霍格沃兹测试学院的博客

我有朋友问我，他准备买车，预算20-25万，他在考虑几个车，说现在很难做出决定，让我帮他参谋参谋，该买哪个？我只能问，你考虑的是哪几款车？我朋友提出了下列的名单，帕萨特，迈腾，凯美瑞，亚洲龙，天籁，雅阁。说实话，这6款车都不错，是中级车市场的主流车型，没想到这小子混的是真不错。那么我们应该如何提出我们的意见，我们在提出我们的意见之前，需要对各个车型做出对比，选出最符合我朋友要求的车型。

前面两篇文章，我们主要介绍了绘制基本的地图以及数据展示图，其实我们可以在地图上绘制更多类型的图形，本文就来继续介绍在地图的基础上进行我们的数据可视化工作。本文主要介绍了使用pyecharts结合地图进行数据可视化的两个高级用法，一个是用于展示数据的流向，一个是用于展示数据的密度，希望本文能够帮到大家！

上一篇文章，我们介绍了如何使用pyecharts展示带地图的数据分析结果，并且实际绘制了省份图和全国城市图，用于展示数据。本文我们继续来使用pyecharts绘制以地图为基础的图像。本文主要介绍了使用pyecharts绘制详细的带地图的数据图，我们在绘制图像时，可以绘制分段的数据分析图，也可以绘制连续的数据分析图，当然我们的范围也可以扩大为世界范围，希望本文能够帮到大家！

在很多时候，枯燥的数字并不能很直观的展示地域的差别，比如一个企业，想要分析产品在国内的销售情况，报表可能并不能最直接的展示差异，而一个结合地图的展示，就会直观得多，更便于大家去看到差距，更利于决策。当然，除了做商业决策，将数据与地图结合，也更便于我们展示诸如人口密度，经济总量等数据，总之，数据可视化是极大地方便了我们的数据分析和评估的。本文就来介绍一下使用Python的数据可视化神器pyecharts来绘制带地图的数据分析图。本文主要介绍了如何使用pyecharts。