Kotlin版本升级导致编译不过的问题

升级Gradle及Kotlin版本后,项目出现编译错误。通过深入排查,发现是anko库的bg关键字导致的问题,移除后编译正常。建议停止使用已废弃的anko库。

昨天给项目升级时(升级gradle以及kotlin版本),发现升级后代码竟然无法编译通过,androidstudio给的编译错误提示如下:

Caused by: org.jetbrains.kotlin.codegen.CompilationException: Back-end (JVM) Internal error: Couldn't transform method node:
Caused by: java.lang.AssertionError: AFTER mandatory stack transformations: incorrect bytecode
Caused by: java.lang.RuntimeException: org.jetbrains.org.objectweb.asm.tree.analysis.AnalyzerException: Error at instruction 11: Cannot pop operand off an empty stack.
Caused by: org.jetbrains.org.objectweb.asm.tree.analysis.AnalyzerException: Error at instruction 11: Cannot pop operand off an empty stack.
Caused by: java.lang.IndexOutOfBoundsException: Cannot pop operand off an empty stack.

表示应该是kotlin代码转换成jvm虚拟机字节码的时候出问题了,但是没有提高具体是哪里的问题。Google了一圈,能找到类似的,最后两个报错内容一致,但可能根本原因不一样。既然搜索引擎不能帮我,那我只能本地找找蛛丝马迹了。通过命令执行./gradlew assembleDebug --stacktrace --debug 最终,在Androidstudio终端打印出了具体的无法通过编译的代码位置。返现是kotlin的anko库的某些关键字(bg关键字)导致编译不通过,通过去除该关键字,后续就编译通过了。查看anko的github介绍,该库将近有半年时间没有更新了,考虑到kotlin协程也发布了正式版,估计anko应该是被废弃掉了,建议项目不要再使用该库了。

### Google AI Editor Jules 简介 Google AI Editor Jules谷歌推出的一款基于人工智能技术的文本编辑工具,旨在帮助用户更高效地进行文档创作、校对和优化。它利用自然语言处理(NLP)技术,提供实时语法检查、风格改进建议以及内容生成支持[^1]。此外,Jules 还能够根据用户的写作风格提供建议,从而提升文档的专业性和可读性。 ### 功能概述 #### 1. 实时语法与拼写检查 Jules 提供了强大的实时语法和拼写检查功能,可以快速识别并修正常见的语言错误。这些功能不仅限于简单的拼写问题,还包括复杂的句子结构分析和语义理解[^2]。 #### 2. 写作风格优化 除了基本的语法修正外,Jules 还能分析文本的语气、复杂度和一致性,并给出具体的改进意见。例如,它可以帮助用户将过于正式的文本调整为更亲切的风格,或者反之[^3]。 #### 3. 内容生成与扩展 对于需要撰写较长文档的用户,Jules 可以根据提供的段落或主题自动生成相关内容。这种功能特别适用于撰写文章、报告或邮件等场景[^4]。 #### 4. 多语言支持 Jules 支持多种语言的文本编辑,包括但不限于英语、法语、西班牙语和中文。这使得全球范围内的用户都能从中受益[^5]。 ### 使用指南 #### 安装与配置 - 用户可以通过谷歌的应用商店下载并安装 Jules 编辑器。 - 首次启动时,用户需要登录其谷歌账户以同步个人偏好设置和历史记录[^6]。 #### 基本操作 - 打开 Jules 后,用户可以直接输入文本,工具会自动开始分析并提供建议。 - 在界面右侧或底部,用户可以看到详细的修改建议列表,点击即可应用更改[^7]。 #### 高级功能 - **个性化设置**:用户可以根据自己的需求调整 Jules 的敏感度,例如选择严格模式或宽松模式。 - **插件集成**:Jules 支持与其他生产力工具(如 Google Docs 和 Gmail)无缝集成,方便用户在不同平台间切换使用[^8]。 ```python # 示例代码:通过 API 调用 Jules 的内容生成功能 import google_ai_editor_jules as jules def generate_content(prompt): response = jules.generate(prompt) return response['text'] prompt = "请为一篇关于人工智能的文章生成开头段落" generated_text = generate_content(prompt) print(generated_text) ``` ### 注意事项 尽管 Jules 功能强大,但在某些情况下仍可能无法完全替代人类的判断力。因此,建议用户在使用过程中结合自身经验对生成的内容进行最终审核[^9]。
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