最短路问题——K短路问题 / 次短路问题

最新推荐文章于 2025-05-12 21:42:51 发布

指北针_N

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分类专栏：算法文章标签：算法 c++ 数据结构 leetcode 最短路算法图论 Java

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最短路问题

最短路问题中的非常著名的Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法以及经典的练习题，大家可以去下面的链接看哈。
Dijkstra算法

Floyd-Warshall算法

一、K 短路问题

A*算法

给定一个图，定义起点 𝑠 和终点 𝑡，以及数字 𝑘；求 𝑠 到 𝑡 的第 𝑘 短的路。允许环路。相同长度的不同路径，也被认为是完全不同的。

思路：

用A*算法求解。把从 𝑠 到 𝑡 的路径分为两部分：从 𝑠 到中间某个 𝑖 的路径、从 𝑖 到 𝑡 的路径。估价函数 f(i) = g(i) + h(i)，𝑔(𝑖) 是从 𝑠 到 𝑖 的路径长度，ℎ(𝑖)是从 𝑖 到 𝑡 的路径长度。𝑔(𝑖) 用 BFS 搜索；ℎ(𝑖) 是从 𝑖 到 𝑡 的最短路长度，用 dijkstra 计算得到。

代码：

用邻接表存图；
dijkstra() 函数是标准的模板；
astar() 函数实际上就是一个简单的“BFS+优先队列”，当终点 𝑡 第 𝑘 次从优先队列中弹出时，就是从 𝑠 到 𝑡 的第 𝑘 短路。

当 𝑘=1 时，第 1 短路就是最短路。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 1005, maxm = 100005;

/// 记录边
struct edge {          
	int to, w;
	// vector edge[i]：起点是i; 它有很多边,其中一个边的to是边的终点,w是边长
	edge(int a, int b) { to = a, w = b; } //赋值
};

/// G:原图  G2:反图
vector <edge>G[maxm], G2[maxm];  

/// 用于dijkstra。记录点，以及点到起点的路径
struct node {      
	int id, dis;   //id:点；dis：点id到起点的路径长度
	node(int a, int b) { id = a, dis = b; } //赋值
	bool operator < (const node& u) const { return dis > u.dis; }
};

int  dist[maxn];   //dist[i]: 从s到点i的最短路长度
bool done[maxn];   //done[i]=ture: 表示到i的最短路已经找到
/// 标准的dijkstra: 求s到其他所有点的最短路
void dijkstra(int s) {    
	for (int i = 0;i < maxn;i++) { dist[i] = INF; done[i] = false; }  //初始化
	dist[s] = 0;					//起点s到自己的距离是0
	priority_queue<node> q;
	q.push(node(s, dist[s]));		//从起点开始处理队列
	while (!q.empty()) {
		node u = q.top();			//pop出距起点s最近的点u
		q.pop();
		if (done[u.id])  continue;	//丢弃已经找到最短路的点            
		done[u.id] = true;			//标记：点u到s的最短路已经找到
		for (int i = 0; i < G2[u.id].size(); i++) {		//检查点u的所有邻居
			edge y = G2[u.id][i];
			if (done[y.to])   continue;					//丢弃已经找到最短路的邻居                
			if (dist[y.to] > u.dis + y.w) {
				dist[y.to] = u.dis + y.w;
				q.push(node(y.to, dist[y.to]));			//扩展新的邻居，放进优先队列
			}
		}
	}
}

/// 用于 astar
struct point {      
	int v, g, h;    //评估函数 f = g + h, g是从s到i的长度，h是从i到t的长度
	point(int a, int b, int c) { v = a, g = b, h = c; }
	bool operator < (const point& b) const { return g + h > b.g + b.h; }
};

int times[maxn];	//times[i]: 点i被访问的次数
int astar(int s, int t, int k) {
	memset(times, 0, sizeof(times));
	priority_queue<point> q;
	q.push(point(s, 0, 0));
	while (!q.empty()) {
		point p = q.top();					//从优先队列中弹出f = g + h最小的
		q.pop();
		times[p.v]++;
		if (times[p.v] == k && p.v == t)	//从队列中第k次弹出t，就是答案
			return p.g + p.h;
		for (int i = 0; i < G[p.v].size(); i++) {
			edge y = G[p.v][i];
			q.push(point(y.to, p.g + y.w, dist[y.to]));
		}
	}
	return -1;
}

int main() {
	int n, m;
	scanf("%d%d", &n, &m);
	while (m--) {
		int a, b, w;					//读边：起点、终点、边长
		scanf("%d%d%d", &a, &b, &w);	//本题是有向图
		G[a].push_back(edge(b, w));		//原图
		G2[b].push_back(edge(a, w));	//反图
	}
	int s, t, k;
	scanf("%d%d%d", &s, &t, &k);
	if (s == t)  k++;					//一个小陷阱
	dijkstra(t);						//在反图G2上，求终点t到其他点的最短路
	printf("%d\n", astar(s, t, k));		//在原图G上，求第k短路

	return 0;
}