命名实体识别（综述）——NER

最新推荐文章于 2024-12-27 10:53:43 发布
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分类专栏： 论文复现记录 文章标签： python
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本文深入探讨了深度学习如何革新英文命名实体识别（NER）领域，列举了现有的数据集、工具和研究进展，揭示了该领域的关键技术和挑战。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考综述文章：A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition

现有的一些数据集（English NER）

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现有的一些工具：

在这里插入图片描述

现有的一些工作

在这里插入图片描述

基于双向长短记忆循环神经网络（BiLSTM-CRF）的命名实体识别系统 Sentence Boundary Detection with a BiLSTMCRF
AI天才研究院
08-17 743
随着自然语言处理（NLP）技术的发展，在识别文本中句子边界及命名实体等信息成为一项重要的任务。现有的命名实体识别（NER）方法通常采用基于规则或统计模型的方法，这些模型需要训练大量的数据并进行参数调优，这些过程耗时且精度较低。为了解决这个问题，本文提出了一个基于双向长短记忆循环神经网络（BiLSTM-CRF）的命名实体识别系统。BiLSTM-CRF是一种有效的序列标注模型，能够对标记化后的序列中的每个元素进行上下文敏感的建模。
基于机器学习的技术术语识别研究综述
weixin_70923796的博客
07-26 463
机器学习算法在技术术语识别的应用可分为单一的统计机器学习、单一深度学习和两者结合的混合算法。技术的演化路径研究和技术交叉融合等研究是重要的研究课题。技术发展路径研究是从技术系统的角度对技术系统中技术构成的演化关系的研究。未来应继续加强细粒度的实体识别、丰富特征的表示方法等重点研究工作。本文针对广义的机器学习算法在技术术语识别中的应用进展、一般流程和现存问题等方面进行了述评。对共性技术、关键技术、新兴技术、颠覆技术等不同活跃度的技术进行识别。将两者结合的算法是当前技术与术语识别的主流方法。...
命名实体识别（NER）综述
SunnyGJing’s blog
09-13 1万+
1. NER介绍 1.1 理论 命名实体识别（NER）是自然语言处理领域的核心技术之一，它的目标是从一段非结构化文本中识别出属于特定类别的命名实体，进而支持下游任务。例如，为了接入地图搜索服务API，查询POI信息，我们从“我要去北京市北三环西路”中，识别出市辖区类“北京市”和道路类“北三环西路”这两个实体，并作为参数值传入搜索服务API（这一步骤被称为填槽），搜索完成后可获取对应的查询结果。 1.2 常见命名实体 在公开NER语料中，命名实体类别以“时间TIME、地名LOC、人名PER、机构ORG”最为常
【命名实体识别(NER)】(1)：命名实体识别综述
热门推荐
Mr_Robert的博客
03-23 4万+
命名实体识别综述 什么是命名实体识别？ 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作**“专名识别”，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体**，通常包括人名、地名、机构名、日期时间、专有名词等。通常包括两部分： 实体的边界识别 确定实体的类型（人名、地名、机构名或其他） NER系统就是从...
命名实体识别研究综述
u014033218的专栏
04-15 1万+
命名实体识别研究进展综述 1 引 言 命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)的主要任务是识别出文本中的人名、地名等专有名称和有意义的时间、日期等数量短语并加以归类[1]。命名实体识别技术是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。从语言分析的全过程来看,命名实体识别属于词法分析中未登录词识别的范畴。命名实体是未登录词中数...
命名实体识别算法综述
04-02
总结了从90年代到21世纪初，命名实体识别算法的发展和现状，个人感觉总体还是不错的
浅谈嵌套命名实体识别（Nested NER）
Paper weekly
04-06 6505
©PaperWeekly 原创 ·作者｜张成蹊单位｜北京大学硕士生研究方向｜自然语言处理序命名实体识别（Named Entity Recognition, 下称 NER）任务，主要目...
热点研究：命名实体识别技术详解及其应用
该文聚焦于自然语言处理领域的一个关键技术——命名实体识别(NER)。命名实体识别是自然语言处理的重要组成部分，其目标是识别文本中的人名、地名、组织机构名等具有特定意义的实体，并将它们归类到预定义的类别中，...
命名实体识别最新研究
最新发布
03-17
### 命名实体识别（NER）的最新研究进展 #### BERT及其变体在NER中的应用 近年来，BERT及其变体模型已成为命名实体识别领域的主流方法之一。具体来说，`bert-base-NER`作为基于Transformer架构的一种实现，在捕捉上...
keynote 文件 命名实体识别 综述ppt
11-07
自己做的 ppt 希望搞命名实体识别的同学们一起交流互相学习
命名实体识别，效果最好的方法
04-12
自然语言处理中命名实体识别效果最好的方式，上述为原文
【论文阅读】命名实体识别文献综述
weixin_47082769的博客
03-08 1910
命名实体识别 (NER) 是从属于预定义语义类型（如人、位置、组织等）的文本中识别刚性指示符的任务。NER 一直是许多自然语言应用的基础，如问答、文本摘要和机器翻译。早期的 NER 系统在以设计特定领域的特征和规则的人工工程成本实现良好性能方面取得了巨大成功。近年来，深度学习通过非线性处理得到连续实值向量表示和语义组合的支持，已被用于 NER 系统，产生了最先进的性能。在本文中，我们全面回顾了现有的 NER 深度学习技术。我们首先介绍 NER 资源，包括带标签的 NER 语料库和现成的 NER 工具。
深度学习命名实体识别综述
朝闻道
01-20 614
命名实体识别(NAR)是从人、位置、组织等预定义语义类型的文本中识别刚性标识符的任务。NER一直是许多自然语言应用的基础，如问答、文本摘要和机器翻译等。早期的NER系统在设计特定领域的特征和规则时付出了人力工程的代价，在取得良好性能方面取得了巨大的成功。近年来，深度学习通过连续的实值向量表示和通过非线性处理的语义合成，被应用于NER系统中，产生了最先进的性能。本文对现有的深度学习技术进行了全面的综述。我们首先介绍了NER资源，包括标记的NER语料库和现成的NER工具.然后，我们根据三个轴对现有作品进行了系统
序列标注 | (5) 命名实体识别技术综述
sdu_hao的博客
05-15 4740
本文是对 《命名实体识别技术综述》的摘录和笔记。 论文链接 文章目录1. 简介2. 研究难点3. 主要方法4. 研究热点5. 数据集和评价指标6. 参考文献 1. 简介 命名实体识别(NER)的目的是识别文本中的命名实体（边界）并将其归纳到相应的实体类型中。一般的实体类型包括人名、地名、组织机构名、日期等。 NER的主要难点在于领域命名实体识别的局限性(如军事领域命名实体识别等)、命名实体表述的多样性和歧义性、命名实体的复杂性和开放性。 NER的研究进程从最初的规则字典方法到统计机器学习方法，再到目前的深度
[NLP] 命名实体识别简要知识点
RangerWolf的专栏
02-17 3156
命名实体识别(Named EntitiesRecognition, NER)是自然语言处理(Natural LanguageProcessing, NLP)的一个基础任务
bert-base-NER：引领命名实体识别的最新进展
gitblog_02490的博客
12-27 1159
bert-base-NER：引领命名实体识别的最新进展 bert-base-NER 项目地址: https://gitcode.com/mirrors/dslim/bert-base-NER ...
基于深度学习的命名实体识别研究综述——论文研读
世上再无张显宗
10-05 4808
命名实体识别论文研读。
中文命名实体识别研究——基于条件随机场
此外，论文还涉及到了构建支持中文NER的外部语义库，如命名实体指示词库，通过识别和扩展命名实体指示词来增强识别效果。这里，作者提出了基于维基百科的扩展方法，利用网络资源增加词汇覆盖度。同时，论文也简述了...
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