虹科网络安全的博客

面对生成式 AI 带来的超大规模向量需求，Redis 8 向量搜索实测轻松支持 10 亿向量，依旧保持低延迟与高吞吐表现。本篇文章详细介绍了 Redis 如何通过 HNSW 算法扩展至十亿级别，并提供完整测试配置与性能数据。无论是 AI 检索、推荐系统还是多模态生成应用，Redis 8 都是你构建高效向量服务的可靠选择。

Redis 推出首款专为 VS Code 设计的插件，将 Redis 功能无缝集成至开发者常用的 IDE。该插件支持实时数据交互、便捷的增强版 CLI 和高效的查询构建，旨在简化开发流程、提升工作效率。用户可以通过 VS Code 内操作 Redis 数据结构，快速上手查询编写，并获得最新 Redis 特性的支持。

Redis Copilot是一款全新的人工智能助手，旨在帮助开发者更高效地使用Redis构建应用。通过提供专业解答、生成代码片段和执行查询，Redis Copilot提升了开发者的工作效率，特别是在人工智能应用的构建和部署中。结合RAG方法和实时向量数据库，Redis Copilot确保开发者能快速获取最新的相关信息。

本文介绍了Redis推出的新产品和功能，帮助企业和开发者加速应用程序开发，尤其是在人工智能时代下的应用构建。Redis的多样化工具如Redis for AI、Redis Flex和Redis Copilot为开发者提供了强大的数据处理与加速能力，助力现代应用在高效、低成本的环境下实现快速部署与扩展。

Redis数据集成打破数据库瓶颈！Redis数据集成让应用提速更高效！（Redis Data Integration, RDI）正式推出，旨在帮助企业实现数据的实时同步，加速慢速数据库的性能。RDI简化了数据管道构建，将传统数据库数据无缝集成到Redis中，无需额外代码开发，显著提升应用程序响应速度。借助RDI，企业不仅能提升系统效率，还能降低数据库运营成本。本文详细介绍了RDI的核心功能、优势以及如何帮助企业优化应用程序的性能与扩展性。

文章介绍了向量数据库的概念、工作原理以及它们在现代计算中的重要性。向量数据库设计用来有效处理和检索复杂数据类型（如图像、视频和音频）的向量嵌入，特别适合于高级搜索功能和AI驱动的数据分析。文章还探讨了生成这些向量的机器学习模型，以及如何使用向量数据库进行高效的组织、搜索和分析。

Redis的多租户解决方案为企业节省成本、提高效率和灵活性。它允许在单个集群中运行多个数据库端点，最大化资源利用率。通过无缝扩展和微调，满足不同应用程序的需求。无共享架构提供高性能、可用性、安全性和可管理性，并支持可扩展性和资源分配。

本届大会以“未来先行(Future First)”为主题聚焦“超越5G”、“数智制“人工智能经济’造”三大热点话题。届时将在包括超级品牌馆(Super Hall)在内的五大展馆举行一系列精彩的主旨演讲、主题会议及峰会论坛。流量接入解决方案、管理和优化数据流解决方案、流量捕获与分析解决方案、企业级数据库缓存解决方案。2024年世界移动通信大会上海(MWC上海)将于6月26日至28日在上海新国际博览中心举行。扫描文末二维码，联系我们，获取解决方案手册和产品手册。欢迎您来到现场，与我们深入交流数智化见解！

在大型游戏中，每秒都有千万玩家同时操作。为了保证玩家们能纵享丝滑的游戏体验，游戏开发者需要一个在全球任何地区都能够提供实时响应的数据层。Redis Enterprise的 NoSQL 内存数据库为游戏开发者提供了这样一个实时数据平台，可在任何规模的集群部署下，提供一致的亚毫秒级延迟。

Redis Enterprise是由Redis开发者打造的先进内存数据库解决方案，可以作为ElastiCache的替代方案，提供经济高效且适合企业级规模构建应用程序的功能。它具备成本效益、可靠的服务质量、全球写入分布、扩展的数据类型和访问方法、灵活的部署选项以及来自Redis专家的支持。对于重要的缓存需求和高可用性要求，Redis Enterprise是优秀的选择。

文章介绍使用Redis和SpringAI构建基于检索增强生成（RAG）的应用程序的过程。通过整合Redis作为高性能的向量数据库和Spring社区新推出的SpringAI项目，开发者能够简化AI应用的开发。文章详细描述了使用Redis进行数据检索，结合用户查询生成响应的RAG工作流程，以及如何通过SpringBoot和AzureOpenAI创建和运行这一类型的应用。

作为业界久负盛名的内存数据库平台，ITT-Redis企业版的诸多优异特性，充分应对汽车行业对复杂数据管理需求日益增长的需求不在话下。其提供卓越的数据处理速度，保障了汽车应用在高速度和高效率要求的环境中展现出出色的性能。随汽车行业持续朝向互联互通以及自动化方向的演进，ITT-Redis企业版已然为一个关键的技术合作伙伴，为处理爆炸性增长的数据量与日益增长的性能要求提供了坚实可靠的基础架构支撑。

Redis是广受企业和开发人员喜爱的开源产品，用于快速构建应用程序。然而，随着用户数量、数据量和地域覆盖的增加，企业面临着成本、可扩展性、运营和可用性等挑战。这就是为什么Redis企业版应运而生。Redis企业版基于开源Redis构建，提供了更多功能和支持，帮助团队在全球范围内以任何规模运行实时应用程序。

在今天的企业应用中，速度、实时性和可扩展性是至关重要的。传统的MYSQL数据库在处理大规模应用时可能会遇到性能瓶颈。而Redis Enterprise作为一种内存数据库和缓存解决方案，可以与MYSQL配合使用，为您的应用程序带来卓越的性能和可扩展性。

文章介绍了LangChain的OpenGPTs项目如何利用Redis来作为其可扩展的实时数据平台。这个项目允许用户选择模型、控制数据检索，并管理数据存储的位置。Redis在OpenGPTs项目中用作存储层的实现，提供多种持久存储需求，同时还支持作为用于检索向量存储、用于存储信息和代理配置的数据库存储。Redis的多模型数据结构支持和高效处理能力为OpenGPTs项目带来了多方面的优势，显著提高了可扩展性、速度、定制性和控制能力。

数字化转型正在颠覆金融业。金融科技和互联网巨头利用尖端技术重塑客户体验。金融机构需实现数字化转型以保持竞争力。未来，金融服务将注重实时互动体验、重构关键业务流程和加速云技术的应用。Redis Enterprise为实时金融应用提供卓越性能、构建各类数据模型和加速产品上市。