jzoj1497. 景点中心

这篇博客探讨了在镇海中学计算机程序设计比赛中,如何确定一个景点作为集中点,使得所有学生走过的路径之和最小。文章提出了利用树形DP解决此问题的方法,并详细解释了计算每个点为集中点时的代价。通过初始化以1为集合点的代价,然后处理子节点,减少特定边的长度来更新子树的贡献。最终,找到最小贡献的点作为最优解。

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Description

话说宁波市的中小学生在镇海中学参加计算机程序设计比赛,比赛之余,他们在镇海中学的各个景点参观。镇海中学共有n个景点,每个景点均有若干学生正在参观。这n个景点以自然数1至n编号,每两个景点的编号均不同。每两个景点之间有且只有一条路径。选择哪个景点集中的学生,才能使所有学生走过的路径之和最小呢?
如果存在多个解,则输出距离1最近的那个点,可以证明答案唯一

Input

输入文件center.in中有若干行:
第一行只有一个正整数n,表示景点数。
第二行有n个1至1000间的整数,这n个整数间互相以一个空格分隔。其中第i个整数表示第i个景点处的学生数。
第三行至第n+1行,每行有三个整数I,j,k,表示景点i和景点j之间有一条长尾k的路径直接连接。其中i<>j,1≤i≤n,1≤j≤n;1≤k≤1000。

Output

输出文件center.out中有二行;
第一行只有一个整数i,表示在第i个景点处集中时,所有学生走过的路径之和最短。
第二行也只有一个整数,表示所有学生走过的路径之和的最小值。

Data Constraint

所有的数据均随机生成,且满足:
30%的数据,1≤n≤200。
60%的数据,1≤n≤3000。
100%的数据,1≤n≤100000。

Solution

这题我没想到什么好的方法,主要是靠树形DP推出每个点为集中点时的代价。
首先,我们需要一个初始值,所以我们先暴力将1为集合点时的代价给求出来。
然后我们处理它的子节点
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
不难发现,子节点与原根节点的连边是条很重要的边
以该子节点为根的子树的每一个节点到集中点的贡献都减少了该边长度,而其他的边都增加了该边长度
所以我们就可以先在第一次暴力求答案的时候先求出几个重要的数
首先我们设tree[i]表示以i为根的子树的学生数
设f[i]表示该点到集中点的贡献
一开始我们求出了f[1],而其他的点都可以推出来,最后求个最小值即可

Code

#include <cstdio>
#define ll long long
using namespace std;
int len,n,a,b,c,i,ans,go[1000001],to[1000001],last[1000001],w[1000001],tree[1000001],m[1000001];
ll f[1000001];
void make(int x,int y,int z)
{
    go[++len]=y;to[len]=last[x];w[len]=z;last[x]=len;
}
void dg(int x,int fa,ll s1)
{
    int k=last[x];
    tree[x]=m[x];
    f[x]=m[x]*s1;
    while (k)
    {
        if (go[k]!=fa) 
		{
			dg(go[k],x,s1+w[k]);
        	tree[x]+=tree[go[k]];
        	f[x]+=f[go[k]];
		}
        k=to[k];
    }
}
void dfs(int x,int fa,ll s)
{
    if (x!=1)
    {
        f[x]=f[fa]+(tree[1]-tree[x])*s-tree[x]*s;
        if (f[x]<f[ans]) ans=x;
    }
    int k=last[x];
    while (k)
    {
        if (go[k]!=fa) dfs(go[k],x,w[k]);
        k=to[k];
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for (i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&m[i]);
    }
    for (i=1;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
        make(a,b,c);make(b,a,c);
    }
    dg(1,0,0);
    ans=1;
    dfs(1,0,0);
    printf("%d\n%lld",ans,f[ans]);
}
内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
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