大数据面试题整理——HDFS

大数据面试题整理

第一章 HDFS面试题
第二章 MapReduce面试题



一、请简要介绍一下 HDFS。

您好,HDFS 即 Hadoop 分布式文件系统,它在大数据处理中起着至关重要的作用。HDFS 采用主从架构,主要由一个 NameNode 和多个 DataNode 组成。NameNode 负责管理整个文件系统的元数据,包括文件的目录结构、文件名以及文件块的位置信息等。而 DataNode 则实际存储数据块。HDFS 具有高容错性,通过数据冗余存储多个副本来确保数据的可靠性,非常适合处理大规模的数据,并且采用流式数据访问模式,即一次写入多次读取,这种模式特别适合批处理作业。同时,它可以在廉价的硬件上运行,降低了成本。

二、HDFS 的主要特点有哪些?

首先,高容错性是 HDFS 的一大特点。文件被分割成数据块存储在不同的 DataNode 上,每个数据块都有多个副本,这样即使某个 DataNode 出现故障,数据仍然可以从其他副本中恢复。其次,它能处理大规模数据,无论是 PB 级还是更大规模的数据都能轻松应对。再者,流式数据访问模式使得它在大数据批处理场景中表现出色。最后,HDFS 可以运行在普通的商用服务器上,无需昂贵的高端硬件设备,大大降低了成本。

三、说说 HDFS 的架构,以及 NameNode 和 DataNode 的作用。

HDFS 的架构是主从式的。NameNode 就像是文件系统的大脑,它管理着文件系统的命名空间,掌控着所有文件和目录的信息,处理客户端对文件系统元数据的操作请求,比如创建、删除、重命名文件或目录等。同时,它还负责监控 DataNode 的状态,通过接收 DataNode 的心跳和块报告来确保整个系统的正常运行。而 DataNode 则是具体干活的,它们存储实际的数据块,执行来自 NameNode 的读写操作指令,并且定期向 NameNode 发送心跳和快报告,以告知 NameNode 自己的状态以及所存储的数据块信息。

四、什么是心跳机制?

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值