给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。
向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-’ ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :
例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 ‘+’ ,在 1 之前添加 ‘-’ ,然后串联起来得到表达式 “+2-1” 。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。
示例 1:
输入:nums = [1,1,1,1,1], target = 3
输出:5
解释:一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3
示例 2:
输入:nums = [1], target = 1
输出:1
提示:
1 <= nums.length <= 20
0 <= nums[i] <= 1000
0 <= sum(nums[i]) <= 1000
-1000 <= target <= 1000
思路:这道题可以把数组分为两个部分看待。加的部分和减的部分,任一部分都可以求出总和,因此我们可以挑选一个部分出来,算出这部分的总和,再将其转化为0-1背包问题。不过值得注意的是最终结果如果为0的情况是需要特别进行讨论的。
代码:
class Solution {
public:
int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {
int n=nums.size();
int i,j,sum;
sum=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
sum=sum+nums[i];
}
if(sum<target||(sum+target)%2!=0) return 0;
sum=(sum+target)/2;
vector<int> dp(sum+1,0);
dp[0]=1;
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=sum;j>=nums[i];j--)
{
dp[j]=dp[j-nums[i]]+dp[j];
}
}
return dp[sum];
}
};