Centos-7.2 下搭建 Zookeeper-3.5.3 集群的搭建与测试

TechBro华仔

墨衍会员 · AI 创作全网分发码龄11年

关注

原创最新推荐文章于 2026-05-02 20:00:00 发布 1.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

zookeeper-3.5.3-beta 配置详解阅读详情

《 Centos7下Zookeeper集群的搭建与测试》

前言：

在这儿通过搭建三个 zookeeper 实例，实现 zookeeper 的集群环境的搭建工作，在实际开发工作中，将对应的 zookeeper 实例修改为各个 zookeeper 服务器节点即可实现同样的效果。
如果对 zookeeper 的相关操作，不是很熟悉，建议先从《搭建单机版 Zookeeper 分布式应用程序协调服务》开始！！！

搭建环境：

操作系统：Centos7

zookeeper 版本：zookeeper-3.5.3

JDK 版本： jdk-1.8

zookeeper-3.5.3 下载 http://download.youkuaiyun.com/download/hello_world_qwp/10222305

1、搭建 zookeeper 前准备

在这儿手首先需要先安装 JDK 环境哟《 Linux下Jdk1.8的安装与环境变量配置教程》

1）、存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里，所以在这儿需要创建三个 “数据文件” 目录：

“ mkdir /home/temp/cluster_zk/data/zk_data_001 -p ”
“ mkdir /home/temp/cluster_zk/data/zk_data_002 -p ”
“ mkdir /home/temp/cluster_zk/data/zk_data_003 -p ”
创建完成后，如下图：

注意：创建完成后，在每个 data 目录下，创建一个 myid，直接输入命令 “ vi myid ”，输入值保存即可，id 范围： 1001~1003 后面好用！
或者输入命令 “ echo "1001">myid ” 进行设值，输入命令 “ cat myid ” 可以查看是否设值成功，这个比较好用哟！！！

2）、日志的目录，将日志存放在指定的日志目录中：
“ mkdir /home/temp/cluster_zk/logs/zk_logs_001 -p ”
“ mkdir /home/temp/cluster_zk/logs/zk_logs_002 -p ”
“ mkdir /home/temp/cluster_zk/logs/zk_logs_003 -p ”
创建完成后，如下图：

2、创建三个 zookeeper 实例：

“ cp zookeeper-3.5.3-beta /usr/local/zk_cluster/zk_service_001 -r ”
“ cp zookeeper-3.5.3-beta /usr/local/zk_cluster/zk_service_002 -r ”
“ cp zookeeper-3.5.3-beta /usr/local/zk_cluster/zk_service_003 -r ”
创建完成后，如下图：

3、修改 zookeeper 配置文件：

使用端口范围：2001~2003

配置详解：

# zookeeper 中的一个时间单元，以毫秒为单位  
tickTime=2000  
# follower 在启动过程中，会从leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。  
# leader 允许在 initLimit 时间内完成这个工作  
initLimit=10  
# 如果 leader 发出心跳包在 syncLimit 之后，还没有从 follower 那里收到响应，那么就认为这个已经不在线了  
syncLimit=5  
# 存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。  
# 建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。  
dataDir=/home/temp/cluster_zk/data/zk_data_001/
# 在这个指定了日志的目录，日志存放在指定的日志目录中  
dataLogDir=/home/temp/cluster_zk/logs/zk_logs_001/
# 客户端连接server的端口，即对外服务端口  
clientPort=2001  
# 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，  
# 如果设置为0，那么表明不作任何限制  
#maxClientCnxns=60  
# 这个参数和下面参数配合使用  
# 指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个  
#autopurge.snapRetainCount=3  
# 3.4.0 及之后版本，zookeeper 提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，  
# 这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，  
# 0表示不开启自动清理功能  
#autopurge.purgeInterval=1  
# 这儿三台机器都可以一样
# 语法格式：server + myid = IP + 选举端口 + 投票端口
server.1001=192.168.78.141:3001:4001
server.1002=192.168.78.141:3002:4002
server.1003=192.168.78.141:3003:4003

zookeeper 实例一：zk_service_001 配置后，如下图：

zookeeper 实例二：zk_service_002 配置后，如下图：

zookeeper 实例三：zk_service_003 配置后，如下图：

注意：需要先将 zookeeper 的配置文件修改为 “ zoo.cfg ”，不能直接使用 “ zoo_simple.cfg ” 配置文件，不然后面会报错；

4、编写 zookeeper 集群启动脚本儿

为了方便启动节点，不用每次都去单个节点启动，这儿编写一个启动脚本儿，输入命令 “ vi zk_cluster_start_all.sh ” ，
启动脚本儿创建完成后，还需要新增可执行的权限，输入命令 “ chmod +x zk_cluster_start_all.sh ” ，如下图：

脚本儿内容：

测试启动脚本儿，如下图：

5、编写 zookeeper 集群停止脚本儿

不用每次都去单个节点停止，这儿再编写一个停止脚本儿，输入命令 “ vi zk_cluster_stop_all.sh ” ，
zookeeper 集群服务停止脚本儿创建完成后，还需要新增可执行的权限，输入命令 “ chmod +x zk_cluster_stop_all.sh ” ，如下图：

测试停止脚本儿，如下图：

6、zookeeper 集群环境测试

1）、连接到 zookeeper 实例一
输入命令 “ zk_service_001/bin/zkCli.sh -server 192.168.78.141:2001 ”
当然也可以直接输入命令 “ zk_service_001/bin/zkCli.sh ” 进行连接，
关于这个连接命令没有特殊要求，上面个连接命令是我个人习惯！！！
并新建一个永久节点，输入命令 “ create /zk/node_001 huazai ”
获取节点的元数据，输入命令 “ get /zk/node_001 ”
操作内容如下图：

2）、查看节点同步情况，连接到 zookeeper 实例二
输入命令 “ zk_service_002/bin/zkCli.sh -server 192.168.78.141:2002 ”

3）、查看节点同步情况，连接到 zookeeper 实例三
输入命令 “ zk_service_003/bin/zkCli.sh -server 192.168.78.141:2003 ”

7、zookeeper 主从节点测试

在一个集群环境中，当一个 “ leader ” 实力宕机的时候，从节点 “ follower ” 自动选举；
在剩余的 “ follower ” 中选举出一个 “ leader ” ，让生产环境可以继续正常的工作，这就是集群实际存在的意义。
下面我将模拟集群中的 “ leader ” 主机出现宕机的情况，也就是把 zookeeper 实例二干掉，在查看状态时；
发现 zookeeper 实例三被选举为了 “ leader ” 了。
如下图：

在集群启动时，你可能遇到 zookeeper 集群启动成功，但是链接失败的问题如下图：

解决方案已经为你准备，拿去不谢！《 zookeeper 集群启动失败》

其中涉及到 zookeeper 节点的操作，可以参考这儿《 zookeeper_cli 客户端命令实操》

在这儿再介绍两个在 zookeeper 使用上比较多的场景或比较实用的场景：

一）、共享锁（Locks）

共享锁在同一个进程中很容易实现，但是在跨进程或者在不同 Server 之间就不好实现了。Zookeeper 却很容易实现这个功能，实现方式也是需要获得锁的 Server 创建一个 EPHEMERAL_SEQUENTIAL 目录节点，然后调用 getChildren方法获取当前的目录节点列表中最小的目录节点是不是就是自己创建的目录节点，如果正是自己创建的，那么它就获得了这个锁，如果不是那么它就调用 exists(String path, boolean watch) 方法并监控 Zookeeper 上目录节点列表的变化，一直到自己创建的节点是列表中最小编号的目录节点，从而获得锁，释放锁很简单，只要删除前面它自己所创建的目录节点就行了。

二）、队列管理

Zookeeper 可以处理两种类型的队列：
1）、当一个队列的成员都聚齐时，这个队列才可用，否则一直等待所有成员到达，这种是同步队列。
2）、队列按照 FIFO 方式进行入队和出队操作，例如实现生产者和消费者模型。
同步队列用 Zookeeper 实现的实现思路如下：
创建一个父目录 /synchronizing，每个成员都监控标志（Set Watch）位目录 /synchronizing/start 是否存在，然后每个成员都加入这个队列，加入队列的方式就是创建 /synchronizing/member_i 的临时目录节点，然后每个成员获取 / synchronizing 目录的所有目录节点，也就是 member_i。判断 i 的值是否已经是成员的个数，如果小于成员个数等待 /synchronizing/start 的出现，如果已经相等就创建 /synchronizing/start。

好了，关于 zookeeper 集群环境的搭建就到此结束了，如果还有什么疑问或遇到什么问题，可以给我留言。
歇后语：“共同学习，共同进步”，也希望大家多多关注CSND的IT社区。
需要了解更多关于 zookeeper 相关的内容，请点击下面图标进入官网：