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我也要
经历几个月，框架总结已经进行了一个阶段。技术如同手中的水有了生命似的，汇聚在了一起。12篇原文，篇篇阅读量都挺高。为了方便大家面试与学习查询资料。现生成文档供大家参考。其中内容包含以下，具体框架会一一介绍。
现在关注公众号【大数据左右手】，在公众号号中回复关键字【资料】，添加作者可获取10万字的pdf文件。
技术如同手中的水有了生命似的，汇聚在了一起。作为大数据开发工作者，致力于大数据技术的学习与工作，分享大数据原理、架构、实时、离线、面试与总结，分享生活思考与读书见解。总有适合你的那一篇。
大数据面试题整理——Hive
Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库软件，它提供了类似SQL的查询语言，使得用户可以用SQL来查询存放在Hadoop上的数据。Hive是一种结构化数据的存储和查询机制，它可以将SQL语句转换为MapReduce任务在Hadoop上执行。Hive可以自定义单行函数、聚合函数、炸裂函数。定义单行函数，通过继承UDF，重写evaluate方法。例如，创建一个自定义的字符串拼接函数：定义炸裂函数，继承，重写process方法。
这里有几位大数据方向的大佬！
阳春三月，万物复苏，本平台给大家推荐几位buff级别的大佬，这几位大佬，助力金三银四，上岸大数据。3分钟秒懂大数据3分钟秒懂大数据 号主曾收获阿里、快手、海康、顺丰科技等多家大厂offer...
大数据面试指南（含答案）
包括Hadoop、Hive、Hbase、Java、Spring、Redis、Kafka等内容
大数据面试题及答案 100道 （最新版）持续更新
大数据面试题及答案【最新版】大数据高级面试题大全(2021版)，发现网上很多大数据面试题都没有答案，所以花了很长时间搜集，本套大数据面试题大全 最近由于要准备面试就开始提早看些面试、笔试题。以下是自己总结的一些经常出现、有价值的试题，包含hadoop、hive、hbase、storm、spark等。答案仅供参考，如有错误，请指出。试题不定时更新。 如果不背 大数据面试题的答案，肯定面试会挂！ 这套 大数据面试题大全，希望对大家有帮助哈~ 博主已将以下这些面试题整理成了一个Java面试手册，是PDF版
BAT大数据面试题宝典
BAT大数据面试题宝典，阿里、百度、腾讯的面试试题，去这几个公司面试的同学可以先学习下
EB配置输入捕获ICU模块----基于S32K3
基于S32K311芯片，EB配置ICU输入捕获（Emios 和Siul）
大数据面试题汇总
说下Spark中的Transform和Action，为什么Spark要把操作分为Transform和Action?Hive的join操作原理，leftjoin、right join、inner join、outer join的异同?在删除HBase中的一个数据的时候，它什么时候真正的进行删除呢?Hive语句的运行机制，例如包含where、having、group by、orderby，整个的执行过程?Spark的cache和persist的区别?HDFS的mapper和reducer的个数如何确定?
前端实现微信扫一扫的思路
本篇文章的关键点就是讲解了我在实现处理多张二维码的场景时的思路，利用canvas遮挡识别过的二维码这个思路是pbk-bin大佬最先想到的，在实现这个需求以后还是很感叹这个思路的巧妙。👏pbk-bin🎁～如果文章对你有帮助，不妨赠人玫瑰，手有余香，预计将会在下篇更新较为完整的微信扫一扫界面和功能。
大数据工程师面试题
大数据工程师面试题 1. 选择题 1.1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案 C datanode 1.2. HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 答案 A
GD32F103入门实践（一）配置环境，搭建工程模板，烧写程序
写在前面 本系列博客是我初学GD32F103的操作实录，我个人是个小白，在学习过程中真的也遇到了不少坑，因此我希望能记录下来，帮助到同样踩坑的你。 我的芯片是GD32F103ZE，软件是Keil，烧写用的是JLink。 材料准备 首先我在兆易创新官网（兆易创新），下载相关的文件。点击资料下载，在搜索框里输入“GD32F10”可以得到相关的资料，其他芯片类似。比较重要的是GD32F10x AddOn和GD32F10x Firmware Library（固件库），这两个必须下载。 下载Keil MDK5，这
论文阅读4——一种宽频带圆极化微带天线的设计
论文阅读——一种宽频带圆极化微带天线的设计（现在才觉得开始弄懂了一点，懂了一点之后又更糊涂了……）
字节跳动大数据架构面经（超详细答案总结）
面试官，您好！我叫 xxx , xxxx 年 x 月毕业于 xxx 学校，xx 学历，目前就职于 xxx 公司 xxx 部门，职位为：大数据开发工程师，主要从事于 xxx 组件、平台的开发工作。工作以来，我先后参加了 xxx 项目、xxx 项目以及 xxx 项目，积累了丰富的项目经验，同时，这 x 个项目都得到了领导的一致好评。我对 Flink 组件有着浓厚的兴趣，工作之余经常钻研技术、例如：Flink 四大基石、Flink 内核应用提交流程、Flink 调度策略等。
巧妙解决网页弹窗重复出现问题
本文探讨了网页弹窗关闭后刷新重现的问题及解决方案。通过分析原生JavaScript实现的弹窗代码存在的缺陷，提出了使用jQuery改进的方法。关键点包括：利用event.preventDefault()阻止默认行为避免刷新，采用jQuery的hide("slow")方法实现优雅的关闭动画，确保关闭状态持久化。改进后的方案既解决了弹窗重复出现的问题，又提升了用户体验，为网页弹窗交互提供了更优的实现方式。文中提供了完整的HTML、CSS和JavaScript代码示例，便于开发者直接应用。
历史最全大数据开发面试攻略【吐血整理32w+字，260+页】
暑期实习、秋招一路走来，踩过不少坑，比如，刚开始在选择岗位时，明确大数据开发后，迷茫如何学习大数据的时候。太多的组件框架、太多的源码分析、太多的架构和知识点。离线、实时、数据治理、数据倾斜、小文件、内存管理等等，不知道如何下手。 还有在找工作的时候，不知道如何做好充分的准备，不知道如何应对面试问答，如何发挥个人正常水平等等问题。接下来我主要介绍大数据开发的学习路线，以及八股文总结相关内容，总的来说就是作为一名数据RD必备的一些技术能力和所需的知识储备。
基于matlab目标雷达横截面建模（附源码）
雷达系统依靠目标反射或散射来检测和识别目标。目标反射越强，雷达接收器返回的回波就越大，从而获得更高的信噪比（SNR）和更高的检测可能性。在雷达系统中，从目标反射的能量由雷达横截面（RCS）决定，定义为sigma代表RCS，R是雷达与目标之间的距离，Es是从目标反射的信号的场强，以及Ei是入射到目标上的信号的场强。通常，目标向各个方向散射能量，RCS是入射角，散射角和信号频率的函数。RCS 取决于目标的形状和构建目标的材料。用于RCS的常用单位包括平方米或dBsm。
【深度学习新浪潮】李飞飞团队VAGEN框架深度解析：让VLM智能体学会“三思而后行“
VAGEN框架的真正价值，不仅在于性能指标的突破，更在于重新定义了VLM智能体的发展方向——人工智能的进步不应只追求"做得对"，更要实现"想得清"。李飞飞团队通过强制显式思考、动态表示适配和精细化奖励三大创新，让智能体第一次具备了可解释的世界建模能力。正如人类通过"观察-预测-行动"认识世界，VAGEN为AI注入的这种思考范式，或许正是通往通用人工智能的关键一步。对于开发者而言，开源的VAGEN框架不仅提供了强大的工具，更揭示了一个重要理念：让AI学会思考，比让它学会执行更重要。
300万字！全网最全大数据面试学习社区等你来！
2020年初是我第一次开始把工作中的内容系统性的整理成文章和面试手册，截至目前已经超过300万字，几乎等于一部长篇小说的篇幅。为什么建一个这样的付费社区？在2022年之前，几乎我把所有的文章都开放在了公众号和Github等平台。但是很多读者在经常私信我，内容过多并且比较分散且更新不及时，有没有一个系统性的只包含精华部分的进阶学习和面试手册？正是出于这样的目的，我成立了这样的一个社区。另外，还有一个...
【SemiDrive源码分析】【X9芯片启动流程】11 - freertos_safetyos目录Cortex-R5 DIL2.bin 引导程序源代码分析
【SemiDrive源码分析】【X9芯片启动流程】11 - freertos_safetyos目录Cortex-R5 DIL2.bin 引导程序源代码分析
最新30万字312道Java经典面试题52道场景题总结(附答案PDF)
最近有很多粉丝问我，有什么方法能够快速提升自己，通过阿里、腾讯、字节跳动、京东等互联网大厂的面试，我觉得短时间提升自己最快的手段就是背面试题；花了3个月的时间将市面上所有的面试题整理总结成了一份30万字的300道Java高频面试题64道场景题，分享给大家，希望大家都能拿到心仪的offer！【中国人不骗中国人30w字】
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
大数据岗位面试必备：10个核心技能与面试题库整理
在当今数据驱动的时代，大数据技术人才的需求持续增长。无论是数据分析师、数据工程师还是机器学习专家，掌握大数据相关技能已经成为求职市场的硬通货。Awesome BigData 项目收集了大数据领域的完整资源体系，是准备大数据岗位面试的终极指南。🚀 ## 为什么大数据面试如此重要？ 大数据技术已经渗透到各个行业，从电商推荐系统到金融风控，从医疗健康到智能交通，数据技术正在重塑各行各业的运营模式。
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
300万字！全网最全大数据学习面试社区等你来
学习过程中如果你觉得方向有问题可以直接找到我本人帮你把脉
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后，重新检测通过。
2025大模型面试题珍藏合集：清华校友整理10万字大厂面试宝典，多模态、prompt工程全覆盖，收藏必备！
本文为2025年大模型面试题合集，由清华校友联合整理，内容近10万字。涵盖大模型基础、进阶、微调、推理、预训练、评测、强化学习等全方面面试知识，以及多模态大模型算法岗、prompt工程师等专业岗位面试经验。面试经验来自百川智能、百度文心、智普AI、阿里通义等各大厂，为求职者提供全面的大模型面试备考资料。
330页PDF，10万字的知识点总结，记一次美团Java研发岗的面试经历
本人面试腾讯，阿里，百度等企业总结下来的面试经历，都是真实的，分享给大家！
【大数据】关于sql面试题10道,助你升职加薪【精品,建议收藏】
【大数据】关于sql面试题10道,助你升职加薪【精品,建议收藏】 文章目录【大数据】关于sql面试题10道,助你升职加薪【精品,建议收藏】前言一、你接触的分区有哪些，他们都有哪些优点1.1.分区表有哪些优点？1.2.分区表有哪些类型？二.索引的正确使用三 sql语句优化四.分析函数4.1常用的分析函数如下所列:五、数据库中食用游标的优缺点六、拉链表怎么实现的？（开链 关链）七.视图7.1视图和表的区别？7.2.视图有哪些？视图的优点有哪些？八 存储过程8.1存储过程创建语法：8.2 存储过程使用：九、存储
Flink面试大全总结（全文6万字、110个知识点、160张图）_6万字、110个知识点flink面试大全
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
大数据开发面试指南
大数据开发面试指南写在前面1.Java 基础篇语言基础锁多线程并发容器（J.U.C）2.Java 进阶篇JVMNIORPC3.Linux 基础4.分布式理论篇5.大数据框架网络通信基石——Netty6.离线数据存储——HadoopMapReduceHDFSYarn7.OLAP 引擎 Hive8.列式数据库 Hbase9.分布式消息队列 Kafka10.Spark11.Flink12.大数据算法关于...
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