Lintcode 主元素

最新推荐文章于 2018-07-29 15:42:12 发布

原创最新推荐文章于 2018-07-29 15:42:12 发布 · 395 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#c++ #算法 #lintcode #面试 #程序员

LintCode编程专栏收录该内容

58 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种用于查找整型数组中主元素的高效算法。主元素定义为在数组中出现次数超过数组长度一半的元素。文章提供两种解决方案，一种时间复杂度为O(nlogn)的排序方法，另一种则是时间复杂度为O(n)且空间复杂度为O(1)的贪心算法。

给定一个整型数组，找出主元素，它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的二分之一。

注意事项

You may assume that the array is non-empty and the majority number always exist in the array.

您在真实的面试中是否遇到过这个题？

Yes

样例

给出数组[1,1,1,1,2,2,2]，返回 1

挑战

要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)

标签

方法一：O(nlogn)

先排序，然后去nums[n/2]。

方法二：O(n) 空间O（1）

采用对消的方法，既然主元素个数必然大于一半，则和非主元素对消后剩下的肯定是主元素。

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums: A list of integers
     * @return: The majority number
     */
    int majorityNumber(vector<int> nums) {
        // write your code here
        int count=1;
        int temp=nums[0];
        int n=nums.size();
        for(int i=1;i<n;i++){
           if(nums[i]==temp)
           count++;
           else
           count--;
           if(count==0){
           temp=nums[i];
           count++;
           }
        }
        return temp;
    }
};