中海达亮相全国地灾防治成果交流会, 硬核产品引关注

4月在昆明召开的地质灾害防治交流会上,中海达展示了包括安全监测预警平台在内的多种基于北斗的地质灾害监测产品和解决方案,强调了其在高精度定位和应急响应方面的技术优势,以及在全国多地的成功应用案例。

4月17日-18日,全国地质灾害防治新方法新技术新设备成果交流会在云南昆明召开。本次活动主题为“提升地质灾害防治能力,服务保障高质量发展”,由中国地质灾害防治与生态修复协会举办,来自业务主管部门、行业协会及相关企业等800多名代表共襄盛会。中海达受邀携北斗地质灾害监测新产品及解决方案亮相,获得了参会嘉宾的高度关注。

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▲大会现场

本次中海达展示了安全监测预警平台、监测型单北斗接收机、HDS102普适型多维倾角/裂缝仪、新型多点形变监测仪等多种监测产品和地质灾害监测解决方案,吸引了众多与会人员莅临展位咨询与交流。

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▲中海达工作人员向与会人员介绍产品及解决方案

中海达地质灾害监测解决方案

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以北斗高精度定位为核心+多源传感器智能监测,实现了对各类地质灾害形变和关键地质环境参量的实时监测预警。

安全监测预警平台

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专业监测:24小时实时在线监测,智能预警响应

高精度解算:恶劣环境稳定解算,形变响应快

高度集成:集成数据自主上报,支持设备远程在线控制

高效协同:支持线上、线下智能巡检互防管理 

监测型单北斗接收机

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解算模式多样:支持前端本地解算及后台解算,适应不同场景要求

北斗多频点解算:支持所有北斗卫星频点,优化对单北斗卫星解算能力

共用基准站:减少基站建设及维护成本

自适应智能调整:紧急情况自动加密上报,满足应急需求

简易安装、便捷运维:远程管理,即装即走,运维简单

HDS102普适型多维倾角/裂缝仪

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长续航:可满足5年以上正常工作,光照充足条件下,双系统供电可满足长期在线监测要求

易安装:傻瓜式安装及配置,远程1分钟即可完成配置

多输出:裂缝宽度、振动加速度、倾角、状态信息等

多通讯:支持NB-IOT/LoRa/α/2/4/5G/短报文通讯方式可选

防盗功能:内置“单北斗”定位,能实时定位设备的位置信息

新型多点形变监测仪

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高频次、面覆盖:每5秒更新一次,实现全面覆盖和快速捕捉边坡微小形变

智能程度高:系统自诊断和修复、设备状态监控上报、自动重连,可进行本地应急、远程访问、数据下载等

非接触、高精度:形变更新速度快,形变测量精度高

预警智能多样:支持全域隐患点自动定位和监测;预警规则灵活,可按需配置

新型泥石流监测仪

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非接触:远离灾害体,安装不受限,不易被损坏

广覆盖:较大的视场角、较远的监测距离满足复杂环境监测应用

多维度:监测信息覆盖表面流速、过流宽度、泥水位、固体物粒径、灰阶等

平台对接便捷输出信息简洁,标准协议,支持与各类平台融合

中海达基于北斗高精度定位技术,深耕地质灾害监测应用领域,在新疆、西藏、贵州、广西等20多个省市自治区中标地灾监测项目,参与普适型监测项目超300个,累计安装普适型地灾监测预警设备上万台(套),竭力用北斗技术赋能全国地质灾害监测,守护人民生命财产安全。

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▲中海达地质灾害监测应用案例遍布全国

未来,中海达将积极响应国家“深化北斗系统推广应用、推动北斗产业高质量发展”政策号召,依托自身北斗高精度定位服务技术及北斗行业应用经验优势,不断创新推出北斗产品及解决方案,为地质灾害防治贡献科技力量。 

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▲中海达工作人员合影

本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表或对系统指产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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