sheansavage-优快云博客

原创类加载_JAVA学习笔记

自己定义从哪里加载类，比如：从网络加载；从加密的 jar 包中加载；从数据库或云端拉取 class 数据继承 ClassLoader；通常重写 findClass() 方法；默认“上级”是应用类加载器。特点：处理常规加载器做不到的事情可以自定义加载逻辑默认向项目经理汇报// 比如：从网络加载类、加载加密的class文件等@Override// 自定义加载逻辑：从网络下载字节码// 模拟从网络下载你公司外包了一个特殊项目，需要一个外部顾问来“按自己方式”招人。

2025-11-01 02:49:27 758

原创枚举_Java学习笔记

枚举是一种特殊的“类”，用来表示有限且固定的一组常量。季节，只有春夏秋冬；性别，只有男和女；订单状态，只有“已支付”“未支付”“已发货”“已完成”。定义了一个类Season。private Season() {} // 构造器是私有的，防止别人随便创建新对象是不是感觉很像常量？但比常量更强的是：它限定类型。现在这个方法只能传入Season枚举类型的值，如果你写，编译器直接报错。只能传入 Season 类型的对象。

2025-10-29 14:58:28 768

原创多线程_学习笔记

方式像什么有没有返回结果优点继承 Thread 类直接雇工人自己干没有简单，但只能继承一个父类实现 Runnable 接口写好工作计划交给工人没有最常用，灵活，可共享任务实现 Callable 接口写好工作计划，还能拿结果有可拿返回值，能抛异常最简单，但受限制。主流方式，适合共享任务。能返回结果的线程，更强大。方式关键字/类锁的粒度特点推荐场景同步代码块(对象)自定义灵活，可以锁部分代码普通业务场景同步方法方法整个方法简单，但锁范围大方法短小的情况。

2025-10-28 03:18:35 728

原创异常_Java学习笔记

Java无法为所有业务问题提供异常类企业需要通过异常方式来管理特定业务问题提供更明确的异常信息和类型刚刚的练习中，如果年龄错误，我们抛出的是 Exception 异常，但这个异常类型太大了，不能专门表示学生的年龄异常，需要一个 StudentAgeException 类来专门表示这种错误，Java 中没有这种类，我们需要自己定义。定义一个异常类继承Exception重写构造器// 自定义编译时异常：姓名格式非法定义一个异常类继承RuntimeException。重写构造器。

2025-10-22 02:16:50 825

原创 TreeSet集合排序方式

TreeSet要有“能比较”的规则：要么类自己实现Comparable（自然排序），要么Comparator传给TreeSet（比较器排序）。在TreeSet里，比较结果为0表示相等，集合不会插入“第二个”元素（会被认为重复）。如果同时存在Comparator和Comparable，Comparator优先。

2025-10-18 03:39:54 722

原创 Hive基本原理与数据开发

hive是基于hadoop 的一个数据仓库工具，用于进行数据提取、转化、加载、这是一种可以存储，查询和分析存储在hadoop中的大规模数据机制。hive数据仓库工具能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能够SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。创建数据库创建表...

2024-09-20 04:04:06 1359

原创 Zookeeper基本原理

Zookeeper是一个开源的分布式协调服务器框架，由Apache软件基金会开发，专为分布式系统设计。它主要用于在分布式环境中管理和协调多个节点之间的配置信息、状态数据和元数据。Zookeeper采用了观察者模式的设计理念，其核心职责是存储和管理集群中共享的数据，并为各个节点提供一致的数据视图。在Zookeeper中，客户端（如分布式系统的各个节点）可以注册为“观察者”当这些共享数据发送变化时，Zookeeper会及时通知所有已经注册的观察者，从而使她们能够作出相应的反应或调整。

2024-09-07 08:26:25 1014

原创 Hadoop: Mapreduce了解

Hadoop MapReduce是一个软件框架，用于轻松编写应用程序，这些应用程序以可靠、容错的方式在大型集群（数千个节点）的商用硬件上并行大量数据（数TB数据集）。MapReduce作业通常将输入数据集分割成独立的块，这些块由映射任务以完全并行的方式进行处理。该框架对映射的输出进行排序，然后将其输入到Reduce任务中。通常，作业的输入和输出都存储在文件系统中。该框架负责安排任务，监控它们并重新执行失败的任务。

2024-08-27 06:39:08 1543

原创 Hadoop YARN：现代大数据集群资源管理与作业调度

介绍大数据时代背景下，如何有效管理集群资源和调度作业的重要性，引入 Hadoop YARN 作为解决方案，并说明本文将深入探讨 YARN 的原理、架构和应用。

2024-08-10 02:40:24 1454

原创 Docker：基础概念、架构与网络模式详解

Docker是一个用于开发,交付和运行应用程序的开放平台.docker使您能够将应用程序域基础框架分开,以便你可以快速开发交付软件.使用docker,你可以管理你的基础架构以管理应用程序相同的方式.通过利用docker用于交付,测试和部署代码的方法,你可以显著减少编写代码和生产环境中运行代码之间的延迟.

2024-07-12 16:20:23 1813 1

原创 Hdfs的机架感知与副本放置策略

Hdfs的机架感知和副本放置策略是其设计的关键组成部分,有效地提高了数据的可靠性,可用性和性能,使其成为处理大规模数据的理想选择.

2024-05-07 09:48:41 2716 1

原创冗余磁盘阵列（RAID）与Hadoop分布式文件系统（HDFS）

介绍数据存储对于现代计算的重要性，并指出在不同的需求下，冗余磁盘阵列（RAID）和Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为两种不同的数据存储技术各自的优势。

2024-04-25 13:07:45 1470 5

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