水利部总工程师仲志余一行莅临中海达考察交流

水利部总工程师仲志余考察中海达,对其北斗+智慧水利解决方案,尤其是自动化监测和智能制造工厂给予高度评价。中海达承诺将继续创新,为水利现代化贡献力量。

3月28日,水利部总工程师仲志余一行莅临中海达考察交流。中海达集团董事长廖定海、总裁李洪江、副总裁张东及徐玉红等集团领导陪同。

仲志余总工一行在中海达智能制造工厂了解了中海达的发展历程、产业布局、“北斗+智慧水利”解决方案及智能测量无人船、ADCP、单波束测深仪、浅水多波束测深仪等产品。仲志余总工充分肯定了中海达取得的成果,并对中海达的“北斗+智慧水利”解决方案及ADCP产品尤为关注。

我国水资源时空分布极不均衡、水旱灾害多发频发,是世界上水情最复杂、江河治理难度最大、治水任务最繁重的国家之一。中海达利用声光电等先进技术,破解了流量、泥沙等水文要素在线自动监测的技术难题,全面实现了水文要素自动监测,利用遥感遥测、视频监控等技术,构建了空天地一体化的立体水文监测体系,可为防汛抗旱、水资源管理、水生态修复、水环境保护和经济社会发展等方面提供全方位服务。

引起各位领导专家兴趣的中海达“北斗+智慧水利”解决方案,包括水文应急测流方案、河道水上水下一体化测量方案、水库安全运行监测预警综合解决方案、水灾害“四预”数字孪生平台等。

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中海达智能制造工厂是业内高规格的车规级核心部件与高端测量装备生产测试基地。仲志余总工深入了解智能测量无人船、测深仪、RTK等各生产线的技术研发与生产实力后,对智能制造工厂信息化、高标准的管理模式,以及生产、品控、测试、验证能力给予了高度肯定,并表示对国产装备的自主创新水平充满了信心。

未来,中海达将持续以客户为本,致力于智慧水利新技术装备自主研发,不断增强自主创新能力,为智慧水利提供空天地水一体化的水利信息化解决方案,助力水利行业高质量发展,为水利现代化建设贡献力量。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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