leetcode714 买卖股票的最佳时机含手续费_leetcode股票交易手续费-优快云博客

针对无限次交易且每次交易需支付手续费的情况，介绍如何通过动态规划算法计算获得的最大利润，并提供具体的代码实现。

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给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1：
输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
示例 2：
输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输出：6

提示：
1 <= prices.length <= 5 * 104
1 <= prices[i] < 5 * 104
0 <= fee < 5 * 104

思路：没有限制买入次数，因此建立状态机进行求解。本题有两个状态，持有股票和未持有股票，持有股票可能是之前一直持有或刚刚买入，未持有股票可能是一直未持有或刚刚卖出。建立数组来进行动态规划方法求解，手续费在买入时便进行减去。

代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
int n=prices.size();
vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(2,0));
int i;
dp[0][0]=-prices[0]-fee;
for(i=1;i<n;i++)
{
    dp[i][0]=max(dp[i-1][1]-prices[i]-fee,dp[i-1][0]);
    dp[i][1]=max(dp[i-1][0]+prices[i],dp[i-1][1]);
}
return dp[n-1][1];
    }
};