。
2025-12-18 11:46:55
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原创 艾体宝案例 | 从风险到韧性：一家全球软件制造商如何借力KnowBe4构建全员安全文化
面对AI驱动下日益复杂的网络威胁，单一技术防护已不足以构建真正具有韧性的安全体系。该软件制造企业的实践表明，通过系统化、持续化、全员参与的安全意识培训，企业不仅能显著降低人为风险，更能在组织内部培育出积极的安全文化，最终实现从“被动响应”到“主动防御”、从“合规要求”到“行为自觉”的根本转变。在数字化与智能化交叠的未来，只有将“人的因素”真正纳入安全治理核心，企业才能在不断变化的威胁环境中行稳致远。
2025-12-18 11:38:20
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原创 艾体宝案例 | 一场多阶段钓鱼攻击如何突破安全防线窃取 Microsoft 365 凭据
攻击向量与类型：电子邮件钓鱼是否绕过安全邮件网关检测：是目标：全球各类组织中的 Microsoft 365 用户在此攻击活动中，收件人会首先收到一封钓鱼邮件作为初始攻击步骤。包含混淆有效载荷的钓鱼邮件，该有效载荷封装于PDF附件中，在KnowBe4 PhishER页面中显示。恶意负载——一个钓鱼链接——被隐藏在“嵌套式”PDF附件中。当收件人打开邮件中的初始附件时，会看到一个渲染后的文档，其中包含另一个需要点击的超链接。第一个包含混淆有效载荷的“嵌套”PDF附件。
2025-12-18 11:33:18
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原创 艾体宝新闻 | KnowBe4 连续两年蝉联Gartner®电子邮件安全魔力象限领导者地位
自2024年首次发布以来，Gartner® 近日正式发布了第二份《邮件安全魔力象限™报告》——KnowBe4 荣幸地再次获评为“领导者”！邮件安全对全球所有组织都至关重要。在生成式人工智能和网络犯罪即服务工具包的推动下，钓鱼威胁态势正以惊人的速度变得日益复杂。我们的《钓鱼威胁趋势报告》显示，截至2025年，恶意邮件数量较去年同期增长了15%，其中84%的攻击使用了某种形式的人工智能技术（例如用于生成文本或负载，或实现个性化自动化）。因此，组织当前面临高级钓鱼威胁攻击的可能性已远超以往。
2025-12-18 11:13:06
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原创 艾体宝洞察 | 利用“隐形字符”的钓鱼邮件：传统防御为何失效，AI安全意识培训如何补上最后一道防线
随着钓鱼攻击手法的不断演变，攻击者开始利用“软连字符（Soft Hyphen）”等不可见字符来绕过邮件安全网关的检测，让看似正常的“密码即将过期”通知变成窃取账号凭据的陷阱。本文将解析这种隐形字符攻击的原理与危害，并探讨为什么仅靠技术防御已无法有效阻止社会工程攻击。同时，介绍如何通过 KnowBe4 的 AI 驱动安全意识培训平台，从“人”的层面构建组织的最后一道防线。隐形字符攻击提醒我们，安全防御的重心正从“防技术漏洞”转向“防认知漏洞”。再先进的安全产品，也无法取代员工的判断力与安全意识。
2025-12-18 10:51:17
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原创 艾体宝洞察 | AI 时代的钓鱼攻击：从合成语音到声誉勒索
AI 正在让诈骗与勒索进入“智能化时代”。攻击者不再依赖技术漏洞，而是利用认知偏差与恐惧心理发动攻击。唯有将技术与人相结合，构建“多层次安全防线”，才能真正应对这种变化。KnowBe4通过持续教育与行为引导，让每一位员工都能识别并抵御基于个人声誉的勒索与其他社会工程攻击，从而构建企业内部最牢固的防线。
2025-12-18 10:34:29
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原创 艾体宝洞察 | 白皮书首发！洞察制造业智能化转型下的人因风险与破局之道
智能制造在提升生产效率的同时，也暴露了严峻的安全短板，其中人为漏洞正成为最薄弱的环节。本文结合艾体宝KnowBe4 最新研究，揭示制造业转型中的累积的安全债务、供应链安全威胁和高价值数据泄露三大风险挑战与应对之策。
2025-12-17 09:23:25
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原创 艾体宝洞察 | 当供应链恶意代码会“二次来袭”：Shai-Hulud 事件下，为什么必须重新审视你的应用安全体系？
在 AI、自动化开发和开源生态高度繁荣的今天，一次 npm 包更新，就足以把攻击者请进你的 CI/CD 和云账号。最新曝光的 Sha1‑Hulud供应链攻击，再次把整个行业敲醒：它不再满足于“顺手偷点凭证”，而是进化出了——可以长期潜伏在开发机和 CI/CD 的 持久化后门覆盖 AWS / GCP / Azure 的 多云凭证批量窃取针对 Azure DevOps 的 特权提升与网络控制绕过在偷不到东西时直接安全擦除整个用户目录的毁灭性“自毁”机制。
2025-12-12 16:16:44
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原创 艾体宝洞察 | “顶会”看安全（三）：Black hat-从底层突破AI安全 ：利用 NVIDIA 漏洞实现容器逃逸
为了训练并构建一个可用的AI，我们可能需要使用向量数据库，这些数据库专门用于存储和处理向量数据，对于AI模型尤其重要，特别是在相似度搜索等任务中。常见的向量数据库有Redis、PostgreSQL等。我们还需要训练框架来训练AI模型，帮助开发者高效地创建和训练深度学习模型，例如PyTorch、TensorFlow等。最后，推理服务器可以让我们开箱即用一些预训练的模型，例如Ollama、LLaMA等。上述内容都是我们构建一个AI不可或缺的一部分。
2025-12-12 16:09:44
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原创 艾体宝干货 |【Redis实用技巧#4】Redis分布式锁真的安全吗？可靠性深度剖析（Part 2）
好，现在我们来到了分布式锁讨论的核心部分。如果还没读过前一篇，我强烈建议先读一遍，了解加锁和解锁的基本流程。后面我不仅会解释 Redlock 的原理，还会抛出很多与分布式系统相关的疑问。最好能跟着我的思路，在心里一起分析答案。现在，我们来看看 Redis 创始人提出的 Redlock 方案，如何解决主从切换后锁失效的问题。Redlock 方案基于两个前提：不再部署**从库（replica）和哨兵（sentinel）实例，只部署主库（master）**实例但需要部署多个主库实例，官方建议至少 5 个换句话说，
2025-12-12 16:01:22
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原创 艾体宝干货 |【Redis实用技巧#5】掌握 Redis 与 Kafka，搞定系统设计
Redis 解决速度，Kafka 解决扩展。二者共同构成了现代分布式系统的支柱。从 Netflix 的推荐引擎到 Uber 的实时调度系统，几乎所有的独角兽初创公司和科技巨头都依赖这套组合。
2025-12-12 15:56:48
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原创 艾体宝干货 |【Redis实用技巧#6】用了这么多年都错了？如何正确地使用缓存
Redis 是性能优化的利器，但只有策略正确，它才能真正发挥威力。合理的 TTL 胜过永不过期single flight 胜过硬扛流量策略优化胜过盲目堆缓存如果这篇分享能帮助你更清晰地理解系统行为，欢迎继续关注后续文章。
2025-12-12 15:46:04
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原创 艾体宝洞察 | 在 Redis 之上，聊一聊架构思维
Redis 没崩。Redis 做了它该做的事。真正崩的是：没有护栏的架构充满魔法假设的设计没做过演练的系统没有熔断器的重试风暴系统的韧性，取决于你的故障应对策略，而不是你的基础设施。下次出故障，别再说：“Redis 挂了。多问一句：“为什么我们设计了一个 Redis 慢 400ms 就全线崩溃的系统？
2025-12-12 15:40:48
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原创 艾体宝产品 | 防范开放共享风险：艾体宝Lepide助力企业实现文件共享安全与合规
开放共享是指在文件服务器上配置为允许任何有网络访问权限的用户，或一个范围很广的用户群体访问的共享文件夹或目录。这些共享中可能存放着敏感文件，如薪资报表、法律资料、客户数据等。这意味着用户在没有明确授权的情况下，也可能完全访问这些敏感信息。由于便捷性或操作失误，开放共享的数量往往会不断增长。如果没有专门的工具，企业很难通过常规审计来发现和管控这些风险。错误的人员获得访问权限；恶意软件侵入暴露的文件夹；审计环节发现企业无法明确说明“谁能够访问这些敏感数据”。
2025-12-11 17:44:28
770
原创 艾体宝洞察 | 金融服务组织面临的3大电子邮件安全挑战
金融机构需要在业务高效运转、合规监管与数据安全之间实现完美平衡。然而，当人为错误成为数据泄露的主要根源时，仅关注技术基础设施的传统工具已显得力不从心。HRM 平台提供了一种更智能的解决方案：它能够主动预防人为失误、自动化执行安全策略，并提供真正的透明化管理。通过在问题发生前应对合规挑战、维护客户信任并管理内部风险，金融机构能够有效减少违规事件，保持业务敏捷性，守护最重要的资产。最终结果是：更少的数据泄露、更低的罚款，以及构建起一个更强大、更具韧性、能够从容应对当今挑战的现代化金融机构。
2025-12-11 17:35:51
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原创 艾体宝新闻 | Python高危预警：urllib3两大漏洞曝光，引发客户端DoS风险
12 月 8 日，Python 的 urllib3 库曝出两个高危漏洞，分别是和 ，两个漏洞的 CVSS 评分均为 8.9 分，主要涉及到内容解压和流式处理机制，攻击者可通过精心构造请求来导致客户端崩溃或拒绝服务（DoS）。
2025-12-10 16:36:39
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原创 艾体宝案例 | 拒绝AI“痴呆”与高延迟：为什么全球顶尖AI应用都把Redis作为核心引擎？
在内地互联网的高并发环境下，Redis 的内存数据结构引擎为 AI 应用提供了亚毫秒级的数据访问能力。相比传统数据库，Redis 将 AI 模型的上下文检索、向量搜索和特征提取速度提升了 10-100 倍。响应延迟降低 23.8%：在 NAIA 大学虚拟助手系统的实测中，基于 Redis 的缓存策略使 AI 响应速度相比传统 DB 操作提升了近四分之一。
2025-12-10 16:21:52
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原创 艾体宝干货 | Redis Python 开发系列#6 缓存、分布式锁与队列架构
经过前五篇的系统学习，我们已经掌握了 Redis 从基础连接到高级特性的所有核心知识。现在，让我们将这些知识融会贯通，构建生产级别的解决方案。缓存策略分布式锁和消息队列。本篇读者收益掌握完整的缓存策略，包括 Cache-Aside 模式及缓存穿透、击穿、雪崩的治理方案。实现健壮的分布式锁，包含自动续期、可重入性和容错机制。构建可靠的消息队列，支持优先级、重试和死信处理。学会全面的错误处理、重试策略和监控方案，确保生产环境稳定性。先修要求。
2025-12-05 09:31:21
624
原创 艾体宝干货 | Redis Java 开发系列#2 数据结构
本篇读者收益理解 Redis 五大数据结构的特性和适用场景掌握在 Java 中高效操作各种 Redis 数据结构的方法学会根据业务需求选择合适的数据结构了解数据结构层面的性能优化技巧先修要求已完成第一篇环境搭建了解 Redis 基本命令熟悉 Java 集合框架具备面向对象编程基础。
2025-12-04 11:06:32
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原创 艾体宝干货 | Redis Java 开发系列#1 从零开始的环境搭建与实践指南
Java 开发领域，Redis 已成为构建高性能缓存、分布式锁、会话管理和消息队列等系统的核心组件之一。然而，许多初学者在第一次将 Redis 引入 Java 项目时，往往被各种客户端选择、连接配置、性能优化等问题困扰。本系列文章就是为此而设计的，本文将从零开始完成 Redis 开发环境的搭建与实战演示，并结合业界最佳实践讲解连接池优化、生产安全配置及故障诊断方法。无论是第一次使用 Redis 的新手，还是准备优化现有系统的工程师，希望你都能在本文中找到清晰的指导路径。本篇读者收益。
2025-12-03 15:39:11
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原创 艾体宝干货 | 【Redis实用技巧#3】Redis分布式锁真的安全吗？可靠性深度剖析
先想想这些问题，你能清晰回答吗？为什么需要分布式锁？如何正确实基于 Redis 的分布式锁Redis 分布式锁中的死锁预防机制如何防止锁被其他线程释放如何解决分布式锁过期时间的不确定性Redlock：它真的安全吗？Redis 和 ZooKeeper 在分布式锁中的对比：该选哪一个？构建容错的分布式锁：完整的CheckList包含哪些看完本文，你不仅能彻底搞懂分布式锁，还会对分布式系统有更深的理解。
2025-12-02 17:20:11
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原创 艾体宝干货 | 【Redis实用技巧#2】用了这么久Redis，GEO数据类型你了解吗？
GEO是Redis专为存储和操作地理位置信息而设计的数据类型。它并非凭空创造全新的底层结构，而是巧妙地基于有序集合（Sorted Set）实现，通过GeoHash编码将二维经纬度转换为一维的权重分数。这种设计既继承了Sorted Set的有序范围查询能力，又完美契合LBS服务中"检索附近"的核心需求。其核心机制在于"地图分区间"与"区间编码"。当一组经纬度坐标落入某个区间时，就用该区间的编码值作为元素在Sorted Set中的权重。
2025-12-02 17:11:37
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原创 艾体宝干货 | 【Redis实用技巧#1】Redis高并发访问统计方案设计（代码实战）
缺点是牺牲了精确度，有0.81%的误差，且无法查询单个用户是否访问过。此外，如果用户分布稀疏，比如用户ID达到1亿，就需要分配1亿个bit位，可能造成内存浪费。Bitmap作为空间压缩专用的数据结构，巧妙利用32位int类型，即将每位独立使用，每位代表一个用户，节省高达32倍的空间。但随着访问页面增多，key会像滚雪球般膨胀，链表越来越长，内存占用迅速飙升，性能随之下降。面对这种场景，Redis基于内存的原子操作和多样的数据结构，提供了更轻量级的解决方案。这种方式简单直接，实现容易，查询方便，精度也最高。
2025-12-02 16:53:42
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原创 艾体宝案例 | 从“被动合规”到“主动防御”：Capitec如何用KnowBe4安全意识平台重塑金融安全防线
面对中层管理阻力、员工参与度低等挑战，Capitec借助Smart Groups智能分组、自动化钓鱼模拟及多维度内容库，构建了以“人”为核心的安全防线。实施一年内，企业不仅显著提升了员工威胁识别与上报意识，更形成了持续演进的安全文化生态，为金融行业数字化风险防控提供了可复制的实践路径。“技术控制可以被绕过，系统可以被欺骗，但每一次攻击的末端都是一个人。网络安全意识、金融业安全培训、钓鱼模拟、安全文化构建、KnowBe4、Capitec、员工参与度、智能化学习、安全行为分析、零信任人文层。
2025-12-02 16:42:09
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原创 艾体宝新闻 | 应对新型 IoT 僵尸网络攻击，ONEKEY 方案守护安全
最近，安全圈爆出一起严重威胁：一种名为的新型僵尸网络／恶意软件正被黑客用于利用物联网（IoT）设备漏洞进行大规模攻击。ShadowV2 于 2025年10月底首次被发现，与当时一次全球范围的 Amazon Web Services (AWS) 中断事件时间吻合。黑客似乎借这次混乱测试其基础设施。恶意攻击通过 IoT 设备发起，形成“僵尸网络 (botnet)”，以发动大规模分布式拒绝服务攻击 (DDoS) 为主要目的。
2025-12-02 14:13:04
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原创 艾体宝干货 | IEC 62443-4：开发的最佳安全实践，不只是工业控制系统
随着数字化转型的加速，网络安全已经成为各行各业的重要议题。在此过程中，IEC 62443系列标准，特别是IEC 62443-4，作为全球工业控制系统（ICS）和自动化控制系统（IACS）网络安全的国际标准，逐渐发挥了重要作用。这一标准不仅专注于工业控制系统的安全性，还为智能制造、物联网（IoT）、AIoT等领域提供了可行的安全设计理念。IEC 62443-4的开发最佳实践远远超出了工业控制系统的范畴，它在确保各类联网设备和系统安全方面的作用，正日益成为众多行业的安全基础。
2025-12-01 13:24:13
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原创 艾体宝产品 | Redis 8.4 GA：迄今最快、最简单、最强大的Redis
Redis 8.4 在性能与开发体验上全面升级，并引入全新的混合搜索能力，让构建 AI 应用的速度和便捷性再上一个台阶。其推出的混合搜索（hybrid search）功能，将全文搜索与向量搜索融为一体，实现更灵活、更智能的查询，同时在性能与内存利用率上带来显著提升。通过对 Redis Streams 逻辑的优化和一系列新增原子操作，Redis 在大规模场景下的运维也变得更加简单可靠。
2025-12-01 11:37:44
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原创 艾体宝干货 | Redis Python 开发系列#5 高可用与集群部署指南
在掌握了 Redis 的所有核心数据结构和高级特性后，我们面临最后一个关键挑战：如何让 Redis 在生产环境中不宕机？单点 Redis 实例一旦故障，将导致整个应用不可用。这就是 Redis高可用（High Availability）和集群（Cluster）架构要解决的根本问题。本篇读者收益深入理解 Redis主从复制哨兵模式（Sentinel）和集群模式（Cluster）的架构原理。掌握使用redis-py连接 Redis Sentinel 实现自动故障转移和读写分离。掌握使用。
2025-11-28 15:42:20
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原创 艾体宝案例 | KnowBe4智能邮件安全护航零售巨头Bensons for Beds
本文以英国大型床具零售商Bensons for Beds为案例，深入探讨了其在远程办公新常态下，为应对日益严峻的网络钓鱼与数据泄露威胁，如何成功部署并实施一套集智能检测、实时预警与数据防泄漏于一体的云邮件安全体系。文章详细阐述了企业从面临挑战、战略选型到构建分层防护架构的全过程，并重点分析了KnowBe4解决方案如何通过人工智能与行为分析技术，在强化入站威胁防御与出站数据保护的同时，以无感干预的方式提升员工安全意识。
2025-11-27 17:44:33
478
PF_ring的多种负载均衡方法.pdf
2020-08-20
网络行业趋势2021.pdf
2021-12-07
GTP-Load-Balancing.pdf
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用户案例-虚拟和物理环境中多用户的网络监控
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Overlay网络技术原理介绍.pdf
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