python实现协程的方式

python使用协程实现并发操作的方法详解 主要介绍了python使用协程实现并发操作的方法,结合实例形式详细分析了Python协程的原理及使用Gevent实现协程操作的相关技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下 立即下载

1.使用greenlet库实现

greenlet库是一个实现协程的库,是一个早期的实现协程的方式,它并不是python自带的库,所有在使用前需要下载这个库(pip install greenlet,当然使用国内源会下载的更快一点)

from greenlet import greenlet

def fun1():
    print(1)    # 1.打印1
    gr2.switch()    # 2.跳转到fun2()函数
    print(2)    # 5.打印2
    gr2.switch()    # 6.跳转到fun2()函数

def fun2():
    print(3)    # 3.打印3
    gr1.switch()    # 4.跳转到fun1()函数
    print(4)    # 7.打印4


gr1 = greenlet(fun1)
gr2 = greenlet(fun2)
gr1.switch()    # 先执行fun1()函数

2.使用yield生成器

def func1():
    yield 1
    yield from func2()
    yield 2

def func2():
    yield 3
    yield 4

f1 = func1()
for item in f1:
    print(item)

3.使用asyncio实现协程

在python3.4的标准库中引入了asyncio来实现对异步io的支持,在python3.5中添加了async和await这两个关键字,分别用来替换asyncio.coroutine和yield from。

import asyncio

async def func1():
    print(1)
    await asyncio.sleep(2)
    print(2)

async def func2():
    print(3)
    await asyncio.sleep(2)
    print(4)

tasks = [
    asyncio.ensure_future(func1()),
    asyncio.ensure_future(func2())
]

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
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我真看不懂代码
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