行业报告：大模型的发展现状

原创 | 文 BFT机器人 

随着人工智能技术的不断发展，大模型已经成为该领域的一个重要趋势。大模型是指参数量巨大的深度学习模型，具有强大的计算能力和学习性能，可以处理更加复杂的数据和任务本文将介绍大模型的发展现状，包括以下几个方面：

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软大模型驱动新一轮科技革命

近十余年间，人工智能技术泛化能力、创新能力及应用效能不断提升，成为了推动经济及社会发展的重要引擎。

2015年前后，人脸识别算法达到接近人眼的识别能力，被视为人工智能技术工业级应用水平的代表性事件。

2022年，以ChatGPT为代表的大模型为用户带来了全新交互体验。通过其在内容生成、文本转化和逻辑推理等任务下的高效、易操作表现，大模型正逐步成为当前主流应用程序的重要组成部分。

图片来源：视觉中国

随着数据、算法和算力的不断突破，大模型将不断优化演进。在数据方面，海量、多模态数据将持续应用于大模型预训练，提升大模型的知识、理解和推理能力。

在算法方面，将转向跨知识领域、跨语种、多模态特征的海量知识挖掘及执行等复杂任务的处理。在算力方面，智算中心及算力网络等基础设施加速建设，为大模型的开发和服务提供充足性能支持。

到2026年，Gartner预测超过80%的企业将使用生成式人工智能的API或模型，或在生产环境中部署支持大模型应用。以通用智能体、具身智能和类脑智能等为代表的大模型应用可能会带来新一轮的科技革命和产业变革。