Hadoop MapReduce知识架构

最新推荐文章于 2025-12-23 15:58:01 发布
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#mapreduce

博客涉及MapReduce相关内容，但具体信息未给出。MapReduce是大数据处理的重要技术，常用于大规模数据集的并行运算。

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MAPREDUCE相关知识点总结
xiaoruoxian的博客
04-15 907
一.mapreduce的特点 可以让你的应用在集群中可靠的容错的并行处理TB级别的数据 二.分布式计算框架 三.mapreduce流程图 四.mapreduce的工作流程 1、输入文件分片，每一片都由一个MapTask来处理 2、Map输出的中间结果会先放在内存缓冲区中，这个缓冲区的大小默认是100M，当缓冲区中的内容达到80%时（80M）会将缓冲区的内容写到磁盘上。也就是说，一个map会输出...
Hadoop: Mapreduce了解
sheansavage的博客
08-27 1547
Hadoop MapReduce是一个软件框架，用于轻松编写应用程序，这些应用程序以可靠、容错的方式在大型集群（数千个节点）的商用硬件上并行大量数据（数TB数据集）。MapReduce作业通常将输入数据集分割成独立的块，这些块由映射任务以完全并行的方式进行处理。该框架对映射的输出进行排序，然后将其输入到Reduce任务中。通常，作业的输入和输出都存储在文件系统中。该框架负责安排任务，监控它们并重新执行失败的任务。
Hadoop MapReduce架构与解析
宸宸的博客
06-13 569
Hadoop MapReduce 架构 hadoop MapReduce 采用了Master/Slave架构，具体如下图所示。它主要由以下几个组件组成：Client、JobTracker、TaskTracker和Task。 1.Client 用户编写的Map Reduce程序通过Client提交到Job Tracker端；同时 ，用户可以通过Client提供的一些接口查看作业运行状态。在Hadoop内部用“作业”（Job）来表示Map Reduce程序。一个Map Reduce程序可对应若干个作业，每个作
MapReduce的架构及原理
dh026661的博客
05-11 408
MapReduce是一种分布式计算模型，是Hadoop的主要组成之一，承担大批量数据的计算功能。MapReduce分为两个阶段：Map和Reduce。 一、MapReduce的架构演变 客户端向JobTracker提交一个作业，JobTracker会把这个作业拆分成多份，然后分配给TaskTracker(任务执行者)执行，TaskTracker会每隔一段时间向JobTracker...
大数据框架基础Hadoop MapReduce架构
大数据基础学习
06-28 705
Hadoop MapReduce 是 Hadoop 平台根据 MapReduce 原理实现的计算框架，目前已经实现了两个版本，MapReduce 1.0 和基于 YARN 结构的 MapReduce 2.0。 尽管 MapReduce 1.0 中存在一些问题，但是整体架构比较清晰，更适合初学者理解 MapReduce 的核心概念。所以，本教程首先使用 MapReduce 1.0 来介绍 MapR...
Hadoop之详解MapReduce架构
weixin_43800761的博客
06-23 1196
一、MapReduce概述 1.1 MapReduce定义   MapRedrce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一-个Hadoop集群上。 1.2 认识MapReduce   MapReduce源于Google的一篇论文，将数据处理过程分为Map(映射)和Reduce(化简)两步 特点： Hadoop MapReduce运行在YARN之上，
Hadoop-MapReduce知识点总结
Iron_M_a_n的博客
12-25 971
Hadoop MapRedeuce 知识点总结 + 源码分析
Hadoop MapReduce & Yarn 详解
Thpffcj的博客
05-16 770
目录1. MapReduce1. MapReduce概述2. 编程模型3. 案例2. YARN1. YARN简介2. YARN原理3. YARN工作机制最后 1. MapReduce 1. MapReduce概述 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据。 概念 面向批处理的分布式计算框架 一种编程模型：MapReduce程序被分为Map(映射)阶段和Reduce(化简)阶段 核心思想 分而治之
Hadoop MapReduce知识点
weixin_45621639的博客
03-13 2147
为复试所准备，担心老师问到相关的问题。 MapReduce求解步骤 Step1：自动对文本进行分割 Step2：对每一对键值对用用户定义的map函数进行处理，再生成新的键值对 Step3：对输出的结果进行归拢、排序（系统自动完成） Step4：用reduce函数操作生成最后的结果 MapRedeuce在Hadoop上的执行过程 -Map 从磁盘读入数据 执行map函数 Combine结果 将结果写到本地磁盘上 -Reduce 从各个map task的磁盘上读出相应的数据（shuff
Hadoop MapReduce Cookbook 源码
11-24
《Hadoop MapReduce Cookbook 源码》是一本专注于实战的书籍，旨在帮助读者通过具体的例子深入理解并掌握Hadoop MapReduce技术。MapReduce是大数据处理领域中的核心组件，尤其在处理大规模分布式数据集时，它的重要...
Hadoop MapReduce v2 Cookbook, 2nd Edition-Packt Publishing(2015) 高清完整版PDF下载
02-27
### Hadoop MapReduce V2 知识点概览 #### 一、Hadoop MapReduce V2 生态系统介绍 **Hadoop MapReduce V2** 是Hadoop生态系统中的一个关键组件，用于处理大规模数据集。相较于V1版本，V2版本在架构上进行了重大...
精选资源
基于Apriori算法的频繁项集Hadoop mapreduce.rar
10-14
了解这些知识后，开发者或数据分析师可以利用Hadoop MapReduce和Apriori在海量数据中寻找有价值的关联模式，例如，找出哪些商品经常一起被购买，从而为推荐系统、库存管理或市场营销策略提供决策支持。
Hadoop MapReduce v2 Cookbook.pdf
01-14
本书《Hadoop MapReduce v2 Cookbook》会详细介绍如何使用Hadoop MapReduce v2进行大数据处理，包括编写MapReduce程序、调试、性能优化等方面的知识。读者将学习到如何利用Java API实现自定义Mapper和Reducer，以及...
以 MapReduce 之力，解锁螺蛳粉销量数据的有序密码
PsY20240908的博客
12-23 763
摘要：本文介绍了一个基于Hadoop MapReduce框架的螺蛳粉销量统计排序系统。该系统通过Mapper阶段将原始"门店-销量"数据转换为"销量-门店"键值对，利用MapReduce自动排序特性，在Reducer阶段实现销量有序输出。代码结构分为主函数配置任务、Mapper数据转换和Reducer聚合输出三部分，有效解决了海量数据处理难题。该系统可帮助企业快速获取门店销量排名，分析市场需求，并为后续通过分区、性能优化等扩展功能提供基础。展示了大数据技术如何赋能传统
布线问题 分支限界算法-下载即用.zip
01-01
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题（分支限界算法）是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题，它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中，电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵，每个方格能够被界定为可通行或不可通行，其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处，但存在差异，分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径，并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树，在探索过程中，每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会，且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决，队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发，将其设定为首个扩展节点，并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中，将这些方格标记为 1，即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后，从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点，并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2，随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行，直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时，必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置，其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上，布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中，offset[i].row 和 offset[i].col（i=0,1,2,3）分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中，可以使用二维数组...
EP1C3T144C8 FPGA开发板设计
01-01
先看效果： https://pan.quark.cn/s/03f8ba0ff118 ### FPGA开发板设计相关知识要点#### 1. FPGA基本概念- **定义**: 现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA）属于半定制型集成电路，允许在完成制造后通过编程来设定其内部逻辑及连接配置，从而达成特定的功能实现。- **特性**: - 运行速度快 - 功耗相对较低 - 适用于复杂系统构建 - 可在现场进行重新编程- **应用范畴**: - 通信领域 - 自动控制系统 - 信息处理技术 - 数据加密方案 - 视频处理技术 - 车载电子系统 - 医疗器械设备等#### 2. EP1C3T144C8芯片介绍- **生产商**: Altera Corporation（现归属于Intel公司）- **系列归属**: Cyclone系列- **技术工艺**: 1.5V核心供电电压，采用0.13微米制造工艺- **资源参数**: - 包含2910个逻辑单元（LEs） - 提供高达59904位的嵌入式存储器 - 支持单个PLL（Phase Locked Loop，锁相环） - 最多可支持104个用户I/O接口- **优点**: - 价格经济 - 集成度高 - 片上资源丰富 - 灵活性强#### 3. 硬件电路设计原理##### 3.1 硬件电路整体构造- **构成部分**: - 下载电路: 负责将设计好的程序传送至FPGA中。 - 下载接口: 实现个人计算机与FPGA之间的数据交换。 - FPGA核心部件: EP1C3T144C8芯片。 - 电源电路: 提供必要的电源支持。 - 扩展接口: 用于连接各类传感器或扩展模块。###...
HIT-CSAPP2025大作业报告.doc
最新发布
01-01
HIT-CSAPP2025大作业报告.doc
NTC热敏电阻温度测量技术及线性电路
01-01
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9cf3e6e84d3a ntc-temperature-measurement NTC 热敏电阻温度测量原理、电路设计与代码实现 ！ ！ ！ 目前只是Test Board版本，后续更新硬件改进后的版本！ ！ ！ ntc-temperature-measurement/ ├── 32K闪存增强通用型MCU CH32V005 - 南京沁恒微电子股份有限公司 #Internet快捷方式 CH32V005官网网址 ├── CH32V006DS0.PDF # CH32V006/V005 数据手册 ├── CH32V00XRM.PDF # CH32V00X 应用手册 ├── zhca858a.pdf # TI参考文档：利用 NTC 电路感测温度 ├── Temp Measurement Design.ms14 # 参考TI的设计的电路 ├── 103F3950阻值对照表.doc # NTC电阻手册 ├── 阻值对照温度数据_0.1℃精度.txt ├── NTC/ # MounRiver工程 │ ├── NTC.wvproj # 工程WVPROJ文件 │ └── ......
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