cv.threshold()浅谈

threshold，是“阈值”、“临界值”、“门槛”的意思。

其模糊一点的原理就是：对数值与阈值进行比较，针对比较结果

结果是指：高，还是低，其中在本人的阅历中没有等于，等于基本是包括到了大于或者是小于里面的

对数值进行对应的操作。

我们知道，大小比较必须是一个数字和一个数字比较，不能够出现三个数字和一个数字比较，更不能一个列表和数字比较，那么就很好解释为什么在阈值化之前要把图像由三通道的RGB图像转化为单通道的灰度图像了，原因就是因为前列表的元素是一个列表，列表怎么和数字比较？转化为灰度图，灰度图是一个一维列表，元素是一个个数字，那么就可以比较。

然后就是参数：
第一个：老规律了，首先就是你搞搞事情的对象，你要搞谁，搞哪张图片。
第二个：阈值，threshold，告诉函数门槛是什么。
第三个：最大值，有可能会用到的值，取决于你后面选取的type，maxval = max value。
第四个：type，怎么搞事情，搞事情的方法。

主要讨论一下怎么搞事情/xyx（你懂的，表情包哈哈）：
我学到的type有一下几种，现在新版本有很多了。
No.1 cv.THRESH_BINARY 首先解释一下这个参数的英文含义，这是理解的第一步。
THRESH 其实就是：threshold 也就是门槛的意思，代表cv.threshold()这个函数，然后BINARY 是binary 是二进制、二的意思，意在告诉我们结果只有两个。
用代码说的话就是:
destination = (src[i,j]>threshold)? maxval : 0;
也就是：灰度图的在[i,j]位置的像素值是否大于阈值，如果大于的话，那么它的值就是maxval,如果不是的话（哪怕是等于也不行），那么就等于0。
通俗的来说就是：threshold就像是一个正直的巡逻官，他在每个灰度图的像素点去巡视（遍历），如果发现有比他小的像素，就直接把这个没用的像素给判死刑，置为0，如果发现比他还要高，还要牛逼的像素点，那么就直接把这个大哥给升到他所能升到的最高值maxval。

No.2 cv.THRESH_BINARY_INV 还是解释一下，前面的就不解释了，后面的INV 其实就是invert，是反的意思，也就是说和第一个方法恰恰相反。
用代码解释的话就是：
destination = （src[i,j] >threshold)? 0:maxval;
就是说，灰度图图的[i,j]位置的像素点的像素值是否大于阈值，如果大于的话，那么就变成0，否则变成最大值。

No.3 cv.THRESH_TRUNC
“TRUNC” 可以通过百度查到，是“truncate” ，截断的意思。
用代码理解就是：
destination = （src[i,j] >threshold)? maxval : src[i,j]
这个意思恰好解释了其原理的一部分。其原理就是：遍历每一个灰度图的像素，如果遍历到的像素值大于这个阈值，那么就把这个像素值变成你预先输入的maxval，

在这里maxval可以理解成一个像素值可以达到的最大值

如果小于等于，那么就保持不变。
No.4 cv.THRESH_TOZERO
“TOZERO” 可以看成 “to zero" 可以理解成：变成0的意思。
用代码理解：
destination = （src[i,j] >threshold)? src[i,j] : 0;
也就是，遍历灰度图的每一个像素点，如果遍历到的像素值大于这个阈值，那么保持不变，如果小于等于这个阈值，那么不好意思，直接为0。

Finally cv.THRESH_TOZERO_INV
”TOZERO_INV" 可以理解为：“to zero invert" 也就是，变成零的反义词，和上一个操作完全相反。
用代码理解：
destination = （src[i,j] > threshold)? 0:src[i,j]
也就是：遍历灰度图的每个一像素点，如果遍历到的像素点的像素值大于这个阈值，那么直接为0，否则，如果小于等于这个阈值，那么就保持不变。

下图将会帮助大家理解不同的阈值化类型所表示的确切含义。