【大数据】关于sql面试题10道,助你升职加薪【精品,建议收藏】

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【大数据】关于sql面试题10道,助你升职加薪【精品,建议收藏】

前言

最近整理一些关于大数据和数据库的面试题和知识点,分享给大家.
在这里插入图片描述

一、你接触的分区有哪些，他们都有哪些优点

1.1.分区表有哪些优点？

（1）增强可用性，减少修复的时间：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用；
（2）维护轻松：如果需要得建表，独产管理每个分区比管理单个大表要轻松得多；
（3）均衡I/O：可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能；
（4）改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快，在数据仓库的TP查询特别有用。

1.2.分区表有哪些类型？

（1）按范围分区：固名思义就是按一定range来分区
（2）Hash分区（散列分区）：散列分区通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使行这些分区大小一致。如将part_id的数据根据自身的情况散列地存放在指定的三个表空间中。
（3）复合分区：根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区同再使用散列分区的一种分区方法，如将part_date的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中。

二.索引的正确使用

在ETL过程中的索引需要遵循以下使用原则：
（1）当插入的数据为数据表中的记录数量10%以上时，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据全部查入后再建立索引
（2）避免在索引列上使用函数或计算，在 where 子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器不使用索引而使用全表扫描。
例：

--低效：
select  *  from  dept  where  sal *12 >25000;
--高效：
select  *  from  dept  where  sal >25000/12;

三 sql语句优化

（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在
FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表
(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的连接顺序：
Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
（3）SELECT子句中避免使用‘’：
Oracle在解析的过程中, 会将‘’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
（4）用TRUNCATE替代DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。（TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不
是DML）。
（5）用索引提高效率：
索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。当Oracle找出执行查询和Update语句的最佳路径时, Oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的
列。通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT, DELETE , UPDATE将为此多付出4, 5次的磁盘I/O 。因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的：

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

（6）优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。
低效:

SELECT JOB, AVG(SAL)  FROM EMPGROUP JOB  
HAVING JOB = 'PRESIDENT'  OR JOB = 'MANAGER'

高效:

SELECT JOB, AVG(SAL)  FROM EMP  
WHERE JOB = 'PRESIDENT'  OR JOB