leetcode139 单词拆分

最新推荐文章于 2025-06-03 15:43:33 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-03 15:43:33 发布 · 90 阅读

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该博客讨论了一种字符串拆分问题，给定一个字符串s和一个单词字典，判断s是否能被拆分成字典中的单词。算法采用动态规划，以布尔值记录每个位置是否可被划分，并通过遍历字符串和字典来更新状态。最终返回dp数组的最后一个元素作为结果。示例展示了不同情况下的拆分情况，并提供了具体的代码实现。

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：
输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以被拆分成 “leet code”。
示例 2：
输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以被拆分成 “apple pen apple”。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：
输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出: false

思路：建立dp，但dp的内容设置为布尔常量。以此决定每个位置是否可被划分。从头至尾遍历字符串，对每部分遍历单词列表，查看是否匹配，以此更新dp，查询到匹配时依然需要比对其前内容是否匹配，若不匹配则仍不将其更新为真值，因此需要将dp的首元素设置为真值，其它初始化为假。若更新为真值则直接跳出比对即可。最后输出dp尾部元素。

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
int n=s.length();
int m=wordDict.size();
vector<bool> dp(n + 1, false);
dp[0] = true;
int i,j;
for(i=1;i<=n;i++) 
{
for(j=0;j<m;j++) 
{
string word=wordDict[j];
int len=word.length();
if (i>=len&&s.substr(i-len,len)==word) 
{
dp[i]=dp[i-len];
if(dp[i]) break;
} 
} 
}
return dp[n];
    }
};