图像识别技术

视觉是人获知外界事物多元信息的一个重要渠道，人眼会将获得的信息传入大脑，由大脑结合人类知识经验处理分析信息，完成信息的识别。在光电技术迅猛发展的背景下，出现了用机器替代人眼发挥识别功能的技术，也就是机器视觉技术。机器视觉顾名思义是用机器模拟人类视觉，从图像或者图像序列，识别检测实际生活中三维物体的形态及其运动情况。机器视觉的图像目标识别主要利用模式识别和图像处理，即从大量的图片中学习后提取目标图像，并进行目标分类。最初的图像识别主要是作为实用工具将物理图像转换为数字图像，时至今日，图像识别的研究重点是机器层面上的智能识别。与计算机视觉不同，机器视觉的图像目标识别更加注重实时性，所以其自动获取图像与高效分析图像的能力尤为重要。与人类视觉相比，机器视觉具备高度自动化、精准化以及便捷安全的突出优势，也因此促进了这一技术在诸多领域中的实践应用。

机器视觉技术在制造业中有以下几个主要应用领域：

第一，精密测量。在制造业的生产活动中，对零件进行精密测量是必不可少的一个工作环节。

 

 

第二，产品特征检测。机器视觉技术可利用产品特征检测在批量生产模式中精准高效检测产品质量。

 

第三，机器人研究。机器视觉技术应用于机器人的制造和研究，能够给机器人建立视觉系统，提升其智能化与自动化水平。

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